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      澳洲醫學重大突破: 提前四年預測癌癥! 華人發病更早, 官方宣布免費篩查

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      //前言//

      澳洲醫學重大突破,

      這種常見癌癥,

      有望提前四年預測!

      數據顯示,

      華人發病更早,

      新的檢測手段,

      能大大降低死亡率!

      澳研發新型AI工具

      有望提前四年預測癌癥

      乳腺癌,作為威脅女性健康的“頭號殺手”,其早發現、早診斷的重要性早已被醫學證實。

      數據顯示,早期乳腺癌患者的5年生存率可達90%,而晚期不足40%,早篩早治正是降低死亡率的關鍵鑰匙。

      近日,澳大利亞傳來重磅消息,一款名為BRAIx的人工智能工具橫空出世,有望實現30多年來乳腺癌死亡率的最大幅度下降,為女性健康筑起一道更堅固的智能防線。


      圖片來源:9news.com.au

      澳大利亞開發的預測工具 BRAIx 經過訓練,可以通過評估乳房 X 光圖像來檢測女性的乳腺癌,并預測未來四年內患癌的可能性。

      目前,乳房X光片由兩名放射科醫生審閱,如果他們得出的結論不同,則會將圖像發送給第三名放射科醫生。但即便如此,人眼的局限的仍難以避免,一些早期癌癥的隱匿跡象,往往會被遺漏。

      而BRAIx的出現,恰好彌補了這一短板。

      這款由澳大利亞研發的AI工具,核心功能便是通過算法評估乳房X光圖像,既能精準檢測當下是否存在乳腺癌跡象,還能預測女性未來四年內的患癌可能性。

      與傳統人工篩查不同,BRAIx并非要取代放射科醫生,而是作為“得力助手”,幫助醫生提升篩查的準確性和效率,減少漏診、誤診的可能。

      海量數據庫做保障

      更貼合澳洲本土人體質

      圣文森特乳腺篩查臨床主任海倫·弗雷澤博士,是BRAIx研發團隊的核心成員之一。

      她介紹,這款AI算法的“底氣”,來自于海量的本土醫療數據——它已通過澳大利亞人口篩查計劃中的真實乳房X光圖像完成訓練,重點攻克“人眼無法看到的”早期癌癥風險跡象和模式。


      圖片來源:9news.com.au

      “我們用數百萬張乳房X光片訓練算法,這一數量遠超任何一位放射科醫生一生所能審閱的圖像總量。”

      弗雷澤博士強調,正因為依托澳大利亞本土人群的數據訓練,BRAIx能夠更貼合當地人身體特征,精準適配澳大利亞的人口篩查計劃,成為真正“量身定制”的健康工具。

      更令人驚喜的是BRAIx的風險預測能力。目前,醫生判斷乳腺癌風險主要依靠年齡、家族病史和乳房密度等常規指標,而BRAIx已擴展出風險評分功能,能更精準地預測未來四年的患癌概率。

      在測試人群中,BRAIx風險評分處于前2%的女性,每10人中就有1人在四年內患上乳腺癌,且她們當時的乳房X光檢查結果均顯示正常。

      這意味著,BRAIx能捕捉到常規篩查無法發現的潛在風險,為高風險人群爭取更早的干預時間。

      作為澳大利亞首次利用人工智能做出的重大醫療保健決策,BRAIx的落地進程正在穩步推進。

      目前,該工具的檢測功能已在維州乳腺篩查中心開展隨機對照試驗,后續將很快推廣至南澳乳腺篩查中心,讓更多女性受益。


      圖片來源:9news.com.au

      而風險預測功能雖仍處于研發階段,但已展現出巨大的應用潛力。

      華裔女性發病年齡更早

      新技術有望大幅降低死亡率

      澳洲多位醫生指出,華裔女性乳腺癌的發病年齡普遍比西方女性更早,因此應提早進行乳腺癌篩查。

      然而,現實中華裔女性的篩查參與率卻遠低于澳洲主流人群…


      圖片來源:ABC News

      低篩查往往意味著患病后治療難度的上升,而BRAIx的出現,有望打破這一困境。

      這項工具可能意味著自30多年前澳大利亞為50歲以上女性推出全國乳腺癌篩查計劃以來,實現乳腺癌死亡率“質的飛躍”。

      弗雷澤表示,風險預測工具目前正處于研發階段。

      “這是澳大利亞首次利用人工智能做出影響重大的醫療保健決策,”她說。?

      如果我們及早發現癌癥,在癌細胞還停留在乳房內,尚未擴散到淋巴結或遠處器官時,借助現代療法,我們的生存率幾乎是完美的。

      如果我們能夠提高檢測的準確性,更早地發現癌癥,并主動邀請 40 歲的女性,甚至未來更年輕的女性參與,我們就有可能及早發現每位女性的癌癥,挽救每位女性的生命。

      澳洲多項癌癥檢測,

      符合條件可免費篩查

      澳大利亞一直都有國家計劃可對符合條件的人進行各類癌癥檢測,乳腺癌篩查就是其中一項。

      澳洲的乳腺癌篩查(Breast Cancer Screening)建議篩查人群為50至74歲女性(每兩年一次),一旦符合條件的個人年滿50歲,他們就會收到接受免費乳房X光檢查的邀請。

      如果沒有乳腺癌癥狀,40至49歲、74歲以上的女性也可以免費篩查,但不會自動收到邀請信。


      圖片來源:ABC News

      澳大利亞乳腺癌網絡表示,40歲以下女性通常不建議常規篩查,因乳腺組織較致密,X光效果有限。

      如有家族病史或較高風險,請咨詢醫生是否需進行乳腺超聲或MRI。

      除此之外,這些癌癥也能提前篩查,提早預防:

      子宮頸篩查

      25-74 歲的女性可以參加,每五年重復一次。該測試可檢查人瘤病毒,可以自行取貨或與全科醫生預約。

      自2017年起,澳洲首次開放自助檢測,但僅限于符合特定條件的人群。而自2022年7月起,該條件放寬,25至74歲的澳洲女性都可在醫生檢查或自檢工具中自由選擇篩查方式。


      圖片來源:theaustralian.com.au

      腸道篩查

      45至74歲的人有資格獲得免費的腸癌篩查試劑盒,適用于沒有腸癌體征或癥狀的人。

      其中,45至49歲的澳大利亞人可申請,試劑盒將通過郵件發送;50至74歲的人每兩年會收到一個工具包。

      由于50歲以下人群的結直腸癌發病率增加,去年篩查年齡從50歲降至45歲。

      若超出免費篩查年齡范圍但希望接受篩查,可咨詢全科醫生,醫生可能會建議通過Medicare進行,腸道篩查試劑盒也可在藥店或網上購買。

      肺癌篩查(Lung Cancer Screening)

      自今年7月1日起,全澳范圍內開始實施肺癌篩查計劃,是一項新推出的癌癥篩查項目。

      適用人群:

      年齡在50至70歲之間;

      目前吸煙或10年內戒煙;

      有吸煙史,相當于每天抽一包煙30年(或同等量)。

      篩查采用低劑量CT掃描,可早期發現肺癌跡象。此項目目前僅限高風險人群參與。


      圖片來源:9 News

      其他癌癥篩查

      前列腺癌、卵巢癌和皮膚癌在澳大利亞人中很常見,但澳洲還沒有針對這些癌癥的全民篩查計劃。因為澳大利亞篩查常設委員會發現,向大群體提供這些癌癥檢測的弊大于利,或者不會減少死亡人數。

      如果有任何問題,建議咨詢醫生,了解如何控制風險和擔憂。

      年齡不夠怎么辦?

      澳洲癌癥委員會(Cancer Council)建議,保持警覺,關注身體異常變化,以下是需注意的常見癥狀:

      -乳房出現腫塊或增厚區域、乳房形狀或顏色發生任何變化、乳頭溢液異常、乳頭內翻(如果以前不是這樣)或任何異常疼痛

      -頸部、腋窩或身體其他部位出現腫塊

      -無法愈合的瘡或潰瘍

      -咳嗽或聲音嘶啞持續不消退,或咳血

      -如廁習慣改變持續兩周以上,大便帶血

      -出現新的痣或皮膚斑點,或形狀、大小或顏色發生變化,或出現出血

      -異常的陰道分泌物或出血

      -胃痛

      -疲勞

      -體重異常減輕


      圖片來源:ABC News

      這些癥狀不一定就是癌癥,但務必及時就醫排查!

      注冊國家篩查登記系統(National Screening Register),可以獲取定期提醒、更新信息,還能一站式管理腸癌、子宮頸癌和肺癌篩查記錄。

      最后

      乳腺癌早篩關乎生命,

      華裔女性須打破語言和文化壁壘,

      積極參與篩查。

      只有提高意識和支持,

      才能有效減少乳腺癌

      帶來的傷害與痛苦。

      新的技術出現,

      對于所有女性來說,

      都是巨大的利好,

      希望能夠盡快普及,

      讓澳洲乳腺癌的發病率再度降低。

      Ref:

      https://www.abc.net.au/news/2025-10-31/chinese-women-get-breast-cancer-younger-than-in-the-west/105927052

      https://www.9news.com.au/national/artificial-intelligence-breast-cancer-detection-braix-risk-score/73de2b3e-b6ff-4c2e-8085-c5add747bd56

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