50分26秒破人類紀錄！機器人跑得比人類還快，到底有啥用？

紅星資本局4月19日消息，人機共跑，百機競速。今日上午，全球首個人形機器人馬拉松品牌賽事——2026北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松舉辦。

與2025年很大不同的是，今年參賽的機器人隊伍超百支，近四成的機器人賽隊已經實現了自主導航。它們可以自己看路、自己躲人、自己避車，更像一個真正的運動員。

作為人形機器人馬拉松賽事的第二屆，本屆比賽已從去年的“蹣跚學步”進化為“全速奔跑”。冠軍機器人“閃電”（凈用時50分26秒）不但突破了人類半程馬拉松的紀錄（57分20秒），較去年第一個沖線的機器人，也快了1小時50分鐘。其峰值速度甚至可以達到為6米/秒。

為什么短短一年時間，機器人變快了這么多？

榮耀包攬前三名，技術積累后要用于未來消費市場

據央視新聞報道，齊天大圣隊、雷霆閃電隊、星火燎原隊分別奪得冠軍、亞軍、季軍，凈用時分別為50分26秒、50分56秒、53分01秒。三支戰隊的參賽機器人均來自榮耀機器人“閃電”，操作方式為自主導航。

榮耀具身智能首席戰略官王皚在接受紅星資本局采訪時表示，“閃電”不是通用型的，而是為競速而生的。據他介紹，榮耀“閃電”從啟動規劃立項到參加比賽也就半年時間。

比賽現場 記者王田 攝

關節電機和散熱系統是制約機器人本身極限運動性能的兩大因素。紅星資本局了解到，榮耀“閃電”在這兩方面都做了提升。

該機器人搭載榮耀自研液冷散熱系統，液冷管道可像毛細血管般深入電機內部帶走熱量，高效解決高負荷運動狀態下的散熱難題；動力方面，機器人采用榮耀自研一體化關節模組，峰值扭矩可達400牛米；控制方面，依托全棧自研的高動態運控算法、多傳感器融合技術，“閃電”能夠快速自適應賽道復雜路況，精準把控重心，全程保持穩定奔跑狀態。

王皚認為，這次比賽對榮耀來說更多是技術積累。只有這種比較接近天花板的技術，驗證過之后才可能用到未來的消費市場。

“榮耀面對的是C端用戶，我們最終目標是希望機器人能夠到千家萬戶，我們一定是通過技術上極致的挑戰之后，再下沉到消費市場，同時把以前在手機積累的經驗全部整合起來，把體驗打通。”王皚表示，過去手機帶來的是智能體驗，而未來具身智能體與手機能力融合后，提供的服務將更加高級、更加全場景閉環。不過行業還需要時間。

未來一兩年機器人自己避障跑動將更優秀

人形機器人跑馬拉松，究竟有什么用？

“以賽促研、以賽促產、以賽促用，是我們今年的主要目的。”北京經開區管委會有關負責人表示，城市賽道上的馬拉松，是對機器人運動控制、自主導航、續航散熱、環境適應、系統可靠性五大核心能力的極限壓力測試，幫助企業快速發現短板、迭代算法、優化零部件，加速核心技術突破與產業鏈成熟。

尤其是，本屆賽事首次實現人形機器人自主導航技術規模化應用，讓機器人不再依賴遙控器和操作員，真正自己“看路、決定怎么跑”。如果說去年證明了“能跑馬拉松”，今年則鼓勵“自己跑馬拉松”。

清華大學自動化系研究員趙明國在會場接受媒體采訪時表示，自主導航在車輛自動駕駛上開發了非常多年，相對比較成熟。但人形機器人全身的關節很多，控制完全不是一個層次，控制復雜度有幾何級數的增長。機器人非常完美地遵循規劃軌跡極其難，車輛自動駕駛的算法也絕對不可能直接應用到機器人上。“比如人形機器人在奔跑中重心起伏、對攝像機、對傳感器的震動的影響，這些都影響技術移植。”

不過趙明國指出，從這次比賽的結果來看，把已有導航移入人形機器人中還是可行的，各家采取的方式不同，但技術移植還算成功。他認為，真正移植到不同需求上，還要再通過更多任務的完成來實現。未來一兩年在這方面將會有快速發展。

技術迭代狂飆，鏈上企業協同更緊密

過去一年，我國人形機器人產業飛速進步。人形機器人融資、專利全都突破新高，核心零部件國產化率突破70%，機器人有效專利全球領先。工信部數據顯示，國內整機企業超140家，發布產品超330款。

一年前的比賽現場，機器人跌倒、蹣跚，狀況百出；一年后有的超越了人類極限，有的則可以自主應對復雜彎道。今年的比賽更驗證了可靠性、成本、能耗、算法等產業落地的關鍵指標。

“今年最直觀的感受就是機器人跑得更快，折射出背后這一年產業和技術迭代的狂飆。機器人的穩定性、速度，還有整體的液冷電池續航都有非常快速的提升。”北京市經信局裝備處副處長梁洪郡在接受媒體采訪時對記者表示，馬拉松是極限挑戰，長距離奔跑的考驗，不但對技術進行了檢驗，還對產品進行了驗證。

他指出，去年比賽推動后，整機廠、零部件、軟件算法，以及所有鏈上企業都有更加緊密的協同，這也為機器人今年呈現的成績提供了一個非常好的基礎。

“其實是為機器人走向實際應用提供了一個檢驗平臺。”梁洪郡告訴紅星資本局，在真實場景里機器人具備了超長距離和耐久度，以及穩定性的驗證以后，就能夠做一些人不好去參與的工作，比如去危險地區、對人有生命安全隱患的這些場所，機器人可以長時間長距離的去做。

紅星新聞記者 王田

編輯 肖子琦 審核 官莉