不跳舞、不打拳、也不擰螺絲，陳震和他的機器人扎進后廚炸雞塊

2026年，被認為是具身智能的商業化元年，幾乎所有的機器人和具身智能企業都在找落地場景。過去的一年多時間里，具身智能不再是實驗室中的概念技術，逐漸走向前臺，以各種形態走進工廠、舞臺，甚至參加馬拉松等體育賽事。

就在多數企業都忙著在舞姿和格斗上一決高下的時候，陳震和他的團隊早早扎進后廚，試圖去用機械化的設備炒出“煙火氣”。“我們是從場景里面生長出來的一家具身智能機器人企業，最主要的就是要基于今天更多的標準化場景空間去實現產品設計。”

作為連續創業者，陳震創立的享刻智能成立于2023年，剛剛完成了九號公司戰略領投的1.5億元A輪融資，累計融資近3億元。以“餐飲+酒店全場景”為立足點，向智能空間服務領域延伸拓展。

不跳舞、不打拳，也不擰螺絲，對于具身智能的商業化落地途徑，陳震有自己的判斷邏輯：“短期最適合商業化落地的能力，一定是以一個核心場景聚焦，同時外延到核心場景的不同功能去實現跨場景的服務，通過第一步的跨場景服務，實現它的通用化能力。”

在他看來，自己二次創業的初心和出發點是希望能夠設計一個創新的機器人，在場景和行業里面產生真實可用的實際價值。以餐飲、酒店為代表的勞動密集型服務行業，在短期之內，是一個兼具具身智能硬件、軟件商業化和中長期進入家庭場景更務實的落地路徑。中國連鎖型的酒店大概有35萬家，連鎖型的餐飲店有20萬家，未來的智能化升級會伴隨著大幾千億將近萬億級的一個市場。

目前，具身智能機器人的形態眾多，其中多數是以人形為主，但享刻智能在初期并沒有執著地追求人形，而是根據當下場景的需求去設計和開發。陳震表示，“目前在餐飲和酒店場景，具身智能技術已經可以滿足機器人本體交互，以及應對任務的變化，在下一個階段可能會隨著跨場景服務機器人的普及，產生類人形的產品，我們在廣交會上也會重點發布一個跨場景的類人形服務機器人。”

據介紹，享刻智能已形成四項技術能力：機械臂操作、全場景移動、仿生靈巧手、智能體大腦。旗下可實現標準廚房作業的多任務具身操作機器人系統LAVA，已在海外啟動百臺級交付與部署，完成了近2萬單的炸雞與雞塊的制作。

“我們在機器人設計之初，初衷就是開發一套體積小、移動速度快且成本低的標準化解決方案。首套解決方案的設計目標是對應1～1.5個人工的工作量，在8至12個月內完成投資成本回收。通常部署兩到三臺機器人，即可達到4至5名人工的工作效率。”

陳震透露，2025年享刻智能的收入超過4000萬，目前在國內有7000家酒店客戶，同時還有將近2000家的餐飲門店客戶在使用享刻的機器人平臺去完成酒店的配送和餐飲的配送。海外的收入占比在30%左右，在未來的2~3年的時間，海外收入會超過50%。在這一次獲得九號公司戰略投資之后，共享了九號過往在服務機器人整個板塊的布局。

當下，面向生活服務場景研發的機器人，能夠讓大眾更直觀地感知到具身智能的實際能力，也是商業化最成熟的方案之一。不過，除了享刻智能，傳統的家電廠商也在積極布局餐飲等場景。對此，陳震認為這是一件好事，更多的企業加入進來才能把盤子做大。

談及與老牌企業的競爭，在他看來，創業公司在流程上的簡化以及對AI等工具的充分應用， 這些優勢是傳統企業所不能比擬的。“在中國，任何一個技術都不足以具備長期的壁壘，真正的壁壘一定是創新產品在場景里的快速落地和規模化的能力，”

從單點智能化到全場景具身系統，從餐飲酒店到智能空間服務，享刻智能仍在具身智能商業化的上半場探索。只是，從實驗室走向百姓生活，還有兩道坎兒需要邁過，一個是硬件本體成本需進一步降低，當成本達到千元級水平時，其普及規模將快速擴大并真正進入生活場景；二是要在實際場景中實現有效應用，讓服務與交互產生實際價值。

陳震表示了認同并直言，“在具身服務級模型研發及具身驅動機器人的開發上，應使其完成更多高附加值任務，提供更優質的服務并創造更強的情緒價值。”

以下是與陳震對話內容實錄，略經編輯：

Q：餐飲場景主要拓展哪些品類，落地的主要挑戰是什么？我們怎么去解決它？

陳震：過去一年大家認為是具身智能的技術元年，今年叫具身智能的商業化元年，幾乎所有的機器人和具身智能企業都在找落地場景，在這個過程當中，享刻最大不一樣的一點，是我們以場景驅動，從場景里面生長出來的一家具身智能機器人企業，最主要的就是要基于今天更多的標準化場景空間去實現產品設計。

我們認為機器人在場景里面的布局和規模化要更多的依托于今天更標準化的單元去實現。高溫油炸作業其實是廚房空間里面一個相對標準化的單元，它的作業區域0.9米的一個寬度，它的線體隨著不同的炸爐的設計，它可能有雙炸爐、四炸爐，不同的作業分區。與此同時，在后廚里面，今天的標準化作業空間，除了高溫油炸作業之外，還包括了像中餐的翻炒調味作業，以及飲品的制作區域，打包區域以及蒸烤區域。

如果以點到線的去看，其實機器人的布局一定是基于今天的標準化的作業區域去實現，從點到線的擴展。油炸作業作為我們的第一個單場景，下一步的拓展其實是會圍繞著中餐的翻炒調味、飲品的制作調配以及相應的這種分餐打包和蒸烤制作為主，這也是今天我們看到標準化廚房后廚動線作業區域里面規模化標準化最高的幾個區域。 我們為什么要講餐飲全場景的具身解決方案，其實都是依托在今天的模塊化作業區域之上，去通過點到線的拓展去實現。從餐飲后廚到下一步前廳的配送交互也是我們重點關注的區域。

Q：你剛才提到中餐的翻炒，它這個味道是怎么去把控，這個也可以讓機器人標準化的高效率生產出那種大家非常喜歡可口的菜嗎？

陳震：大家現在在全國各地吃飯，喜歡去一些連鎖品牌，連鎖品牌最大的優勢是基于一樣的菜單、菜品的制作流程，確保吃到菜品的出品口感是一致的。這一點也是我們認為機器人廚師在未來具備的一個非常重要的能力，就是基于標準化的制作，去保質保量完成它的口感一致性。

我們知道其實機器人它目前的能力還不適合做創作性的這種發揮，如果讓他自己去衍生制作一道菜，難度是極大的。但是如果當保證一道菜的制作工序、制作溫度，它所需要調配的調料定量化，需要去完成兩克油三克鹽的添加，其實機器人是可以很好地保證定量化的制作和操作工序的，也是基于這樣的能力，我們認為機器人未來在無論是中餐的制作，還是西式快餐的標準化制作上面，可以確保你進入到的每一家連鎖店吃到的是一樣的菜品，它的制作工序、它的添加、主要的流程作業線是一致的。

Q：它怎么能把這個菜炒出煙火氣？

陳震：其實煙火氣從樸素的大眾口味來講就是鍋氣，再往科學一點講，在高溫作業下，生品從生菜到熟品產生的這種焦化反應、美拉德反應，它最主要的一點其實是要保證火候、溫度。過去之所以可能讓大家認為設備做出來的菜沒有煙火氣，其實是因為過去很多的設備是基于電磁、低壓電，220伏的電，上電之后的溫度最高只能到150度到180度，用這樣的一個溫度炒制出來的菜品，導致鍋氣不夠。

但我們在后廚基于這種380伏的大功率的電，可以瞬間將炒菜的溫度提升到220度以上。在整個后廚隨著中餐炒菜機器人的引入和其他設備機器人的輔助，其實已經完全還原了這種鍋氣跟口感，甚至在今天看到很多連鎖店的后廚已經在批量使用炒菜機器人完成菜品的制作，我們在吃到之后已經吃不出任何跟廚師炒制的口感上的差異了。

Q：我們在衛生標準方面是有哪些設計，是怎么保證食品安全的？

陳震：第一是主動針對設計層面去做衛生安全的保障，第二點就是針對政府和權威部門的監管層面，怎么樣去做衛生安全保證。我們機械臂的設計，有一個非常強的辨識度，就是通體的圓滑和無縫式的設計，保證了衛生清潔是不會在它的本體上去留衛生死角的，這也是清潔、維護、保養的一個基本要求。對于接觸食材和接觸器具部分，我們做了食品級的不銹鋼和可食用的硅膠設計，這兩個的引入是目前所有的工業協作機器人，在廚房場景里面都沒有做的事情，就是引入食品級的材質，在廚房場景作業里面是一個非常重要的點。我們看到的今天的CR認證，中國的3C認證都要求了這樣的一個基礎的保證，這也是我們在整個設計過程當中，我一直在跟大家介紹一個好的機器人，一定是從場景里面生長出來的最重要的一個點。

第二個還是不得不提到，近些年具身智能和機器人作為國家的未來產業，以海淀區、中關村和北京為代表的這個地方政府，其實是在想盡心思去完成一個創新的支持和監管模式的優化。2024年的這一張食品經營許可證，我們除了去給機器人頒發了第一張的食品許可證之外，還做了18條監管性的要求。這18項的監管性的要求是針對今天帶有學習自主的任務規劃和能力拓展的機器人，怎么樣滿足食品衛生監管部門對于機器人使用的要求，這里面的要求包括整個機器人跟人的作業區域的可協調性。

Q：相比較人工，用了我們的產品后，回報周期大概是多久，成本這塊預計是下降多少？

陳震：我們在機器人設計之初，核心初衷是開發一套體積小、移動速度快且成本低的標準化解決方案。機器人的實際應用效果，與其在后廚的整體動線布局及部署數量密切相關。 首套解決方案的設計目標，是對應1～1.5個人工的工作量，在8至12個月內完成投資成本回收。隨著機器人部署規模擴大，對人工效率的整體提升將呈現指數級變化。通常部署兩到三臺機器人，即可達到4至5名人工的工作效率。

Q：這個市場到底有多大？

陳震：首先我們認為以餐飲、酒店為代表的這種勞動密集型的服務行業，在中國其實是一個新的科技消費行業，中國連鎖型的酒店大概有35萬家，連鎖型的餐飲店有20萬家，這里面大概有大幾十萬家的連鎖型的餐飲酒店品牌，它未來的智能化升級會伴隨著大幾千億將近萬億級的一個市場。享刻智能從廚房拓展到餐飲酒店，進一步的拓展到智能空間服務，也是我們極其看好在這樣一個萬億級的大科技消費市場里面，機器人所能帶來的核心價值點。

Q：享刻智能怎么去定義商務機器人是否已經具備了規模化部署的條件了？

陳震：具備規模化的一個非常重要的前提就是不同品牌甚至是說在不同客戶場景里面，它需要有一個類似模塊化的標準品的設計概念，有一個統一的產品形態尺寸。就是他所要完成的任務，是要具備一定的通用性，不能是說我只能完成某一家某一個客戶某個單品的制作，而是它可以同時完成不同的大類產品的制作，包括現在在開發的高溫炸制品的作業，冷凍式的雞塊、薯條以及其他的這種洋蔥圈，炸物和相應的這種新鮮食材的這種炸制品的制作。

所以我們覺得在你提到說怎么樣具備規模化能力，第一個就是在設計之初，它的整個設計就要具備不同場景的普世性和通用性，這是第一個點。第二點，整個硬件產品在交付過程當中，尤其是在海外交付的過程當中，有一個非常重要的要求，就是要通過認證測試以及場景的各種老化壽命和環境評估。在這一點上來講，享刻智能開發的輕量化機械臂LAVA，整個輕量化的關節，再到輕量化的機械臂設計是滿足了整體設計是圓潤無縫隙的，可以滿足它的日清潔、周維護、月保養。

所以在去年的年底，享刻智能的LAVA機器人拿到CE認證和韓國市場的KC認證的時候，其實滿足了2萬小時以上的工作時間的要求。這樣的一個工作時間是基于目前我們認為商業化廚房設備設計使用壽命是在2~3年，最長的極限使用壽命是在4~5年。對比商用設備，一個關節的使用壽命一定要超過2萬小時，才能夠滿足我們在場景過程當中的投放。

第三點就是整個產品在未來的場景當中是需要具備拓展性。大家看到我們開發的LAVA機器人，它現在完成的是高溫炸制作業，同時完成了食材的評估、稱量以及最后的分料保溫工作。在今年下一步升級的過程中，我們是會基于它作為中間段，同時擴展它的前段，包括鮮食品的制作以及后段的調味工作的制作，當這前后兩段同時開發完成之后，整個炸雞單品的無人化就會組合成一個整體的無人化的方案。

Q：我們在國內的商業化情況如何？

陳震：在這一次獲得九號公司戰略投資之后，我們現在共享了九號過往在服務機器人整個板塊的布局，目前在國內有7000家酒店客戶，同時還有將近2000家的餐飲門店客戶在使用我們的機器人平臺去完成酒店的配送和餐飲的配送。今年在和國內的兩家頭部的西式快餐的連鎖品牌客戶在進行對接，在這一塊也希望大家會關注今年下半年會和國內的兩家巨頭快餐連鎖品牌的新產品的落地和發布。

Q：現在出海的情況如何？

陳震：商業化服務機器人，大家有一個非常重要的目標就是出海，因為今天的機器人，對于人工的幫助，最大的優勢是在海外的服務場景，尤其是以北美、歐洲、日韓這樣為代表的發達國家，勞動力成本還是非常高的。特別是疫情后，北美的人工隨著通貨膨脹，每小時的時薪幾乎是翻倍式的增長。過去在美國市場有非常多的黑人和南美裔進入到美國市場，都是在從事一些苦活、累活、工人，還有包括餐飲服務行業的后廚。近兩年這種餐飲服務行業的人員減少了1/3，導致機器人成為了現在海外市場的一個主力的重點需求。像馬斯克，他就是希望能夠讓人形機器人去美國本土工廠和服務行業使用，去解決招聘難員工貴的問題。

從2023年成立之后，我們最主要的一個目標和過往團隊背景的優勢，確保海外是我們的一個創新的亮點和增長點。在這一次的業務整合和戰略投資之后，享刻智能結合了目前九號賽格威過往的線下渠道、客戶資源的優勢以及能力的拓展，幫助我們一起去拓展海外的市場，挖掘海外的渠道和海外的需求。這一點上可以說是助力享刻，完成了一次出海能力的拓展和加速。

第二點，享刻智能和其他的中餐炒菜機器人出海，最大的一點不同就是我們所聚焦的第一個落地場景——高溫油炸作業，天然的具有海外需求優勢。西式快餐在美國本土有將近15萬家，在歐洲有10萬家，在韓國本土光炸雞細分品類就有將近5萬家的炸雞門店。調研了中國和海外的飲食之后，我們發現炸制品，尤其是這種高溫油炸食品占到了海外將近40%的每天日常食品的制作方式，尤其是在美國市場，薯條、雞塊幾乎是每一個美國人每一個北美日常生活當中的必備的飲食。享刻開發的第一個方案其實也是相對來講，在海外的拓展上面會更有優勢。享刻智能目前海外的收入占比大概是30%左右，在未來的2~3年的時間，隨著在韓國和北美市場的相繼落地和產品交付，可能未來三年會超過50%的收入增長是來自海外市場，來自海外餐飲廚房和配送市場的。

Q：享刻怎么看通用具身能力跟場景專業化之間的關系？

陳震：一個好的通用化的能力，一定是從一個場景和幾個專業場景伸展出來的。從這個角度來講，我們認為大眾理解的通用化更像是一個無所不能的變形金剛，但其實我們認為的一個通用化是在一個細分的場景里面可以做到跨多種服務，就已經具備了一定的通用化的能力。我們認為短期最適合商業化落地的能力，一定是以一個核心場景聚焦，同時外延到核心場景的不同功能去實現跨場景的服務，通過第一步的跨場景服務，實現它的通用化的能力。

簡單來講，我們認為機器人最核心的兩項基本能力，一個是操作能力，一個是移動能力，這兩項能力在我們的廚房餐飲場景和在酒店服務場景都是同時需要的。我們目前還在打造智能體的交互能力，基于每一個不同的廚房，每一個不同的酒店，需要積累和建立它的一個底層知識庫。基于這些知識庫，通過問答的形式，通過推理的形式，通過操作的形式，機器人可以把這樣的一個知識庫更有針對性的把信息告訴消費者和用戶，讓他們實現更好的對這個場景和空間的理解。

Q：以你的能力來說，為什么不做人形機器人？

陳震：其實對于我本人的第二次創業，初心和出發點是希望能夠設計一個創新的機器人，在一個場景和一個行業里面產生真實可用的實際價值。我們認為一個好的機器人產品不應該拘泥于它本身的形態，而是在一個場景里面，當下和未來需求什么，我們才去設計和開發什么。我們覺得目前在餐飲和酒店這個場景具身智能已經可以帶來機器人本體的實質性對于交互對于任務完成的變化，在下一個階段可能會隨著跨場景服務機器人的普及，產生類人形的產品，我們在廣交會上也會重點發布一個跨場景的服務類人形機器人。

Q：有計劃進入家庭場景嗎？或者你覺得具備什么樣的條件之后，我們這些機器人才可以To C或者商用？

陳震：我第一次創業就是從家用機器人做起的，家用掃地機器人可能是過去10年為數不多的真正進入家庭的一個機器人產品。我們認為一個好的機器人產品進入家庭，可能最重要的核心具備兩個點，就是技術上的突破再加硬件本體上成本的大幅下探。今天機器人概念進入到商用場景，正是在具身智能和整個消費級硬件的普及基礎之上，我們看到在商用場景的服務機器人成本已經快速下降到了大幾千塊錢，同時隨著具身算法和具身模型的推動，機器人也比過去有了更精細的復雜操作，但是這樣的能力目前還不足以應用在家庭場景，無論是消費者買得起，還是更好的任務執行。

但是我們覺得隨著技術的快速發展和成本的快速下降，有可能在未來5年到8年的時間范圍之內，是有機會進入到家庭。未來進入到家庭的一個硬件最核心的突破點就是怎么樣完成從萬元級到千元級的突破，這是一個巨大的成本門檻。第二點就是今天的具身智能和Physical AI是不是能夠滿足更加精細和智能化的操作和交互，這一點也是極其重要的。

對于享刻來講，我們聚焦在商業場景，無論是餐飲、廚房還是酒店服務，其實都是認為在短期之內一個兼具具身智能硬件、軟件商業化和中長期進入家庭場景一個考慮的更務實的落地的路徑。在這樣一個路徑下，我們有九號作為消費級硬件終端產品的能力渠道支持，同時還有九陽作為廚房家電領域中國龍頭企業對于我們品牌供應鏈和渠道能力的支持，能夠在未來更合適的時間助力享刻在C端場景里面推出更好更智能的硬件機器人產品。

Q：長期的話，你覺得我們的技術壁壘或者是護城河是在哪里呢？

陳震：我一直覺得在中國任何一個技術都不足以具備一個長期的壁壘，真正的壁壘一定是創新產品在場景里的快速落地和規模化的能力，這一點上我認為是今天留給中國創新型中小企業最大的一點優勢，就是基于現在的人工智能工具，用更快速的時間和資源去完成過往這些傳統型企業所達不到的產品迭代的速度跟能力。

我們看到傳統家電企業，一個產品從設計立項再到這個測試，再到規模化的市場投放營銷，1個周期短則8個月，長則1年，這一點上是我們相比于傳統大企業的一個優勢。第二個優勢還是善于利用今天AI工具的能力。無論是大語言模型，還是春節后爆火的小龍蝦，其實都是賦予了年輕團隊更快速的去進行信息檢索，歸納推理和產品迭代能力。過往可能我們看到的傳統大型企業還在刀耕火種和馬車驅動的時候，今天新的人工智能公司可以去用更先進的生產力工具完成產品研發到設計布局，甚至到后期的產品迭代。

Q：從享刻的角度來說，如何加速具身智能的進一步商業化落地，以及加強大眾對具身智能的角色的感知力？具身智能從實驗室走進百姓生活，還需跨越哪些關卡？

陳震：具身智能這一概念雖較為抽象，但其本質是基于具身算法與大模型驅動的機器人。相較于傳統機器人，它具備更強的空間感知、操作及交互能力。因此我們認為，面向當下生活服務場景研發的機器人，能夠讓大眾更直觀地感知到具身智能與機器人的實際能力。

在研發過程中，我們的目標是依托餐飲場景、酒店場景，以及未來拓展的社區醫療、養老等場景，讓更多大眾切實感受到相關技術的應用價值。 具身智能若要從實驗室走向百姓生活，仍需解決兩方面問題：一是硬件本體成本需進一步降低，當成本達到千元級水平時，其普及規模將快速擴大并真正進入生活場景；二是要在實際場景中實現有效應用，讓服務與交互產生實際價值。基于此，我們認為在具身服務級模型研發及具身驅動機器人的開發上，應使其完成更多高附加值任務，提供更優質的服務并創造更強的情緒價值。

（文 | 志讀科技，作者 | 杜志強，編輯 | 蓋虹達）