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在青島市康養領域具身機器人暨智能康復產品訓練驗證中心,機器人在接受“訓練”。
當一臺機械臂穩穩將水杯遞到82歲的萬金花老人手邊時,這看似平常的交接,背后卻是成千上萬次的數據喂養與算法修正。
作為全國首個專注康養場景的公共訓練與驗證服務平臺,青島市康養領域具身機器人暨智能康復產品訓練驗證中心扮演著“孵化器”的角色。近日,記者來到這座9600平方米的實訓基地,近距離觀察康養機器人的進化之路。
告別炫技,直面真實場景痛點
走進這座“特訓營”,最直觀的感受是“反差”。這里沒有能歌善舞的展示,取而代之的是枯燥的重復。工作人員戴著VR設備,引導設備進行最基礎的抓取訓練,一個簡單的遞水動作被拆解為定位、避障、測距、力控等幾十個微操。
過去,行業普遍陷入“我能做什么就造什么”的誤區,導致設備一碰到復雜環境就“水土不服”。為了破解這一痛點,青島直接將民政部門下轄的福利院、養老院等真實場景“搬”進了平臺。
企業帶著產品來這里,面對的不是理想化的測試臺,而是厚衣服導致傳感器失靈、老人骨質疏松經不起硬性碰撞等最挑剔的“實戰考卷”。通過推行免費進駐、免費提供場地的政策,青島吸引了45家企業210臺產品在此打磨,用海量真實數據去換取毫厘之間的動作穩定。
雙線并進,摸索多維交互路徑
在這座“特訓營”里,不同類型的設備展現出了截然不同的進化路徑,而這些進化每一次的迭代,都深深烙印著青島場景的痕跡。
一類是聚焦物理空間交互的“肢體苦練派”。北京星動紀元科技有限公司的超擬人服務機器人,剛進駐時它連一個普通水杯都抓不穩。通過上萬次重復訓練,從最初機械地抓取到通過VR設備示教、精準調力,最終學會了將水杯穩妥地遞給老人。這個過程,正是平臺為保障安全而要求的“非接觸式”訓練原則的體現——機器人必須掌握精準的力矩精度,才能在遞藥、取物時既完成任務,又避免傷及老人。
另一類則是“隱形智能派”。像智能陪伴機器人,則是通過多傳感器采集數據,默默學習“看懂”老人。它不僅要練習自主巡邏、陪伴聊天,更要掌握最關鍵的“異常告警”功能——通過持續采集數據,學習識別老人的行為習慣與異常狀態,比如在老人反常久臥時主動觸發巡查。
更典型的是跨界協同的成果:青島數據集團提供場景與算力,浙江強腦科技有限公司提供非嵌入式腦機接口技術,雙方在平臺上聯合打磨阿爾茨海默病診斷設備。這說明,在這里,單一企業的技術孤島正在被打破,場景化的訓練催生著跨領域的協同創新。
務實落地,探路人機協同生態
在青島的規劃中,機器人從這座“特訓營”“畢業”走向市場,有著清晰且冷靜的節奏。平臺確立了“先機構、后家庭,先外圍、后接觸”的務實導向,目前從這里驗證通過的非接觸式巡檢設備、智能床墊等,已開始在部分養老機構應用。
面對養老場景極其復雜的多維需求,單靠一家企業很難交出滿分答卷,解題的關鍵在于跨界融合。
青島市康養領域具身機器人暨智能康復產品訓練驗證中心通過“揭榜掛帥”機制,將硬件制造、軟件算法、算力支撐等不同領域的進駐企業撮合在一起,共同得出“人機協同”的最優解:讓機器人去承擔夜間巡邏、物品遞送等重體力、重復性勞動,把人類護工的精力釋放到心理慰藉等機器無法替代的溫情互動上。
康養機器人要想真正走進養老院,還有很長的路要走。青島這座實訓基地的核心邏輯很清晰:跳脫出單一的技術指標測試,用真實的養老需求去反向定義和打磨產品,并在實戰中促成跨界技術的互補融合。如此一來,原本停留在實驗室里的冰冷算法,則具備了走向老人床前的現實可能性。
來源:大眾日報
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