為了更聰明的機器人，京東正記錄我們的生活，這會是未來嗎？

“2018年到2026年，整個產業規模，擴大了近5倍。”

京東集團技術委員會主席、京東云總裁曹鵬，登臺感嘆具身智能的熱度之高。

這場熱潮，京東不想成為旁觀者。

4月16日，京東具身智能生態發布會上，京東正式發布具身智能數據基礎設施，覆蓋“采、存、標、訓、評、仿、測”全鏈路，旨在打通從數據采集到模型測試的全流程閉環。

其指向一個根本問題：具身智能硬件不夠強，在于真實數據不夠多、不夠好。

當前，具身智能正加速進入工業制造、物流倉儲、家庭服務、醫療康復等核心領域。行業普遍面臨數據瓶頸，即高質量、真實交互數據嚴重不足。

硬件標準不一、數據采集流程分散、標注與訓練環節割裂，導致數據孤島現象突出，同時，采集到的數據雜亂、非標，難以直接用于模型訓練，更無法合規流通交易。

京東集團副總裁、京東云基礎云總經理龔義成，在接受《21CBR》等媒體采訪時談到，今天具身機器人行業的智能化程度較低，核心問題是模型做訓練的時候，數據極度缺失，存在瓶頸。

他提到，傳統具身機器人訓練，主要靠遙操，需要人站在機器人旁邊操作，采集抓拿取放等數據。這帶來的問題是，數據難以產生規模，采集成本昂貴，且大部分沒有辦法在真實場景進行，制約了具身智能模型訓練的規模化拓展。

京東的解法是，大規模采集人類第一視角的數據，加速真實場景下的模型迭代優化。

一個月前，其宣布，將構建全球規模最大的具身智能數據采集中心，目標兩年內積累超1000萬小時人類真實場景視頻數據。

隨之而來的是，京東發起“人類歷史上規模最大的數據采集行動”，動員最多60萬人，包括內部超10萬名各類職業員工，以及外部最多50萬各行業人員。光在宿遷，其就將發動超10萬市民參與。

跑通具身數據鏈路的第一步，是數據采集。就此，京東云發布了自研的可穿戴式超高清采集終端JoyEgoCam。

JoyEgoCam整機重220克，可在物流、零售、醫療、家庭等多種場景下，“即戴即采”。

數據經采集后，即進入上傳和加工階段。京東云通過任務、人員、設備全流程可視化管理與SaaS化部署，實現視頻一鍵上云，提升采集效率、降低成本。

目前，京東日處理數據量達數十萬條，數據有效率達95%，整體處理成本降低60%。

怎么讓數據“流得動、用得好”，京東同步上線了具身智能數據交易平臺。

該平臺匯聚京東各種業務場景下的多模態數據資源，支持數據方、開發者、應用方多方協同，以全鏈路安全審計保障合規流通。

平臺首批定向開放2000小時高精標注數據集，旨在打通具身智能數據合規交易通道。

依托一系列數據與模型底座，京東在具身智能領域的大幅版圖，迅速鋪開。