5分鐘緩存清零，性能打1折！集體聲討Claude，CC之父緊急回應(yīng)

新智元報(bào)道

編輯：KingHZ

【新智元導(dǎo)讀】從「緩存蒸發(fā)」到「12倍成本爆炸」，Claude智商一降再降。Anthropic辯解「不是懲罰是架構(gòu)耦合」，但數(shù)據(jù)不會(huì)說謊：2月高效緩存讓用戶爽翻，3月靜默回退后人人喊貴。這場(chǎng)隱私與性能的拉鋸戰(zhàn)，只有用戶是真正的輸家？

就在4月13日，一條推文在開發(fā)者群體中炸鍋。

開發(fā)者Can Vardar甩出一句：

Claude Code居然因?yàn)槟汴P(guān)閉遙測(cè)而懲罰你？

關(guān)閉它，Anthropic就把緩存從1小時(shí)砍到5分鐘，隱私讓你多付12倍性能代價(jià)……我沒看錯(cuò)吧？

轉(zhuǎn)發(fā)量瞬間破萬。

這不是Bug，這是Anthropic用隱私換性能的隱形懲罰。

你以為關(guān)掉數(shù)據(jù)收集只是保護(hù)自己？

錯(cuò)！Claude Code直接把你的長(zhǎng)上下文會(huì)話打回原形。Pro用戶5小時(shí)只剩2條prompt，月付200刀的Max訂閱者1.5小時(shí)就把額度燒光。

瘋狂。太瘋狂了。

Claude一降再降！

從「緩存蒸發(fā)」到「12倍成本爆炸」

事實(shí)擺在眼前。

開發(fā)者們發(fā)現(xiàn)，只要在環(huán)境變量里加一句DISABLE_TELEMETRY=1，Claude Code的prompt cache TTL就從1小時(shí)瞬間回退到5分鐘。

數(shù)據(jù)就在這里，緩存直接縮水了12倍。

GitHub里，Claude Code用戶貼出真實(shí)日志：開啟telemetry時(shí)，ephemeral_1h_input_tokens輕松破3萬；一關(guān)telemetry，1h直接歸零，全走5m緩存。同一段代碼，緩存miss率直接飆12倍。

大上下文會(huì)話中，緩存就是命脈。

當(dāng)你啟用提示詞緩存發(fā)請(qǐng)求時(shí)，系統(tǒng)先檢查：從你指定的緩存分隔點(diǎn)往前的提示詞開頭部分，是不是最近請(qǐng)求里已經(jīng)被存過。

如果命中緩存，直接調(diào)用現(xiàn)成版本，時(shí)間和成本瞬間砍掉大半。

沒命中？那就完整處理整個(gè)提示詞，然后在生成回復(fù)那一刻，把開頭部分塞進(jìn)緩存。

而緩存一旦過期，系統(tǒng)就得全量重建，寫入成本是讀取的12.5倍。5分鐘的TTL意味著你稍微停下來想個(gè)思路、泡杯咖啡，回來就是一次全量重建。

更狠的還在后面。

另一位開發(fā)者Sean Swanson貼出了更扎實(shí)的證據(jù)。

他分析了從2026年1月11日到4月11日的119,866次API調(diào)用日志，清晰地展示了緩存策略的變遷軌跡：

• 2月，1小時(shí)TTL全面生效，緩存浪費(fèi)率僅1.1%；

• 3月6日前后，系統(tǒng)靜默回退到5分鐘TTL，浪費(fèi)率飆升至25.9%。

結(jié)果呢？同一會(huì)話里，cache_create操作頻率暴增5-12倍。

cache_create寫成本更高，5m寫1.25倍base input，1h寫2倍，但頻繁重建讓總token消耗直接起飛。

Pro用戶哭了：以前一天輕松跑滿，現(xiàn)在1.5小時(shí)就見底。Max計(jì)劃200刀/月，修兩個(gè)bug、寫個(gè)計(jì)劃，就把額度干到零。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)更慘。

Hacker News上有人說，3月底后Claude性能「肉眼可見下滑」，長(zhǎng)會(huì)話動(dòng)不動(dòng)就卡，token額度下降像開了閘的水。

4月13日，國(guó)外科技媒體報(bào)道更直接：《Anthropic在削弱Claude嗎？》

Anthropic的辯護(hù)

不是懲罰，是管道斷了

面對(duì)排山倒海的質(zhì)疑，Anthropic的回應(yīng)來自兩個(gè)關(guān)鍵人物。

Claude Code的創(chuàng)造者Boris Cherny親自在回帖。

他承認(rèn)遙測(cè)關(guān)閉確實(shí)會(huì)導(dǎo)致experiment gates失效，使緩存回退到5分鐘默認(rèn)值。

機(jī)制拆開看，其實(shí)就一句話：

1小時(shí)緩存是「實(shí)驗(yàn)性」優(yōu)化，通過客戶端experiment gates推送。只有telemetry開著，gates才能拉取最新策略。

但他強(qiáng)調(diào)這不是刻意的懲罰，而是架構(gòu)設(shè)計(jì)中的耦合問題。

Cherny同時(shí)解釋了緩存策略的設(shè)計(jì)邏輯：Anthropic在后臺(tái)持續(xù)測(cè)試不同的緩存策略組合，目標(biāo)是優(yōu)化整體的緩存命中率、Token消耗和延遲表現(xiàn)。

你一關(guān)telemetry，客戶端直接讀默認(rèn)值——5分鐘。

不是惡意，是「技術(shù)副作用」。

5分鐘緩存在某些場(chǎng)景下確實(shí)更經(jīng)濟(jì)——比如子智能體（subagent）調(diào)用，這類請(qǐng)求通常是一次性的，緩存很少被重復(fù)讀取，用1小時(shí)TTL反而浪費(fèi)了2倍的寫入成本。

不過，他也承認(rèn)：「大量技能（skills）、多個(gè)Agent或后臺(tái)自動(dòng)化任務(wù)同時(shí)運(yùn)行，token消耗確實(shí)大，特別是在使用大量插件時(shí)。」

令人驚訝的是，受影響的用戶數(shù)量相當(dāng)大，Anthropic正在改進(jìn)：

• (a) 優(yōu)化UX，讓用戶更清楚地看到這些情況；

• (b) 更智能地截?cái)唷⒓糁驼{(diào)度非主任務(wù)，避免意外的token消耗。

Anthropic另一位工程師、Bun運(yùn)行時(shí)的創(chuàng)造者Jarred Sumner則回應(yīng)了3月的TTL回退問題。

他認(rèn)為5分鐘TTL對(duì)整體而言「更便宜而不是更貴」，因?yàn)椤赶喈?dāng)一部分Claude Code請(qǐng)求是一次性調(diào)用，緩存上下文只用一次就不再訪問」。

坦白講，這個(gè)解釋在技術(shù)層面說得通，但用戶不買賬。

問題在于，Swanson的數(shù)據(jù)直接打了臉：2月份1小時(shí)TTL下的浪費(fèi)率只有1.1%，如果大多數(shù)請(qǐng)求真的是一次性的，那2月應(yīng)該出現(xiàn)大量寫入浪費(fèi)才對(duì)。

真正的行業(yè)問題

AI的Token計(jì)價(jià)是一個(gè)黑箱

把視角拉遠(yuǎn)一點(diǎn)，這不僅僅是Anthropic一家公司的問題。

目前，AI編碼工具的按使用量計(jì)費(fèi)純粹是一種信任考驗(yàn)。

開發(fā)者看不到計(jì)費(fèi)表的跳動(dòng)，無法審計(jì)每個(gè)請(qǐng)求的Token用量，無法驗(yàn)證緩存狀態(tài)，無法確認(rèn)應(yīng)用了哪個(gè)定價(jià)層級(jí)，也無法檢查高峰期倍數(shù)因子是否生效。

與其他開發(fā)者付費(fèi)使用的基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)比一下：

• AWS EC2：按秒計(jì)費(fèi)，完整的實(shí)例可見性，CloudWatch指標(biāo)，賬單警報(bào)，成本分析工具

• Stripe：按交易計(jì)費(fèi)，每筆費(fèi)用都有日志記錄且可審計(jì)，實(shí)時(shí)儀表盤

• Vercel：按調(diào)用計(jì)費(fèi)，函數(shù)級(jí)指標(biāo)，支出限額，自動(dòng)警報(bào)

• Claude Code：按Token計(jì)費(fèi)，無單次請(qǐng)求的用量明細(xì)，無緩存命中可見性，無支出警報(bào)，無實(shí)時(shí)成本跟蹤

這種信息不對(duì)稱令人震驚。在這個(gè)價(jià)格區(qū)間內(nèi)的所有其他開發(fā)者工具，都能讓用戶詳細(xì)了解他們支付的費(fèi)用。而AI編程助手給用戶的，只是一個(gè)限額進(jìn)度條和一聲祈禱。

這種不對(duì)稱在平時(shí)有利于服務(wù)提供商，一旦出現(xiàn)問題，就會(huì)給用戶帶來毀滅性打擊。

AI計(jì)費(fèi)沒有第三方審計(jì)，沒有Token用量報(bào)告的開源標(biāo)準(zhǔn)，也沒有針對(duì)提示詞經(jīng)濟(jì)學(xué)的云端成本分析工具。

這不是一個(gè)計(jì)費(fèi)模式，這是一場(chǎng)把別人的錢包綁在自己身上的信任盲跳。

參考資料：

https://x.com/icanvardar/status/2043652025339023845

https://github.com/anthropics/claude-code/issues/45381

https://x.com/bcherny/status/2043715713551212834

https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching#pricing

https://www.theregister.com/2026/04/13/claude_code_cache_confusion/