“2018年到2026年,整個產業規模,擴大了近5倍。”
京東集團技術委員會主席、京東云總裁曹鵬,登臺感嘆具身智能的熱度之高。
這場熱潮,京東不想成為旁觀者。
4月16日,京東具身智能生態發布會上,京東正式發布具身智能數據基礎設施,覆蓋“采、存、標、訓、評、仿、測”全鏈路,旨在打通從數據采集到模型測試的全流程閉環。
其指向一個根本問題:具身智能硬件不夠強,在于真實數據不夠多、不夠好。
當前,具身智能正加速進入工業制造、物流倉儲、家庭服務、醫療康復等核心領域。行業普遍面臨數據瓶頸,即高質量、真實交互數據嚴重不足。
硬件標準不一、數據采集流程分散、標注與訓練環節割裂,導致數據孤島現象突出,同時,采集到的數據雜亂、非標,難以直接用于模型訓練,更無法合規流通交易。
京東集團副總裁、京東云基礎云總經理龔義成,在接受《21CBR》等媒體采訪時談到,今天具身機器人行業的智能化程度較低,核心問題是模型做訓練的時候,數據極度缺失,存在瓶頸。
他提到,傳統具身機器人訓練,主要靠遙操,需要人站在機器人旁邊操作,采集抓拿取放等數據。這帶來的問題是,數據難以產生規模,采集成本昂貴,且大部分沒有辦法在真實場景進行,制約了具身智能模型訓練的規模化拓展。
京東的解法是,大規模采集人類第一視角的數據,加速真實場景下的模型迭代優化。
一個月前,其宣布,將構建全球規模最大的具身智能數據采集中心,目標兩年內積累超1000萬小時人類真實場景視頻數據。
隨之而來的是,京東發起“人類歷史上規模最大的數據采集行動”,動員最多60萬人,包括內部超10萬名各類職業員工,以及外部最多50萬各行業人員。光在宿遷,其就將發動超10萬市民參與。
跑通具身數據鏈路的第一步,是數據采集。就此,京東云發布了自研的可穿戴式超高清采集終端JoyEgoCam。
JoyEgoCam整機重220克,可在物流、零售、醫療、家庭等多種場景下,“即戴即采”。
數據經采集后,即進入上傳和加工階段。京東云通過任務、人員、設備全流程可視化管理與SaaS化部署,實現視頻一鍵上云,提升采集效率、降低成本。
目前,京東日處理數據量達數十萬條,數據有效率達95%,整體處理成本降低60%。
怎么讓數據“流得動、用得好”,京東同步上線了具身智能數據交易平臺。
該平臺匯聚京東各種業務場景下的多模態數據資源,支持數據方、開發者、應用方多方協同,以全鏈路安全審計保障合規流通。
平臺首批定向開放2000小時高精標注數據集,旨在打通具身智能數據合規交易通道。
依托一系列數據與模型底座,京東在具身智能領域的大幅版圖,迅速鋪開。
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