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      自動(dòng)駕駛新拐點(diǎn)!車企不再比拼功能堆疊,用戶信任成關(guān)鍵難題?

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      4月12日,頭部自動(dòng)駕駛解決方案商元戎啟行CEO周光在智能電動(dòng)汽車發(fā)展高層論壇(2026)上,對(duì)外系統(tǒng)闡述其在輔助駕駛領(lǐng)域的技術(shù)路線調(diào)整。

      從以往圍繞功能堆疊與工程優(yōu)化的路徑,轉(zhuǎn)向以“基座模型”為核心的統(tǒng)一架構(gòu),成為其當(dāng)前最重要的戰(zhàn)略選擇。

      在行業(yè)進(jìn)入規(guī)模化量產(chǎn)階段后,輔助駕駛系統(tǒng)正面臨新的約束條件。一方面,城市NOA等功能快速鋪開,但系統(tǒng)穩(wěn)定性與用戶使用頻率提升有限;另一方面,在復(fù)雜長(zhǎng)尾場(chǎng)景中,算法能力仍呈現(xiàn)波動(dòng),尚未形成穩(wěn)定的用戶信任基礎(chǔ)。在這一背景下,單點(diǎn)優(yōu)化、小模型迭代的路徑開始顯露邊界。

      周光在論壇上提出,下一階段競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵,不再只是算法性能的邊際提升,而在于系統(tǒng)層面的“認(rèn)知能力”。這意味著,輔助駕駛將從以執(zhí)行為導(dǎo)向的功能系統(tǒng),向具備理解與決策能力的智能系統(tǒng)演進(jìn)。



      元戎啟行給出的答案,是以基座模型為核心,對(duì)駕駛決策、場(chǎng)景理解與行為評(píng)估進(jìn)行統(tǒng)一建模。與傳統(tǒng)分模塊優(yōu)化不同,這一架構(gòu)試圖通過(guò)更大規(guī)模模型與高質(zhì)量數(shù)據(jù)閉環(huán),重構(gòu)系統(tǒng)能力邊界。

      一個(gè)直接變化體現(xiàn)在迭代效率上。按照其披露,數(shù)據(jù)閉環(huán)周期已由過(guò)去約5天壓縮至12小時(shí),這一節(jié)奏的提升,使系統(tǒng)能夠在更短時(shí)間內(nèi)完成訓(xùn)練、驗(yàn)證與部署,強(qiáng)化持續(xù)進(jìn)化能力。

      這一邏輯與當(dāng)前智能駕駛行業(yè)的整體趨勢(shì)趨同。無(wú)論是以華為、Momenta為代表的解決方案商,還是車企自研體系,均在向“大模型化”與“統(tǒng)一架構(gòu)”收斂。區(qū)別在于,不同玩家在數(shù)據(jù)規(guī)模、算力投入與工程化能力上的差異,將直接決定這一路徑的落地速度。

      從落地情況看,元戎啟行已具備一定規(guī)模基礎(chǔ)。其城市NOA方案累計(jì)量產(chǎn)車輛超過(guò)30萬(wàn)輛,相關(guān)系統(tǒng)累計(jì)運(yùn)行里程超過(guò)13億公里。這些數(shù)據(jù)不僅用于驗(yàn)證安全性,也成為其模型訓(xùn)練的重要數(shù)據(jù)來(lái)源。

      不過(guò),規(guī)模本身并不等同于能力躍遷。行業(yè)過(guò)去幾年的經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)反復(fù)證明,車隊(duì)規(guī)模擴(kuò)張與商業(yè)化進(jìn)展之間,并不存在簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。真正決定系統(tǒng)價(jià)值的,是單位能力的穩(wěn)定性與可復(fù)制性。

      進(jìn)入2026年,元戎啟行提出新的量產(chǎn)與性能目標(biāo):輔助駕駛系統(tǒng)交付規(guī)模突破100萬(wàn)輛,同時(shí)將MPCI指標(biāo)提升至1000公里以上,并將用戶高頻使用率提升至50%。

      這些指標(biāo)背后,反映出行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)重心的轉(zhuǎn)移。過(guò)去,企業(yè)更多強(qiáng)調(diào)“能否做出來(lái)”;而當(dāng)前,問(wèn)題已經(jīng)轉(zhuǎn)向“是否好用、是否常用”。尤其是在高階輔助駕駛逐步走向標(biāo)配的趨勢(shì)下,用戶使用率與穩(wěn)定性,成為比功能數(shù)量更關(guān)鍵的指標(biāo)。

      人才與技術(shù)路線的綁定也在加強(qiáng)。元戎啟行引入曾參與DeepSeek多模態(tài)研發(fā)的阮翀擔(dān)任首席科學(xué)家,并將在北京車展首次公開亮相。這一動(dòng)作被視為其在基座模型與多模態(tài)方向持續(xù)加碼的信號(hào)。

      從更宏觀的視角看,基座模型的引入,意味著智能駕駛競(jìng)爭(zhēng)正在進(jìn)入一個(gè)新的階段:從“功能競(jìng)賽”轉(zhuǎn)向“認(rèn)知能力競(jìng)賽”。在這一階段,單一技術(shù)優(yōu)勢(shì)難以形成壁壘,真正的分水嶺將來(lái)自系統(tǒng)工程能力、數(shù)據(jù)閉環(huán)效率以及長(zhǎng)期投入能力的疊加。

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