金融專業涼了么?當然沒有,不過說的是頭部院校的金融,不是普通院校的,普通院校的金融專業可能就是當柜員之類的。但是頂流的經管和金融一樣很賺錢。
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那么計算機專業哪個方向更賺錢呢?這自然是算法方向,算法并不只是給人工智能、大數據、大模型提供幫助,在各個方向都能賦能,而當算法進入金融領域后,就能極大限度的錢生錢,這也是為什么現在很多計算機大佬都會卷算法,因為幾年時間就可能財富自由。
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而這個現實還在繼續。北京大學數學學院25屆本科畢業生去向曝光,該校數院當年有175人升學、26人直接就業,看就業方向,只能感慨一句,果然是哪里賺錢大佬去哪里!我們看就業的具體走向。有同學的去向是Jane Street、Jump Trading、Optiver、Tower、Bondi Tech……這些公司的名字,普通人可能有些陌生,但在全球量化金融的圈子里,誰不知道它們,特別是Jane Street,堪稱量化之王,高門檻、高薪資,3000人曾一年狂攬130億刀!而本科能進這家公司的話,基本工資就年薪百萬,加上外資背景,一年到手實際 更多,工作量也不大,據說放假時間很多。
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當然Jump Trading、Optiver也是神一樣的存在。其實對大多數人而言,這些公司的介紹只是數字。如果用最簡單的話描述,前幾個同學去的quant就是平時生活里割大家的!而且更關鍵的一般來說quant要碩士(且必須是名校)以上,但北大數學本科直接破例。
還有8名同學去了字節跳動、阿里巴巴、美團等大廠的算法崗。相對于金融圈子,大家了解的不多,大家更多了解的是大廠的算法崗。在大廠里,算法崗的職責基本上都是推薦系統的優化、投放的精準化、用戶畫像的構建、搜索排序的改進等,但相比量化金融,它們更強調工程實現能力和業務理解能力。一個優秀的算法工程師,年薪上百萬是常態。
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5名同學選擇進入國內頂尖的高中任教;更有幾名同學則選擇了學而思、優才教育、好未來等教培機構,擔任競賽教練。不要小看競賽教練,很多國內的頂級高中給競賽教練開出的薪資基本上都要超過100萬一年,而且還有獎金,有的學校做出過承諾:一個國家隊團隊獎50萬,國集20萬。
其實從去向上我們看出來了,對于這些頂級的學霸,要么繼續深耕,卷學術走科研道路。要么就直接搞錢。實在是沒學好的,就利用自己北大的身份搞教培,一樣能賺得盆滿缽滿。
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不過有一位同學在里面比較特立獨行,他選擇了另外一條道路,選調上岸,他進入了山西住建廳,走的穩定的道路。跟其他同學相比,是截然不同的去向。但是實際上這個同學要在年輕時候抵擋住一些誘惑和失落。畢竟同學聚會,你發現自己工資幾千,同學揮金如土,是個人就會產生落差。
所以您怎么評價北大數院本科生的這個去向能,是不是很夯!
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