不只會念稿，京東數字人迎來互動Agent升級

4月14日，基于京東JoyAI大模型，京東在2026商家大會上發布了以互動Agent為核心的數字人直播智能交互體系，圍繞電商知識增強型問答、場控動態響應、多智能體協同三大技術能力，提升數字人主播在直播場景中的交互能力。

同時，京東提出下一代數字人主播的演進方向——從"腳本驅動的提線木偶"走向具備全鏈路自主決策能力的零售經營智能體。

現場圖

行業現狀：數字人主播高度依賴人工場控

數字人直播已成電商行業的基礎配置，但商家在實際使用中面臨一個共性問題：數字人主播高度依賴人工投喂與場控，缺乏對業務的真正理解。

目前，多數數字人主播的運作方式仍是"預設腳本"加"關鍵詞觸發"——用戶在彈幕里問"多少錢"就報價格，問"怎么用"就讀說明書，但腳本之外的問題往往無法有效應答。簡單理解，多數數字人主播更像一個記憶力很好的演員，但不懂業務邏輯，本質上是真人直播的數字化復刻。

對商家而言，更實際的困擾在于：數字人無法判斷彈幕背后的真實購買意圖，無法根據直播間流量變化動態調整節奏，一旦離開人工場控就容易"失靈"。商家期待的是一個能獨當一面的主播，實際得到的往往是一個需要持續照看的工具。

京東數字人：三大技術支撐互動能力升級

針對上述痛點，基于京東JoyAI大模型，京東數字人此次發布的互動Agent體系從三個層面切入。

知識層面，京東數字人構建了電商知識增強型問答體系。該體系將商品信息、平臺政策、促銷活動、國補資格等知識實時融合，并支持接入商家自有知識庫，包括客服話術、產品手冊、使用教程、品牌介紹等內容。系統同時具備用戶洞察能力，可識別用戶等級、優惠資格及商品訴求，基于用戶歷史行為主動預判需求，提升推薦精準度。

執行層面，京東搭建了場控動態響應機制。數字人可實時調用紅包、抽獎、優惠券等直播營銷工具，將互動與執行打通。系統還會基于實時的觀看、互動、轉化數據，自動調整講品與促銷節奏，降低對人工場控的依賴。

協同層面，京東引入多智能體協同機制，由場控智能體基于直播目標全局調控流程節奏，互動智能體則聚焦用戶需求完成意圖識別與個性化應答，兩者協同配合。

在交互策略上，該體系設計了四項核心機制：一是對彈幕進行實時意圖分類，高購買意向問題優先響應，低價值干擾智能過濾；二是根據流量高低自動切換策略，高流量時聚焦轉化效率，低流量時引導互動、吸引停留；三是通過上下文感知實現智能打斷與自然回歸，保障直播體驗連貫性；四是基于實時流量感知主動觸發引導下單與互動策略。

PPT圖

演進方向：從"聽指令"走向"自主經營決策"

在當前互動能力之上，京東數字人進一步描述了行業演進的方向。

下一代數字人主播將搭載"快慢雙驅"能力體系。"快思考"負責毫秒級基礎交互響應，包括用戶進房歡迎、情緒安撫、簡單問答、流程推進等，保障全天候穩定運營；"慢思考"則深度融合供應鏈、庫存、流量、價格等全鏈路零售數據，支撐商品排品、庫存調度、價格策略、轉化優化等經營決策。

在這一模式下，數字人能夠在檢測到SKU庫存緊張時自動申請補貨或切換替代商品，在識別到用戶猶豫時自動匹配專屬優惠券進行促單。

這意味著數字人將徹底擺脫對預設腳本與人工場控的依賴，從被動執行指令升級為主動理解生意、自主制定經營策略的零售Agent。數字人不再需要運營人員"喂"腳本，而是能自己看懂生意數據，自己決定賣什么、怎么賣。

從"懂知識"到"會互動"，從"聽指令"到"自主決策"，京東數字人正從交互體驗優化走向經營能力重構，為行業提供了一個從"工具"到"智能體"的演進樣本。