(全球TMT2026年4月13日訊)“AI自己干活”聽(tīng)上去誘人,但緊接著的追問(wèn)是:它干錯(cuò)了怎么辦?它碰了不該碰的數(shù)據(jù)怎么辦?它做了一個(gè)涉及資金的決定但沒(méi)人審批怎么辦?自主到什么程度才是對(duì)的?邊界畫(huà)在哪里?這恐怕是龍蝦熱潮留給每一家企業(yè)最值得認(rèn)真回答的問(wèn)題。圍繞這一話題,IBM大中華區(qū)AI咨詢(xún)服務(wù)總經(jīng)理葉劍與技術(shù)總監(jiān)陸子睿,分別從業(yè)務(wù)判斷和技術(shù)實(shí)現(xiàn)兩個(gè)維度,闡述IBM的觀點(diǎn)。
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葉劍從“為什么是L3”以及“圍欄該畫(huà)在哪里”的角度出發(fā)——這是戰(zhàn)略層的選擇;陸子睿則回答了“技術(shù)上如何讓AI懂業(yè)務(wù)”以及“如何給智能體加上韁繩”——這是工程層的落地。兩者合在一起,才構(gòu)成企業(yè)從“想明白”到“做得到”的完整路徑。葉劍指出,企業(yè)應(yīng)關(guān)注AI是否理解業(yè)務(wù),而非單純追求其自主性。他提到L3級(jí)別的有限自主性更適合當(dāng)前企業(yè)需求,即讓AI在一定范圍內(nèi)規(guī)劃任務(wù),但關(guān)鍵決策仍需人工審批。同時(shí),陸子睿強(qiáng)調(diào)了將隱性業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)化為機(jī)器可推理結(jié)構(gòu)的重要性,以確保AI能夠有效執(zhí)行任務(wù)并與現(xiàn)有流程相結(jié)合。
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