教育部最新發(fā)文！教師培養(yǎng)體系，重構

“推動師范生培養(yǎng)改革，將人工智能等前沿技術知識納入課程體系，更新知識體系。將人工智能納入教師資格考試和認證內(nèi)容?！?/strong>教育部等五部門在近期印發(fā)的《“人工智能+教育”行動計劃》通知中明確。

AI進入課程體系，意味著知識結構改變；AI納入教師資格考試和認證內(nèi)容，代表著評價標準變了。這意味著，教師職業(yè)標準進一步升級。

01

教師這一職業(yè)門檻，正在抬高

在頂層設計層面，教師培養(yǎng)的“重構信號”已經(jīng)十分明確。

中共中央、國務院在去年初印發(fā)的《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024-2035年）》提出，要“制定完善師生數(shù)字素養(yǎng)標準，深化人工智能助推教師隊伍建設”，并強調(diào)建立“基于大數(shù)據(jù)和人工智能支持的教育評價和科學決策制度”。

這意味著，教師不再只是知識傳授者，其數(shù)字能力與智能素養(yǎng)，正被納入國家層面的制度性要求。

這一導向在近期進一步強化。在教育部近期召開的國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2026年部署會上，教育部部長懷進鵬明確提出：“面向‘十五五’，要縱深推進‘AI for教師發(fā)展’，迭代升級教師中心，助力高素質(zhì)專業(yè)化教師成長?！?/p>

師范生智能素養(yǎng)的培養(yǎng)被賦予了更高優(yōu)先級。

作為基礎教育師資的重要來源，高等師范院校正在成為這一輪教師培養(yǎng)轉(zhuǎn)型的“首發(fā)陣地”。一方面，人工智能通識課程已在不少師范院校鋪開；另一方面，專業(yè)結構也在發(fā)生明顯調(diào)整。

麥可思統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，近1/4的公辦師范本科院校在過去三年中新增了3個及以上工科專業(yè)（不含“二學位”）。值得注意的是，這些新增專業(yè)中，人工智能相關專業(yè)占比最高。

如果說課程與專業(yè)的調(diào)整還屬于“漸進式變化”，那么新專業(yè)的設立，則標志著一種更為明確的方向轉(zhuǎn)向。

教育部去年公布的2024年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果，“人工智能教育”作為新增專業(yè)正式納入招生體系，并首次在北京師范大學落地。這一專業(yè)的出現(xiàn)，并非簡單的“專業(yè)疊加”，而是致力于培養(yǎng)兼具人工智能技術素養(yǎng)與教育實踐能力的復合型人才，破解中小學人工智能教育師資短缺難題，服務國家需求。

據(jù)北京師范大學教育學部相關負責人向媒體介紹，北京師范大學采用“高校+企業(yè)+中小學”的三位一體培養(yǎng)模式，將為學生提供真實的教學場景和實習機會，幫助學生將人工智能與教育教學理論知識轉(zhuǎn)化為解決一線教學實際問題的能力。

在這一培養(yǎng)體系下，學生將逐漸成長為中小學人工智能教育領域的領軍人才，能夠勝任人工智能課程的總體設計與教學實踐，推動智能技術與學校業(yè)務的雙向融合。

02

在崗教師被“重塑”，也被加壓

如果說，師范生培養(yǎng)體系的調(diào)整，代表的是“入口端”的重構，那么更為直接的沖擊，正在發(fā)生在“在崗教師”這一存量群體之中。

教師培養(yǎng)是在改變“未來的人”，而人工智能已經(jīng)開始重塑“現(xiàn)在的人”。

這種變化在高校教師群體中已率先顯現(xiàn)。

麥可思“2025年高校師生AI應用及素養(yǎng)研究”數(shù)據(jù)顯示，超七成（73.6%）受訪高校教師預判，生成式AI將改變教師評價體系（如教學效果、教學方法、課堂管理、師德失范等）。這意味著，AI的影響，將從“工具層面”進入“制度層面”。

在認知變化之外，高校教師群體的行動同樣迅速跟進。

當前，五成受訪高校教師已投入生成式AI相關技能學習，另有超過四成已形成明確的學習計劃。這一數(shù)據(jù)表明，高校教師并未被動應對，而是在主動適應一場正在展開的職業(yè)重構。

將這一趨勢放在國際范圍內(nèi)觀察，可以看到高度一致的變化軌跡。

美國大學理事會（College Board）2025年的一項調(diào)查顯示，約77%的受訪教師已在工作中使用AI工具。Digital Education Council（DEC，數(shù)字教育理事會）發(fā)布的《Global AI Faculty Survey 2025》則進一步指出，61%的受訪教師已將AI引入教學過程；64%的受訪教師認為，AI將對教師角色帶來重大且具有變革性的改變。

進一步來看，AI已經(jīng)深度嵌入具體教學場景。

DEC的這份調(diào)查報告顯示，教師使用AI的主要場景包括：制作教學材料（75%）、輔助行政工作（58%）、在課堂上指導學生使用和評估AI（50%）、提升課堂參與度（45%）、檢測作弊行為（28%）以及生成作業(yè)反饋（24%）。

然而需指出的是，“使用”并不意味著“適應”和“會用”。

DEC的這份調(diào)查報告還顯示，約40%的教師仍處于AI應用的初級階段，僅有約17%具備較高熟練度。

同時還需要高校管理者深思的是，《中國教育報》援引加拿大相關機構發(fā)布的《2026年加拿大教師體驗報告》顯示，約八成的教師在使用AI過程中感到壓力。這一數(shù)據(jù)提示，AI在提升效率的同時，也在重塑教師的職業(yè)負擔與心理結構。

從師范生到在崗教師，這一輪變化表面看是“學AI、用AI”，但落到具體工作中，更直接的感受是：教學方式、工作節(jié)奏和評價要求，都在同步變化。

在這樣的變化中，教師一方面需要不斷補齊新的能力短板，另一方面也要適應更密集的評價與更高的不確定性。

技術本身并不構成問題，但當變化同時作用于能力要求與評價體系時，教師所承受的，不只是“學習成本”，還有持續(xù)重塑自身工作的壓力。

主要參考文獻：

[1] 教育部網(wǎng)站、各高校網(wǎng)站、光明網(wǎng)、微言教育、麥可思研究、《Global AI Faculty Survey 2025》、美國大學理事會網(wǎng)站等。

[2] 中華人民共和國教育部. 教育部召開國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2026年部署會，全面深入推動“人工智能+教育”[EB/OL]. 2026-03-31.

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