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      Agent新王誕生?Hermes 7周追上龍蝦,中國用戶可微信直連

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      “AI 一天,人間一年。”2026 年一季度 AI 領域還在熱衷于“養蝦”,到了 2026 年二季度“養馬”已然成為新潮流。

      Hermes,由于發音原因也被人們稱之為“愛馬仕”,它是由美國 Nous Research 在 2026 年 2 月開源的 Hermes Agent。這個在美國紐約誕生、由 Jeffrey Quesnelle、Karan Malhotra 與 Teknium 等極客研發的 Agent,正在以一種掀桌子的姿態屠榜 OpenRouter 算力榜。截至目前,Hermes 的 GitHub stars 數達到 84.4k。

      就在昨天,國內一家云廠商更是宣布支持 Hermes Agent 的云端快速部署。幾天前,一家國內手機廠商也發文稱,其大模型已接入 Hermes Agent,并表示將限免兩周。


      (來源:Hermes Agent)

      Hermes 已表示原生支持微信。為此,Nous Research 還專門在 X 上發了一個中文推文,推文表示:“給中國用戶的好消息:Hermes Agent 現在原生支持個人微信了。微信掃碼即可鏈接,私聊群聊都支持。圖片、視頻、文件、語音消息全部改,長輪詢直連,不需要公網 IP。”

      Nous Research 表示,本次適配器使用的是騰訊官方的 iLink Bot API,而非逆向工程協議或者非官方客戶端。

      Nous Research 補充稱:“不過,如果您擔心賬號被封禁,絕對值得保持謹慎,并使用小號進行測試!”


      (來源:X)

      一名 X 網友在推文評論區留言稱:“在中國你能把微信搞定,你就起飛了。”另據悉,國內的主流辦公聊天軟件都已經自建應用回調。

      一位開發者公開表示:“過去兩周,我一直在用 Hermes 與 OpenClaw 進行對比測試。使用 OpenClaw 時,系統出問題的可能性實在太多了。而 Hermes 是我用過的第一個真正讓人感到開箱即用的智能體。”


      (來源:領英)

      這名開發者還說道:“你現在只需 3.99 美元即可在 Agent37 上啟動 Hermes。”比如,可以一鍵集成 Gmail、日歷、Notion 等一千多款應用,可以使用預配置的大模型同時還可以替換任意的 OpenRouter 模型,也可以使用完整的圖形用戶界面訪問文件和實時瀏覽器。

      Nous Research 的聯創 Jeffrey Quesnelle 是分布式系統領域的大拿,是領域內公認的硬核架構師,Teknium 則是大模型后訓練領域的傳奇人物。他們堅守去中心化的理念,讓 Hermes 在短短幾十天內就讓曾經紅極一時的龍蝦 OpenClaw 顯得有些落后。


      (來源:https://practicalai.fm/people/karan-malhotra)

      Hermes 這樣 Agent 已經不再是只能給你買咖啡喝寫周報的聊天框,它可能正在掀起大模型問世以來最兇猛的生產力革命。

      YC 的 CEO Garry Tan 表示,他在試用 Hermes 之后,再也不想回去了。

      好記性不如爛筆頭,同樣適用于 AI

      此前,人們調教 Agent 的方式更像是訓狗,不斷通過復雜指令給其安裝各種防撞梁,這在 2026 年之前被統稱為 Harness Engineering,本質上是人類不信任 AI,因此要給其焊死一圈防護欄。

      但是,Hermes 走了一條完全不一樣的路,它把重心放在程序性記憶上。當你交給 Hermes 一個高難度的工程任務時,如果它寫錯了代碼或者遇到了編譯報錯,它會極其冷靜地調用內置的 skill_manage 工具,現場給自己擼一段補丁代碼,接著存到自己的技能庫里。

      這種能力讓 Agent 第一次擁有了活生生的氣息,假如其做錯一道題目,它每次都會在自己的虛擬錯題本上總結一套新的共識,并能做到絕不會第二次掉進同一個坑里。


      圖 | Teknium 的 GitHub 頭像非常二次元(來源:GitHub)

      在 Hermes 的運行機制里,經常可以看到它自我反思的痕跡。比如,它會思考既然這個任務跑通了,那么是不是可以封裝成為一個通用的新技能?這種自我進化的直覺,可能是 2026 年 AI 技術圈最迷人的地方之一。而這種自我進化和自愈能力并不是一個空中樓閣,這基于一種被稱為“可寫運行時”的架構。傳統 Agent 在執行任務的時候,其邏輯是只讀的。

      Hermes 的技能庫不僅是讀寫分離的,還是動態更新的。這意味著當你將 Hermes 運行一個月,它就不再是最初從 GitHub 上下載下來的原始模型了,它已經吸納了你個人的編碼習慣和你所在行業的特定邏輯,甚至吸納了你經常踩的那幾個坑的規避方法。也就是說,它在悄無聲息中把它自己變成了一個最懂你的深度定制版助手。


      (來源:GitHub)

      是操作系統還是超級大腦?

      進入 2026 年第二季度,人們發現 Agent 市場已經分成了兩座山頭。小龍蝦 OpenClaw 走的是大而全的操作系統路線,它恨不得把你的飛書、Discord、各種插件和上百個賬號全部揉進一個籃子里,攤子也是鋪得非常大。這種平臺化的嘗試看起來氣勢恢宏,但也難免落入臃腫的窠臼,開發者往往得在復雜的網關和路由配置里折騰半天,最后還發現自己更像是一個修水管的工人。

      Hermes 的思路則相對硬核,它把所有的能力都用在了執行和思考上。它不太在乎自己能夠連接多少個攝像頭或者聊天軟件,它整天想的只有一件事,那就是如何把眼下的活兒干到極致。

      于是就出現了這樣一個局面:如果你想運營一個龐大的多賬號矩陣,OpenClaw 依然是無可替代的底座;可如果你需要一個能夠硬碰硬以及需要 AI 像人類專家一樣思考和進化,那么 Hermes 展現出來的爆發力用統治級來形容或許并不為過。

      Hermes 和 OpenClaw 這種雙雄并立的格局,意味著 AI 進入了垂直深耕的深水區。對于專業開發者來說,這種分化其實是一件好事,這讓你可以根據不同作戰任務選擇最合適的兵器。如果要的是組織協調,那么 OpenClaw 控制多平臺的能力非常適合你;如果要的是攻堅克難,那就可以選擇 Hermes。

      到底是誰在浪費算力?

      如果你觀察 OpenRouter 的 token 消耗日榜,就會發現 Hermes 在 Coding Agent 區域的用量正在成倍增長,最近它剛剛超越了老牌勁敵 Cline,目前正在緊逼 Kilo Code,這背后其實是算力經濟學在發揮作用。

      在 2026 年的技術基準線下,算力就是金錢,每一次 token 的消耗都代表著真實的財務支出。為什么開發者愿意把預算投給 Hermes?因為 Hermes 的單次思考雖然看起來很多,但是由于它具備自修復的能力,因此它很少會在同一個邏輯陷阱里打轉,這意味著它的有效產出遠遠高于那些只會復讀的傳統 Agent。


      (來源:GitHub)

      很多時候,人們發現一個 Agent 也許能夠做到成本很低,但可能因為無法理解環境的變化而陷入死循環,以至于白白燒掉大量 token 卻拿不到結果。然而,Hermes 在運行過程中的穩定性,讓其成為了專業開發者眼中的高收益資產,真正做到讓算力轉化成為 Agent 大腦里一條條永遠存在的、可被重復調用的技能代碼,做到了將瞬時算力轉化為持久的知識,這便是其能夠快速占領市場的核心驅動力。

      “養馬人”的興起和個人 IP 的資產化轉型

      Hermes 的名字取自古希臘神話中的信使,目前被中文社區親切地稱之為“愛馬仕”。這背后或許也隱藏著一種對于 AI 品牌化的隱喻。在 2026 年,我們很難再使用會多少種編程語言來評價一個程序員,更應該使用手里那匹馬被調教到什么程度來評價一名程序員。因為 Hermes 允許每一位開發者使用自己的行業 know-how 去塑造自己的技能庫,這就使得每一個 Hermes 實例都是獨一無二的。

      一個擁有十年經驗的資深架構師,通過持續的喂養和磨合,可以讓他的 Hermes Agent 具備領域內最頂級的解題直覺,這種帶有個人烙印的、具備高度專業性的 Agent,正在成為個人開發者 IP 最核心的溢價來源。這種范式上的轉變也讓數字勞動力變得可以積累和可以傳承,讓人們可以打磨一個屬于自己的、具備點石成金能力的數字分身。

      當前,Hermes Agent 的生態在 GitHub 和各種文檔站上快速蔓延,一個去中心化 AI 時代正在緩緩降臨。也許從 Nous Research 釋放出來 Hermes 的那行原始代碼開始,Agent 的進化就開始脫離單一公司,轉而在成千上萬個真實的開發環境中通過不斷的失敗和復盤完成蛻變。但 Hermes 的爆火也引起極大爭議,今天,中國開發者團隊 EvoMap 發布公開信,指責 Hermes Agent 高度復刻其 2 月初開源的 Evolver 自進化引擎核心架構與設計邏輯。EvoMap 稱 Hermes 在三層記憶、自進化閉環等關鍵模塊與其高度同構,且存在明顯時間先后關系。目前雙方爭議仍在持續發酵。

      參考資料:

      倉庫 https://github.com/nousresearch/hermes-agent

      https://www.panewslab.com/en/articles/019d89be-6699-757c-8d45-9e6cda0c1b7b

      https://practicalai.fm/people/karan-malhotra

      https://github.com/teknium1

      https://www.linkedin.com/in/jeffrey-quesnelle-2490a524/

      運營/排版:何晨龍

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