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      花了幾百萬辦完一場AI大會后,想跟你分享這6個感悟。

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      AIFUT結束了。

      兩天,四場,1500多人,幾十位嘉賓,從早上9點到下午6點,線上觀眾有將近200萬,展區還是有幾千人前來體驗。

      然后就這么過完了,結束的晚上,我跟伙伴們在聚餐,辦慶功宴,大家真的是累并自豪著。

      雖然虧了不少錢,但是大家都還是覺得,這事是非常有價值的。

      三個月籌備,最后幾天幾乎所有人都沒怎么睡,嗓子也都啞了,腿也站廢了,整個人像被抽空了一樣。

      回到家,其實已經凌晨12點多了,躺在床上,但是有一種想法,總是還是想表達出來,不寫出來,我真的有點睡不著。

      那就是一句話或者一個觀點:

      AI越強大,線下的真實,越重要。

      這兩天,真正讓我最震撼的,其實不是任何一個AI技術或者是AI產品。

      是我在散場以后,遇到的一個一個的觀眾。

      他們有人是有人是從廣州飛來的,最早的飛機,當天晚上就要走,還有武漢的、太原的、上海的、香港的、重慶的、南京的等等等等。


      這幾千人,選擇了在這兩天,從各個城市趕到北京亦莊,在這個場域里面,待兩天的時間。

      他們明明可以等我們發公眾號總結的,或者直接看線上直播,信息量上差不太多,甚至體驗還更好,但他們還是來了。

      這件事讓我比三年前、比三個月前更加確定了一個判斷。

      AI越強大,線下越重要。

      現在是凌晨3點17,腦子現在可能有點混亂,但是我還是想表達出來,也盡可能的說清楚。

      一. AI消滅了信息差,但消滅不了體驗差

      其實過去很多年,人們去參加一場行業活動,最核心的動力是信息差。

      因為臺上的人知道一些你不知道的事,你花錢買票進場,就是為了獲取這些信息。

      但因為AI,所以現在這個邏輯不太成立了。

      任何一場大會的內容,兩三個小時之內就會被人整理成文字稿、拆解成短視頻、被DeepResearch總結成一份報告。

      你坐在家里,可能比坐在第一排的人獲取信息還快。

      我自己其實問過很多次我自己這個問題。

      那我去現場的意義還是什么呢?

      后來我覺得,因為信息和體驗是兩回事。

      李繼剛在臺上說了一句讓我印象特別深的話,人身上不可壓縮的,是體驗。


      是你跟世界的摩擦。

      AI像一個巨大的壓縮器,把我們和世界之間的摩擦全都壓縮掉了。你不用親自讀一本書,AI給你總結。你不用親自去調研,AI幫你跑數據。你不用親自寫代碼,Claude Code幫你實現。

      效率是高了,結果也拿到了。

      但是你沒有親自下水。

      我們的開場秀叫「泥與電的詠嘆調」,川子的嗩吶和虛擬歌手yuri還有機器人機器狗同臺。

      坦率的講,你看視頻也能看到這個畫面。但當那個嗩吶聲在現場響起來的時候,一千多個人同時安靜下來,那種現場的體驗,我覺得這個是視頻給不了你的。

      AI可以壓縮信息,但壓縮不了體驗。

      信息差的時代正在過去,體驗差的時代正在到來。

      我現在可能更覺得,誰擁有更多的真實體驗,誰在這個時代就擁有更大的優勢。

      二. 品味是活出來的

      這次大會上,有好幾位嘉賓不約而同提到了同一個詞,品味。

      并且,也改變了我自己的一些對于品味的理解和看法。

      特效小哥008說,品味是這個時代真正的硬通貨。AI只會從舊數據里找規律,用最美的濾鏡和運鏡做出標準精美的畫面,但觀眾早就看膩了。品味這個東西迭代不出來,資本也買不來,培訓課也教不會。

      趙汗青說,宮崎駿的畫風可以被一秒復制,但宮崎駿的審美不會因此被復制,因為那背后是音樂、敘事節奏、對環保和反戰的思考,這些整體才構成審美。


      我以前一直覺得,品味肯定不是你看了多少好東西就能長出來的。

      如果看就能解決問題,那每天刷小紅書的人應該都是審美大師。

      品味是刻意去練習出來的。

      但,這次之后,我的答案,可能會有一點不一樣了。

      品味是你親身經歷了足夠多的東西之后,從里面長出來的一種直覺。

      你去過那個城市,在那條街上走過,聞過那個味道,跟那個人聊過天,你才知道什么是對的、什么是好的。這些東西不可能在屏幕上獲得。

      王智在聊AI能不能取代演員的時候說了一句話讓我特別認同,先要好好生活,好好感知自己想要傳達的東西,當你活得足夠通透的時候,你一定會做出好的作品。


      AI時代大家都在焦慮怎么學AI、怎么用AI、怎么跟上AI。

      但可能最被忽略的一件事是,你得先活得足夠豐富,才有東西可以給AI。

      品味這東西,是活出來的。

      三. AI時代最大的競爭力是你自己的參數

      羅振宇在臺上講了一個概念,我覺得特別值得拿出來聊聊,叫豐富性。

      他說人要把自己作為產品來打造,第一級是獨特性,第二級是豐富性,第三級是魅力。


      羅老師對這個東西的定義是,不是你知道的東西多,而是你身上的參數多、變量多。

      你是一個設計師,但你同時也是一個游戲迷、一個i人、一個在北京生活了十年的人、一個喜歡吃路邊攤的人、一個半夜會因為一首歌突然難過的人。

      這些亂七八糟的參數,構成了你這個人的豐富性。而正是這些參數,決定了你能提出什么樣的問題、做出什么樣的判斷、產生什么樣的創意。

      我之前看過一個等式我覺得很能代表這個東西。

      大模型權重 ≈ 互聯網共同經歷 X 開發者taste;

      人腦權重 ≈ 個人經歷 X 基因。

      你得找到自己的獨特性,不能成為平均值。

      所以,AI的參數是訓練出來的,而你的參數,是活出來的。

      而線下,就是我覺得打開參數最高效的方式。

      說實話,辦AIFUT之前,我對具身智能、對影視行業、對兒童教育這些領域的理解都是很淺的。

      我并不會去主動問AI「影視行業的成本結構是什么」這種問題,因為我根本不知道這個問題存在。

      但鄭林老師坐在我面前,他自己就把這個聊出來了,「60%是人的成本,真正的制作只占十幾個百分點」,這個認知就這么進來了。


      跟余軼南聊完機器人、跟谷大白話聊完教育也是一樣,都是他們帶著自己的人腦權重撞進來的。

      這些,都是最獨特的財富。

      這些變量不會立刻有用,但它們會在未來某個意想不到的時刻跟你原有的認知碰撞出火花。

      我覺得,這就是線下交流的復利。

      四. 算法給你確定性,線下給你偶然性

      這條我覺得是很多人沒意識到的。

      我們現在的生活,幾乎被算法包裹了。你看什么內容、認識什么人、買什么東西、去什么地方,全部都是推薦系統在幫你做決策。

      這個東西很舒服,但也很危險。

      因為它在不斷收窄你的世界。

      你喜歡看AI內容,它就給你推更多AI內容。你關注了某一類人,它就給你推更多同類型的人。你的信息繭房越來越厚,你以為自己看到了很大的世界,其實你只是在一個越來越精致的小泡泡里打轉。

      而線下是算法管不到的地方。

      你去參加一場活動,坐在你旁邊的可能是一個做機器人的、一個拍電影的、一個13歲的獨立開發者。

      你們的算法畫像可能完全不重疊,但你們因為同一個關鍵詞坐在了同一個空間里。

      有很多的話題,是靠偶然性,硬生生碰撞出來的。

      坦率的講,我覺得從線上來說,已經很難找到偶然性了。

      可很多真正改變人生軌跡的事情,都是偶然發生的。

      你遇到了一個人,聽到了一句話,看到了一個場景,然后你的某個想法突然就被打開了。

      我自己就是,我的世界,我的三年,很多時候,都是線下的偶然。

      AI給你的是最優解。

      但有時候你需要的不是最優解,而是一個你從來沒想過的可能性。

      五. AI時代,見面是一種最珍貴的信號

      我之前那篇創業感悟里寫過,我堅持線下辦公。

      當時有些人不太贊同,覺得AI時代了還非得線下?也太不AI Native了吧。

      辦完AIFUT之后我更加確定了。

      不只是辦公,在未來絕大多數場景下,線下見面,都會變成一種越來越有價值的信號。

      因為線下見面的成本在變高。

      當你可以在家用AI搞定越來越多的事情,你選擇出門,選擇花時間去見一個人、參加一個活動、去到一個地方,這個選擇本身就在傳遞一個信號,就是我在乎這件事,我覺得它值得我親自到場。

      就像在電子郵件時代,你給人手寫一封信,分量完全不一樣。

      其實并不是因為內容不同,是因為,你選擇了一種更貴的方式。

      同樣的道理,在一個AI可以幫你開會、幫你社交、幫你處理幾乎一切溝通的時代,你選擇親自到場,這個行為本身就代表了某種鄭重。

      商業上是這樣,人際關系上也是這樣。

      AI讓溝通變得越來越容易,也讓溝通變得越來越廉價。

      而有重量的連接,永遠發生在你選擇了那種更貴的方式的時候。


      六. 去做一件真實的事

      最近的這兩天,可能是我最不焦慮,幾乎沒有被各種AI熱點轟炸的兩天。

      但發現,我過得好像更加的舒適一些。

      見了那么多的朋友,聊了那么多我可能完全沒有思考過的話題。

      如果你最近也在焦慮,焦慮AI發展太快、焦慮自己跟不上、焦慮未來會怎樣。

      我的建議是,關掉手機,出門,去做一件真實的事。

      去見一個朋友,去逛一條沒走過的街,去參加一個活動,去學一個跟AI完全無關的東西。

      你不需要所有時間都用來追AI。

      你追不上的,沒有人追得上。

      但你可以讓自己變成一個更有意思的人,一個參數更多的人,一個有更多真實體驗的人。

      這些東西不會過期,不會被迭代,不會因為下一個模型發布而變得沒用。

      我們辦了兩天的AI大會,全場聊的都是AI。

      但最后留下來的,是人與人面對面時的那些眼神、笑聲、和沉默。

      這些東西,我說真的,跟AI無關。

      只跟我們自己有關。

      AIFUT結束了,說不傷感是假的。

      籌備三個月,熬了無數個深夜,濃縮成兩天,然后就過去了。

      無論如何,我都很想感謝,為了AIFUT傾情贊助和幫扶的朋友們。

      絲塔芙、華興資本、LibTV、百度秒噠、通往AGI之路、得到、Haivivi、昆侖萬維、靈光、拍我AI、vbot、智譜AI、智元機器人等等等等,實在太多了,我就不一一列舉了,真的感謝大家們的支持。


      第一次辦這么大的活動,問題真的很多很多。有些環節沒有達到我自己的標準,有些安排回頭看可以做得更好。

      來到現場的朋友們,如果有體驗不好的地方,真的很抱歉,我們明年一定改。

      但有一件事,我現在比以前更確定了。

      AI時代,我們不缺工具,不缺效率,不缺信息。

      我們缺的,是體驗。

      是真實的、帶著體溫的、不可壓縮的體驗。

      所以,去線下吧。

      去見該見的人,去做想做的事,去活成一個足夠豐富的人。

      然后你會發現,AI焦慮這個東西。

      不知道什么時候。

      就自己消散了。

      以上,既然看到這里了,如果覺得不錯,隨手點個贊、在看、轉發三連吧,如果想第一時間收到推送,也可以給我個星標?~謝謝你看我的文章,我們,下次再見。

      >/ 作者:卡茲克

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