全球AI雙榜第一！力壓谷歌Veo與Grok，Vidu Q3「參考生」之王歸來

新智元報道

編輯：桃子 KingHZ

【新智元導讀】Vidu Q3帶著「全家桶」重磅回歸，視覺、聽覺、場景能力全面進化。AI視頻的生產級交付時代，真的來了。

這個月初，谷歌一紙公告，把Veo 3.1的視頻生成能力，免費開放給了所有谷歌賬號。

可以說，這是AI視頻史上的一個分水嶺——

曾經一條10秒視頻要燒掉數美金的「奢侈品」，正在被巨頭硬生生做成「水電煤」。

但越是免費、越是普及，一個尷尬的問題就越藏不住：

模型可以無限趨近「能用」，可它和「能交付」之間，依然隔著一整條生產線。

榜單上的分數、demo里的炫技、社交媒體上的爆款片段，全都換不來一個劇組、一支廣告團隊、一條電商內容流水線的穩定輸出。

熱鬧歸熱鬧，能用歸能用，從來就是兩件事。

而當大多數玩家還在卷免費、卷分辨率、卷畫面時長時，一個被低估的中國玩家，悄悄把答案擺上了桌。

今天，Vidu Q3帶著「參考生」重磅回歸。

作為全球公認的「參考生鼻祖」，這一次，它直接把「參考生」揉進一整套全家桶——

以Vidu Q3參考生模型為「核心底座」，Vidu SaaS（Vidu Agent、Vidu Claw）與 Vidu MaaS（Vidu AI 開放平臺）全面接入。

其中Vidu AI開放平臺，可0門檻接入、價格僅為行業平均水平的1/3、切鏡自然合理、生成速度快。

同時，它還支持提示詞調優、工作流適配及專項培訓服務，即便在高峰時段也能確保穩健輸出。

以上三層加在一起，構成了一套完整的、可直接接入真實生產流水線的內容生產系統。

至此，Vidu Q3已全面覆蓋文生、圖生、參考生三大領域，完成由單一模型向全場景視頻生成方案的跨越。

正如Slogan所言，「為劇而生，萬物可參」，Vidu正在做一件其他玩家還顧不上做的事：把模型能力，焊死在真正的生產流程中。

「參考生之王」回歸

直接拍戲了

要理解這件事的重要性，先把背景拎清楚。

1月30日，Vidu Q3全球首發，在權威評測榜單AA上一騎絕塵，拿下了全球第一的成績。

它一舉超越了Grok Imagine、Gen-4.5、谷歌Veo3.1等一眾領先模型。

在全球首個參考生榜單，SuperClue榜單上，Vidu Q3斷層登頂，在多圖/單圖參考任務蟬聯雙榜第一。

首次亮相，Vidu Q3便主打「為劇而生」，成為全球首個聲畫直出16秒的AI視頻模型。

事實上，整個AI視頻行業的競爭焦點，正在悄悄發生一次根本性的位移。

視頻大模型，正在從「生成畫面」邁向「生成內容」。比拼的重點也從單點能力，轉向兩件更本質的事——

是否具備完整的敘事能力，以及，是否能進入真實場景的生產級交付。

這兩件事，才是把AI視頻從「技術demo」推向「內容生產力」的真正分水嶺。

Vidu Q3的出世，恰恰被視為整個行業轉變的階段性節點——

從最早的「視頻生成」，到Q2的「演技生成」，再到Q3真正具備「劇集生產能力」的敘事單元級躍遷。

每一步，Vidu都踩在了行業演化的關節上。

而支撐這次躍遷的關鍵變量，正是Vidu一直握在手里的那張王牌——參考生。

在AI視頻走向生產級交付的這條路上，「參考生」的角色正被徹底改寫。

它不再只是一個提升畫面一致性的工具能力，而正逐漸演變為一種可復用、可組合的內容生產范式。

作為全球「參考生」首創者，名副其實的「參考生之王」，這一次，Q3直接把其從模型層推到了應用層。

這種巨變，直接體現在了漫劇、短劇、廣告、影視劇等應用場景中的可用性和交付性。

換句話說，Vidu讓AI視頻，真正具備了「劇」的表達能力，為劇而生。

萬物可參，為「劇」而生，聲畫同出

在視覺、聽覺和場景上， Vidu Q3系統性升級，招招致命。

相較于上一代，Q3不再執著于枯燥的「生成質量指標」（FID/FVD）比拼，而是死磕一個核心目標：讓AI生成內容，真正具備「劇」的表達能力。

要知道，所謂的「劇集感」，是由無數個符合直覺的微小細節堆砌而成的。

Vidu Q3在視覺、聽覺與場景三個關鍵維度上，交出了一份令人「恐怖」的答卷。

在視覺方面，Vidu Q3新增六大特效：粒子、流體、動力學、運鏡、轉場、光影，將其深度融入敘事語言，讓生成內容更接近「成片級表達」。

五大沉浸式音效：環境、動態、氛圍、擬音、情緒，讓Q3賦予了AI視頻「聽覺上的敘事連續性」。

至此，聲音不再是畫面的附屬，而是情緒的載體。

最重要的是，Q3場景能力已進化為直接對齊工業流程的「內容單元」，大幅縮減從創意到成片的距離，覆蓋了短劇、漫劇、影視劇、廣告四大場景。

在這些領域，Vidu 不僅實現了極速生成與高頻迭代，更通過極高的視覺穩定性，率先解決了AI創作中「角色一致性」的行業難題。

這種從點到面的全場景滲透，標志著Vidu已從技術驗證期跨入深度產業應用期，建立了不可逾越的落地領先優勢。

為了驗證其真實戰力，我們拋棄了傳統的「跑分邏輯」，直接把Vidu Q3扔進更接近真實生產的內容場景里——

漫劇的高燃瞬間、短劇的情緒爆點、影視級的災難與懸疑調度，以及廣告的多元創意。

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高燃漫劇

漫劇，是過去兩年AI內容工業化跑得最快的賽道之一。

低成本、短周期、可批量生產，這些特性天然契合AI視頻的能力邊界。

但也正因為漫劇對「量」的極致追求，它把AI視頻最致命的那塊短板暴露得淋漓盡致——一致性。

一部大約60分鐘的漫劇，每分鐘三四十個鏡頭，每段AI生成的素材只有5–10秒。

這就意味著，整部劇是由上千段片段硬拼而成。

過去，AI模型最大的問題，是每一張圖之間彼此獨立：人物的臉換了一點、服裝紋樣飄了一點、道具位置跳了一幀，觀眾瞬間出戲。

創作者在剪輯臺前熬夜重抽素材的痛苦，幾乎是整個行業的共同記憶。

一個能夠支持批量生產與快速迭代、同時把主角、場景、道具死死鎖住的模型，是漫劇工業化真正的分水嶺。

丟給Vidu Q3一張紅圍巾校服少年的立繪，讓它生成一個「熱血少年覺醒變身」的短片。

結果令人震撼，狂風的怒吼、電流的尖嘯、大地的碎裂聲在這一秒瘋狂交織、層層遞進，將情緒推向了最頂峰。

最關鍵的突破點在于：復雜的特效變化下，男主形象始終如一。

再比如，投喂給Q3一張古風女主的角色圖片、一張江南水鄉的場景圖、一套手繪的服化道參考。

提示詞只寫了一句，「@圖1穿著@圖2衣服，在@圖3江南水鄉行走」。

可以看到，動漫女主的臉部特征被死死鎖住，沒有出現任何畫風偏移或五官融化，服裝的紋理與褶皺也隨著行走步伐自然飄動。

而且，背景還夾雜著微風、鳥叫聲、腳步聲生動的環境音效。

如果說單人變身是基礎操作，那么復雜的「雙人肢體纏斗」則是檢驗AI模型能力的試金石。

上傳兩個主角的圖片，在這段激烈的對峙戲中，Vidu Q3展現出了令人膽寒的技術統治力。

面對拳腳相加、重擊倒地、連續翻滾等大動態物理交互，Vidu Q3將兩位主角的形象死死鎖住，徹底告別了傳統AI常見的「面部融化」與「服飾穿模」。

不僅如此，它在音效與情感生成的顆粒度上達到了影院級水準：

沉悶的肉搏聲、倒地后紊亂的喘息，甚至刀鋒逼近脖頸時那一聲微小且冰冷的顫音，都與畫面嚴絲合縫。

這一段，可以直接剪進漫劇成片里，幾乎不需要返工。

真人短劇

如果說漫劇拼的是「量」，那短劇拼的就是「戲」。

中國短劇市場一年狂飆到幾百億規模，單集時長被壓到極致，敘事密度卻反向拉滿——每一句臺詞、每一次對視、每一個停頓，都必須精準擊中觀眾的情緒點。

大幅降低制作成本和周期，是短劇行業對AI視頻最迫切的呼喚；

但前提是——AI必須先學會演對白戲，也就是說，短劇的生死線是「對話」。

過去AI視頻在多人對話場景上最容易翻車：要么兩個人同時張嘴像合唱團，要么口型對不上臺詞，要么切鏡頭的瞬間人就變了。

觀眾能容忍畫面糙一點，但對話一崩，戲就徹底散了。

且看下面這段極其細膩的古風雙人對角戲，呈現了Vidu Q3令人驚嘆的「影視級演技」。

Vidu Q3 不僅將兩人的骨相特征與復雜的古裝妝造死死鎖住，更完美呈現了男主嘴角輕挑時那抹似有若無的笑意。

這種告別了「AI僵硬感」的細膩神態捕捉，讓角色瞬間擁有了鮮活的靈魂。

更令人稱絕的是隨后的雙人臺詞交鋒，對話時口型的毫厘不差。

再比如來一個現代劇，女強人和霸主之間的糾葛，在Vidu Q3的筆下呈現得淋漓盡致。

廣告/電商

對于廣告或電商而言，用AI的最大訴求可能就是提升效率──

不止是素材版本多，創意要快，要快速試錯。

素材生產效率，就是速度、就是搶先引爆熱點的優勢。

而Vidu Q3不僅提升了素材生成效率，更重要的是人物、風格統一可控，商品不走樣，背景或人物任意選。

比如，下列唇蜜的廣告，利用Vidu Q3參考生功能，可快速篩選不同的風格：

只需替換參考模特，一鍵生成不同風格、聲情并茂的視頻，真一鍵出片！

鏡頭逐漸推進唇部，模特用唇蜜涂抹在嘴唇上，特寫鏡頭展示唇蜜質感。廣告大片效果，多鏡頭展示。最后手持唇膏模特說說：This touch is more than just color.。去掉bgm，保留人聲

再舉一個例子，老梗換新貨，更容易在網上爆紅。

比如，威爾·史密斯吃意大利面，就是國外的經典梗之一，可謂歷久不衰。

在Vidu Q3，用他的表情包+新的商品（比如漢堡），繼續利用參考生就能生成類似場景的梗圖。

這效果看起來是真香！

影視預演/內容創意

影視劇是AI視頻最難啃的一塊骨頭，但也是價值天花板的最高場景。

過去，一個劇本從文字到成片，中間要經歷概念設計、分鏡繪制、預演拍攝、特效合成——

這背后，動輒是上千萬的預算，是以「月/年」為單位的制作周期。

整個行業最渴望的，是一種能把劇本快速可視化、分鏡自動生成、創意驗證前置的能力，讓導演在燒錢之前，就先看到自己腦中的畫面。

Vidu Q3沒有選擇繞路，直接正面正剛。它挑了三種最吃功力的片種：科幻、災難、懸疑。

給到一段提示詞：

根據參考機甲與未來都市場景，生成一段電影級科幻追逐戲。夜色中的賽博朋克城市高樓林立，霓虹燈閃爍，主角駕駛機甲在高架橋與樓宇之間高速穿梭，后方數架敵方飛行器緊追不舍。鏡頭先從城市遠景俯拍，再切入近距離追蹤，機甲急轉、噴射推進、擦過廣告屏幕與樓體邊緣，期間伴隨爆炸火光與碎片飛散。畫面要求有強烈速度感、空間縱深與電影感，參考主體外觀保持穩定，特效密集但清晰。

這個生成的難點在于，俯拍切近景、遠景切追蹤、機甲高速運動、爆炸的碎片層次....

每一個細節，都考驗著模型對「電影感」的理解。

更狠的是音效，直接構成了一個立體聲場，給人一種身臨其境的壓迫感。

再來看災難片，考核的是尺度與震撼，這是這類型大片的標準配方。

Vidu Q3在生成效果中，處理了多層次的視覺要素：天空、水墻、慌亂的人群、建筑物震顫，每一個要素配合著調度營造出一種末日緊迫感。

而且，由遠及近的聲壓推進，更成為了這個視頻重頭戲。

更令人想不到的是，一段廢棄醫院的長鏡頭，瞬間拉滿了那種脊背發涼的氛圍感。

Vidu Q3不僅在空間推進中保持連貫，還在光影忽明忽暗中保留了真實性，角色表演也有一定的張力。

音效更是克制到極致，燈管電流雜音、走廊回音、腳步聲、呼吸聲，把緊張感推向頂點。

總言之，Vidu Q3在視覺、聽覺與場景三個關鍵維度上，將四大場景的應用推向了新的高光時刻。

偉大的技術

最終都將隱形于無形

縱觀科技史，任何一項偉大的技術，其最終的宿命都是「隱形」。

當電動機剛發明時，人們驚嘆于電流的魔力；但當大工業時代到來時，電動機隱身于工廠的流水線中，人們只看到源源不斷產出的精美商品。

今天的AI視頻行業，正在經歷同樣的蛻變。

Vidu Q3通過極盡復雜的底層算法攻堅，通過從Q1到Q3的艱難跋涉，換來的，恰恰是創作者極其簡單的「為劇而生」。

它終結了那個需要靠算運氣、抽盲盒才能得到一段好視頻的時代；它把AI視頻從獵奇者的「玩具箱」，搬到了專業創作者的「工作臺」上。

「萬物可參」，參考的不僅是現實世界的像素，更是人類無盡的想象力。

當你在Vidu App中敲下第一行劇本，當Vidu Claw為你自動生成第一組分鏡，當Vidu Q3用它極具張力的音效和電影級的光影，把你腦海中那個原本只敢做夢的龐大宇宙完美呈現時，你會深刻地意識到：

不要用做盲盒的邏輯，去奢望大工業時代的轟鳴。

AI視頻的「前戲」已經結束，屬于創作者的、由新質生產力驅動的「大航海時代」，在Vidu Q3按下回車鍵的那一刻，正式拉開了帷幕。

在這個充滿無限可能的時代，最好的故事，不再受制于資本的傲慢與工業的繁瑣。

最好的故事，才剛剛開始。

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參考資料：

https://www.vidu.cn/