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中國社會(huì)科學(xué)報(bào)綜合報(bào)道一項(xiàng)近日發(fā)表于《美國國家科學(xué)院院刊》的最新研究成果顯示,有組織學(xué)術(shù)造假行為正以驚人的速度在全球蔓延,其規(guī)模之大、組織之嚴(yán)密,已遠(yuǎn)超學(xué)術(shù)界的普遍認(rèn)知。該研究由美國西北大學(xué)工程學(xué)院教授路易斯·阿馬拉爾(Luís A. Amaral)及其團(tuán)隊(duì)完成。該團(tuán)隊(duì)以大規(guī)模科學(xué)出版物分析與詳細(xì)案例研究相結(jié)合的方式,系統(tǒng)性地調(diào)查了有關(guān)問題。
研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),從數(shù)據(jù)捏造、署名權(quán)買賣到付費(fèi)引用,全球范圍內(nèi)已形成龐大的學(xué)術(shù)造假網(wǎng)絡(luò),有關(guān)人員和機(jī)構(gòu)協(xié)同運(yùn)作,系統(tǒng)性地利用學(xué)術(shù)出版流程中的漏洞,對科學(xué)文獻(xiàn)的完整性構(gòu)成嚴(yán)重威脅。研究人員表示,從其研究結(jié)果來看,學(xué)術(shù)造假行為出現(xiàn)的速度甚至已超過正規(guī)科學(xué)出版物的發(fā)表速度。
通過查閱資料,研究團(tuán)隊(duì)掌握了大量數(shù)據(jù),包括撤稿記錄、編輯信息和重復(fù)圖像示例等。這些信息主要來自Web of Science、PubMed以及OpenAlex等數(shù)據(jù)庫和文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)。研究人員還收集了被數(shù)據(jù)庫移除的期刊列表(有關(guān)期刊因未能達(dá)到質(zhì)量或倫理標(biāo)準(zhǔn)而被數(shù)據(jù)庫剔除)。團(tuán)隊(duì)的其他信息來源包括國際媒體平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫Retraction Watch上的撤稿記錄、開放式出版后同行評(píng)議論壇PubPeer上的評(píng)論,以及部分期刊的文章元數(shù)據(jù),如編輯姓名、投稿日期和接收日期。
研究人員表示,談到學(xué)術(shù)造假,人們往往關(guān)注的是個(gè)別研究人員偽造數(shù)據(jù)、抄襲或遭遇撤稿的孤立案例,但實(shí)際情況遠(yuǎn)比這復(fù)雜得多。他們的分析揭示了一個(gè)龐大且隱蔽的系統(tǒng),一個(gè)在全球范圍內(nèi)存在的、由個(gè)人和機(jī)構(gòu)組成的網(wǎng)絡(luò),有關(guān)個(gè)人和機(jī)構(gòu)協(xié)同合作,系統(tǒng)性地利用出版流程中的漏洞。
研究人員發(fā)現(xiàn),“論文工廠”、中間商和被操控的期刊之間存在密切的協(xié)同合作關(guān)系。所謂“論文工廠”,就像學(xué)術(shù)論文生產(chǎn)線,大量產(chǎn)出論文,然后賣給那些想快速增加論文發(fā)表數(shù)量的研究人員。有關(guān)論文手稿通常包含捏造的數(shù)據(jù)、被篡改或盜用的圖像、抄襲的文本,有時(shí)甚至包含在科學(xué)上完全不應(yīng)該出現(xiàn)的說法。研究人員解釋說,造假機(jī)構(gòu)的運(yùn)作模式多種多樣,但本質(zhì)上都在出售可以用來“洗白”學(xué)術(shù)聲譽(yù)的東西。署名權(quán)以數(shù)百甚至數(shù)千美元的價(jià)格出售,第一作者署名的價(jià)格更高,而第四作者署名的價(jià)格則相對便宜。人們還可以通過虛假的同行評(píng)審流程,付費(fèi)讓自己撰寫的論文自動(dòng)被期刊接收。
造假網(wǎng)絡(luò)依靠多種策略來傳播虛假研究成果。一些科研人員相互合作,將同一篇論文發(fā)表在多個(gè)期刊上,只有當(dāng)不端行為被揭露時(shí),這些論文才會(huì)被撤稿。也有人充當(dāng)中間人,幫助學(xué)者在被操縱的期刊上發(fā)表欺詐性論文。造假活動(dòng)往往集中在更容易被操縱的特定科學(xué)領(lǐng)域。
阿馬拉爾表示,越來越多的學(xué)者正陷入“論文工廠”的陷阱。他們不僅可以購買論文,還可以購買引用次數(shù),從而讓自己看起來像是聲譽(yù)卓著的科學(xué)家。
阿馬拉爾認(rèn)為,為了應(yīng)對學(xué)術(shù)造假行為日益嚴(yán)重的威脅,學(xué)術(shù)界需要制定全面性的戰(zhàn)略,包括加強(qiáng)對編輯流程的監(jiān)控、開發(fā)針對造假行為的檢測工具、深入剖析造假網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),以及對現(xiàn)行學(xué)術(shù)激勵(lì)機(jī)制進(jìn)行根本性改革。他還特別強(qiáng)調(diào),在生成式人工智能深度介入科學(xué)文獻(xiàn)之前,必須盡快解決現(xiàn)有問題。
“如果我們連已經(jīng)發(fā)生的學(xué)術(shù)不端行為都無法處理,未來將更難應(yīng)對人工智能生成內(nèi)容對科學(xué)文獻(xiàn)的沖擊——人們將無法辨別哪些內(nèi)容真正可信,而虛假信息又可能被用于訓(xùn)練下一代人工智能模型,形成惡性循環(huán)。”阿馬拉爾說。
阿馬拉爾坦言,雖然這項(xiàng)研究的結(jié)果令他感到沮喪,但進(jìn)行此類研究是必要的。出于對科學(xué)價(jià)值的堅(jiān)定信念,研究團(tuán)隊(duì)選擇直面挑戰(zhàn)。他強(qiáng)調(diào):“如果不能及時(shí)增進(jìn)公眾對相關(guān)問題的認(rèn)識(shí),越來越惡劣的行為就會(huì)常態(tài)化。到那時(shí),一切都為時(shí)已晚,科學(xué)文獻(xiàn)將徹底被污染。”討論并揭露學(xué)術(shù)造假行為并非對科學(xué)的攻擊,而是使科學(xué)免受不良行為侵害的必要保護(hù)。研究團(tuán)隊(duì)希望,他們的發(fā)現(xiàn)能夠起到警示作用,要在公眾對科學(xué)的信任瓦解前,筑牢學(xué)術(shù)出版的保障機(jī)制。
趙琪/編譯
來源 : 中國社會(huì)科學(xué)報(bào)
責(zé)任編輯: 姚曉丹
新媒體編輯:張雨楠
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