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      永別了,背公式時(shí)代!波蘭物理學(xué)家用一個(gè)算子統(tǒng)一數(shù)學(xué)

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      新智元報(bào)道

      編輯:KingHZ

      【新智元導(dǎo)讀】別再為背公式發(fā)愁了!一個(gè)算子eml(x,y)就能搞定一切。指數(shù)函數(shù)?y=1即可。對(duì)數(shù)?三層嵌套。π?五層。這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)不僅改變數(shù)學(xué)觀,還啟發(fā)我們:宇宙底層代碼可能極致簡(jiǎn)短,一個(gè)算子統(tǒng)治全部。

      你背過(guò)多少數(shù)學(xué)公式?

      sin、cos、tan、ln、log、sqrt、指數(shù)、冪運(yùn)算、雙曲函數(shù)……

      從初中到大學(xué),這些符號(hào)像野草一樣在你的筆記本里瘋長(zhǎng),每一個(gè)都有自己的定義、自己的圖像、自己的一堆性質(zhì)。

      你以為數(shù)學(xué)就是這樣——越學(xué)越多,越學(xué)越雜,公式背不完,卷子做不盡。

      但如果我告訴你:這些東西,全部,沒有例外,都是同一個(gè)公式的變體呢?

      2026年4月,波蘭雅蓋隆大學(xué)的物理學(xué)家安杰伊·奧德爾齊沃萊克(Andrzej Odrzywo?ek)在扔出了一篇論文,標(biāo)題翻譯過(guò)來(lái)就是:「用單個(gè)二元算子生成所有初等函數(shù)」


      論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2603.21852

      這個(gè)算子長(zhǎng)這樣:eml(x, y) = e? ? ln(y)

      沒了。就這一行。指數(shù)減去對(duì)數(shù)。

      然后他證明了一件事,讓整個(gè)數(shù)學(xué)圈「地震」:只要你不斷地把這個(gè)算子嵌套進(jìn)自己——就像俄羅斯套娃一樣一層套一層——你可以從中推導(dǎo)出科學(xué)計(jì)算器上的每一個(gè)按鍵

      三角函數(shù),對(duì)數(shù),根號(hào),冪運(yùn)算,雙曲函數(shù),甚至連圓周率π和自然常數(shù)e都能從里面「長(zhǎng)」出來(lái)。


      科學(xué)計(jì)算器上幾十個(gè)按鍵,理論上只需要一個(gè)。

      一個(gè)算子統(tǒng)治所有函數(shù),憑什么?

      先看最簡(jiǎn)單的例子。

      要得到指數(shù)函數(shù)e??把y設(shè)成1就行:eml(x,1)=e??ln(1)=e??0=e?。

      一步到位。

      要得到自然常數(shù)e本身?把兩個(gè)輸入都設(shè)成1:

      eml(1,1)=e1?ln(1)=e?0=e

      常數(shù)e直接彈出來(lái)。

      要得到對(duì)數(shù)函數(shù)ln(x)?這就需要三層嵌套了:

      先用eml構(gòu)造出一個(gè)中間值,再把它喂回eml,讓指數(shù)和對(duì)數(shù)互相抵消,最終剩下的就是ln(x)=eml(1,eml(eml(1,x),1))。

      而要得到π?

      五層嵌套。用到了歐拉公式e^(iπ)=?1的逆向推導(dǎo)——先構(gòu)造出?1,再取復(fù)數(shù)對(duì)數(shù),π就從中浮現(xiàn)。


      要得到虛數(shù)單位i?六層。

      要做加法x+y?這個(gè)看似最基礎(chǔ)的運(yùn)算,反而需要五層嵌套才能表達(dá)。

      因?yàn)閑ml的底層語(yǔ)言是指數(shù)和對(duì)數(shù),它要先把加法翻譯成ln(e?·e?)這種"指數(shù)-對(duì)數(shù)"方言,再用eml的嵌套把它拼出來(lái)。

      這聽起來(lái)像是一場(chǎng)精巧的數(shù)學(xué)魔術(shù)。但奧德爾齊沃萊克通過(guò)詳盡的計(jì)算搜索證明:這不是個(gè)別巧合,而是系統(tǒng)性的完備性


      每一個(gè)初等函數(shù),都能在這棵「嵌套樹」上找到自己的位置。

      數(shù)學(xué)界的「與非門」

      為什么程序員最先炸了

      如果你是程序員,你一定聽過(guò)一個(gè)經(jīng)典事實(shí):現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的全部邏輯,理論上只需要一種門電路——與非門(NAND gate)。


      AND、OR、NOT、XOR……所有布爾邏輯運(yùn)算,都可以用NAND門的不同組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。

      NAND門,就是數(shù)字世界的「萬(wàn)能積木」。

      整個(gè)CPU,從本質(zhì)上說(shuō),就是幾十億個(gè)NAND門的排列組合。


      而奧德爾齊沃萊克發(fā)現(xiàn)的eml算子,做了一件完全類比的事情——只不過(guò)它的戰(zhàn)場(chǎng)不是離散的0和1,而是連續(xù)數(shù)學(xué)的整個(gè)疆域。

      正如The Register形容的那樣:數(shù)字硬件中只需要一個(gè)二輸入門就能實(shí)現(xiàn)所有布爾邏輯,而現(xiàn)在連續(xù)數(shù)學(xué)也可能有了自己的類似原語(yǔ)。


      有人立刻聯(lián)想到了Y組合子——另一個(gè)"從虛無(wú)中創(chuàng)造萬(wàn)物"的計(jì)算機(jī)科學(xué)經(jīng)典概念。

      更有意思的是質(zhì)疑的聲音。有人問(wèn):超幾何函數(shù)不是早就統(tǒng)一了這些函數(shù)嗎?這個(gè)發(fā)現(xiàn)的邊界到底在哪里?

      也有人追問(wèn):用eml門來(lái)做運(yùn)算,復(fù)雜度真的比傳統(tǒng)方法更低嗎?

      這些討論恰恰說(shuō)明了這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)的價(jià)值——它不是在回答一個(gè)舊問(wèn)題,而是在提出一個(gè)新問(wèn)題:連續(xù)數(shù)學(xué)的最小公理集,到底可以多小?

      反直覺的真相:數(shù)學(xué)的盡頭是極簡(jiǎn)

      我們從小接受的數(shù)學(xué)教育給了我們一個(gè)根深蒂固的印象:數(shù)學(xué)是一座不斷向上生長(zhǎng)的大廈,每一層都比上一層更復(fù)雜。

      從加減乘除到方程,從方程到函數(shù),從函數(shù)到微積分,知識(shí)只會(huì)越積越多,公式只會(huì)越背越厚。

      但eml算子的發(fā)現(xiàn),像一把手術(shù)刀,劃開了這座大廈的外墻,露出了里面的鋼筋骨架——而那根骨架,細(xì)得令人窒息。

      三百年來(lái)折磨了無(wú)數(shù)學(xué)生的龐雜函數(shù)族譜:三角函數(shù)、反三角函數(shù)、雙曲函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)、冪函數(shù)……

      它們看似各自獨(dú)立,各有各的公式和性質(zhì)。

      但現(xiàn)在我們知道了,它們?nèi)渴峭粋€(gè)「超級(jí)祖先」的后代,都是eml(x,y)=e??ln(y)這一行代碼通過(guò)不同方式自我折疊后的產(chǎn)物。


      這不是數(shù)學(xué)變簡(jiǎn)單了。

      這是我們終于看清了:數(shù)學(xué)從來(lái)就沒有那么復(fù)雜過(guò)。

      這像極了物理學(xué)的歷程。

      牛頓之前,人們以為天上的運(yùn)動(dòng)和地上的運(yùn)動(dòng)是兩套完全不同的規(guī)則。直到萬(wàn)有引力把它們統(tǒng)一了。麥克斯韋之前,電和磁是兩種毫不相干的現(xiàn)象。

      直到電磁方程組把它們統(tǒng)一了。現(xiàn)在,數(shù)學(xué)的初等函數(shù)世界里,也出現(xiàn)了自己的「統(tǒng)一場(chǎng)論」。


      波蘭雅蓋隆大學(xué)的物理學(xué)家Andrzej Odrzywo?ek

      如果你愿意把想象力再往前推一步,這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)會(huì)帶你到一些有趣的地方。

      如果宇宙的數(shù)學(xué)底層邏輯真的可以用某種「源代碼」描述,那這段源代碼可能比任何人想象的都要短。

      eml算子暗示了一種可能性:宇宙——無(wú)論你怎么定義這個(gè)詞——可能是一個(gè)極致的極簡(jiǎn)主義者。

      不是創(chuàng)造了一百種工具來(lái)搭建世界,而是只寫了一行函數(shù),然后讓它自我折疊、自我嵌套,最終涌現(xiàn)出了三角函數(shù)、對(duì)數(shù)、微積分乃至整個(gè)物理世界的數(shù)學(xué)語(yǔ)言。

      這個(gè)思路在AI時(shí)代有一層格外的意味。

      當(dāng)下的大語(yǔ)言模型——GPT、Claude、Gemini——它們的策略是「大力出奇跡」:用千億級(jí)參數(shù)、海量數(shù)據(jù)、巨大算力來(lái)窮舉人類知識(shí)的所有模式。

      這是一條「從復(fù)雜到復(fù)雜」的路。而奧德爾齊沃萊克的發(fā)現(xiàn)指向了一條相反的路:從極簡(jiǎn)到萬(wàn)物

      一個(gè)算子,一個(gè)常數(shù),無(wú)限嵌套,全部涌現(xiàn)。

      這不禁讓人追問(wèn):如果連續(xù)數(shù)學(xué)的底層可以如此精簡(jiǎn),那未來(lái)的AI架構(gòu)是否也存在某種「單算子」式的底層重構(gòu)?是否有一種尚未被發(fā)現(xiàn)的計(jì)算原語(yǔ),能夠用極少的參數(shù)完成今天需要千億參數(shù)才能做到的事?

      沒有人知道答案。但這個(gè)問(wèn)題本身,可能比答案更重要。

      參考資料:

      https://arxiv.org/abs/2603.21852

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