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新智元報道
編輯:元宇 好困
【新智元導讀】養(yǎng)龍蝦最怕什么?上一秒喂財報,下一秒全上云!剛剛,無問芯穹推出全模態(tài)「龍蝦盒子」InfiniClaw Box,文字、語音、視頻全模態(tài)無死角加密,讓云端滿血AI為你貼身打工。
OpenClaw熱潮中,云端隱私數(shù)據(jù)保護的缺位,已成為不容忽視的安全隱患。
也許上一秒剛給OpenClaw輸入了一段公司的財務數(shù)據(jù),下一秒這條信息就已出現(xiàn)在云端。
當下,「安全養(yǎng)龍蝦」的期待正加速向本地終端匯聚,但端側(cè)盒子的有限算力,難以高效支撐復雜任務在本地的安全執(zhí)行。
而現(xiàn)有的終端脫敏方案,也往往只覆蓋文本數(shù)據(jù),面對語音、視頻等多模態(tài)的脫敏訴求時則顯得束手無策。
全模態(tài)安全脫敏能力的缺失,仍制約著OpenClaw在端側(cè)的落地和深度應用。
面對端側(cè)OpenClaw的落地難點,今天,無問芯穹正式推出InfiniClaw Box,一個更安全、更專業(yè)、可托付的智能伙伴。
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InfiniClaw Box具備多信源融合與全模態(tài)數(shù)據(jù)適配能力,支持文本、語音、視頻等主流數(shù)據(jù)類型。
它采用端云一體三段式安全脫敏推理架構(gòu),實現(xiàn)全模態(tài)數(shù)據(jù)脫敏處理;依托無問芯穹企業(yè)級Token工廠,可兼顧多專業(yè)場景應用需求與高性價比Token消耗。
InfiniClaw Box產(chǎn)品內(nèi)置80余個面向政務處理、投資研報、智慧辦公等垂類場景的專業(yè)Skills,有效拓展了端側(cè)智能的生產(chǎn)與應用范圍。
端云一體安全脫敏
三段式隱私守護,云端智能本地享
InfiniClaw Box直擊了本地龍蝦在模型成本、性能與隱私之間難以兼顧的核心難題,獨創(chuàng)了「本地脫敏-云端處理-本地回填」的端云一體三段式安全脫敏推理方案,實現(xiàn)了真正意義上的隱私數(shù)據(jù)絕不上云。
1.智能脫敏階段:
用戶輸入的所有文本、圖像、音頻、視頻數(shù)據(jù),首先會通過本地多模態(tài)大模型對全模態(tài)數(shù)據(jù)進行語義特征的理解與提取,再結(jié)合預定義安全信息知識庫與脫敏模板進行二次校驗,自動識別并替換所有敏感信息如姓名、手機號、身份證號、公司機密、財務數(shù)據(jù)、醫(yī)療記錄等,生成一份脫敏后的通用請求。
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2.云端處理階段:
這份完全脫敏的請求將無縫接入無問芯穹大模型服務平臺,低成本調(diào)用GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5、Step-3.5等行業(yè)頭部智能體大模型,利用云端最強大的大模型能力完成復雜推理、知識檢索、內(nèi)容生成等任務。
整個過程中,云端永遠無法接觸到任何原始隱私數(shù)據(jù)。
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3.本地回填階段:
云端返回的通用結(jié)果將在InfiniClaw Box本地進入「隱私重構(gòu)引擎」,在不泄露任何隱私數(shù)據(jù)的前提下,將被替換的敏感信息進行精準位置感知的自動回填。
該過程確保數(shù)據(jù)在「脫敏-推理-回填」全鏈路中實現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)零出域、結(jié)果語義無損恢復。
最終輸出結(jié)果在表達完整性、上下文一致性上與純云端處理完全一致,技術上實現(xiàn)了隱私安全與大模型能力的解耦融合,并達到「數(shù)據(jù)不出盒、能力不打折」的最終效果。
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由此,InfiniClaw Box真正實現(xiàn)了「安全養(yǎng)蝦不裸奔,云端智能本地享」,讓用戶在享受頂級AI生產(chǎn)力的同時,真正獲得隱私安全的底線保障。
能聽會看擅思考
多信源與多模態(tài)適配,解鎖更多安全空間
憑借獨特的全模態(tài)脫敏能力,InfiniClaw Box突破了大多數(shù)龍蝦盒子僅能讀取文本知識庫的局限。
它支持多種硬件設備的靈活組合,能夠廣泛接入并融合多元信源:可連接家庭攝像頭、智能門鎖等設備實時獲取視頻畫面,也可以通過外接麥克風精準接收語音指令。
未來InfiniClaw Box還可無縫接入個人電腦、智能眼鏡、手機、平板等移動生產(chǎn)力工具,實現(xiàn)文本、圖像、語音、視頻等多種模態(tài)信號的協(xié)同處理與復雜任務的跨模態(tài)執(zhí)行,提供標準化開放接口,支持更多場景下的生產(chǎn)力安全提效與功能拓展。
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廣泛硬件適應
本地算子優(yōu)化,釋放國產(chǎn)端側(cè)芯片潛能
InfiniClaw Box支持多樣化的終端硬件配置,能快速適配并挖掘各種常規(guī)性能算力盒子設備的計算潛能。
在主流端側(cè)芯片上部署多模態(tài)大模型相關的算子時,InfiniClaw Box通過主控智能體主導的深度NPU、GPU算子融合、張量布局(Layout)尋優(yōu)及極致的顯存復用策略,Attention和gemm等核心算子實現(xiàn)了10%到40%的加速。
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目前,InfiniClaw Box已與愛芯元智等伙伴在端側(cè)芯片優(yōu)化與龍蝦盒子等方面展開深度合作,未來還將進一步打通適配更多端側(cè)芯片,持續(xù)探索本地龍蝦在國產(chǎn)端側(cè)芯片應用上的更多可能性。
生態(tài)協(xié)同開放
無界合作,共拓無垠終端智能
目前,無問芯穹InfiniClaw Box已與包括愛芯元智、AMD、此芯科技、財搭子、萬象智維、酷愛科技、躍向等在內(nèi)的多家芯片企業(yè)、智能終端設備企業(yè)及應用企業(yè)在底層芯片適配、外接終端設備互聯(lián)、以及上層應用場景探索等多個維度上建立深度合作。
從芯片的軟硬協(xié)同深度優(yōu)化,到多樣化外設的即插即用對接,再到行業(yè)智能體應用的前沿共創(chuàng),無問芯穹期待攜手更多上下游生態(tài)伙伴,共同拓展InfiniClaw Box的應用邊界,助力用戶以更低成本、更高效率開啟智能化終端探索。
如需咨詢合作請聯(lián)系:zhanghongbo@infini-ai.com
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