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      AI智能體“接管”電商生態 淘工廠、天貓超市密集發力,阿里能否吃下B端AI基建先發紅利?

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      每經記者:陳婷 每經編輯:余婷婷

      Agent(智能體)正在電商領域迅速落地。

      4月22日,“淘工廠|國貨嚴選”AI產品技術負責人周凱向產業帶商家首次發布了“淘工廠星火”3.0版本,迭代后的AI(人工智能)系統能為商家免費配置“1個AI店長+N個Agent助理”的智能工作模式。周凱對包括《每日經濟新聞》記者(以下簡稱每經記者)在內的媒體記者表示,團隊為這一應用更多的是注入產業帶背后淘工廠的經營、商家以及用戶數據,“讓它更聰明”,充分了解當下產業帶在手淘平臺的經營規則、市場環境,以及高效打造爆款商品的邏輯。



      圖片來源:企業供圖

      無獨有偶,4月20日,天貓超市發布AI超市智能體“超喵1.0”。據介紹,“超喵1.0”涵蓋16個經營領域的子Agent,覆蓋從商品規劃到供應鏈管理的全鏈路環節。

      “2026年以來,AI賦能商家已成為電商平臺的重要發展方向。”針對這一趨勢給商家帶來的影響,上海財經大學數字經濟研究院副院長崔麗麗向每經記者分析,以往商家更多是購買關鍵詞、投放直通車,如今則還需借助智能體輔助完成相關投放運營,而這也成為新的服務增量領域。

      據每經記者了解,“淘工廠星火”已經在全國100多個產業帶面向商家免費使用。長期來看,隨著更多Agent在電商各個場景落地,電商行業競爭邏輯會發生根本性轉變嗎?隨著電商新變革的到來,阿里能吃到先發紅利嗎?


      各大平臺Agent底層邏輯趨同,爭取布局搶占B端AI基建話語權

      值得關注的是,目前電商領域的這些Agent主要面向的都是B端商家。

      根據官方介紹,“淘工廠星火”AI半托管平臺,是首個面向產業帶商家的全流程AI智能體工作臺,其AI商業能力包括選品、定價、投流和導購等。據周凱介紹,投流托管能力依托阿里媽媽,將其作為底層運行支撐。團隊會結合商家所屬品類及商品特性,與商家協商確定投流預算規模,并與阿里媽媽完成API(應用編程接口)打通。通過每日定時調度,動態決策預算加碼、ROI(投資回報率)調整等策略,幫助商家在不同時段、不同周期精準觸達用戶流量。

      周凱透露,其服務的核心對象主要是產業帶的白牌商家及部分品牌商家,其中大多為源頭工廠或工貿一體企業。這類商家的核心優勢集中在產品研發等環節,電商運營、客服等能力相對薄弱,若要補齊短板,要么自建團隊、要么與服務商合作。

      天貓超市AI首席架構師謝東表示,區別于普通AI經營工具,“超喵”更像是一個內嵌了天貓超市數據庫、知識庫和品牌圖譜的管理中樞,商家側包括經營診斷、鏈接裝修、商品規劃、投流托管、智能補貨等子Agent,品牌提出經營需求后,由“超喵”統一調度各子Agent協同完成任務。

      崔麗麗認為,淘工廠和天貓超市發布的Agent,分別以產業帶商家與天貓超市經營者為主要服務對象,是專門賦能對應經營場景的工具。她指出,對電商平臺而言,若能通過AI技術為商家降本增效,或有助于留住商家,進而維持平臺供給的穩定性、多樣性與優質性。

      艾媒咨詢CEO(首席執行官)兼首席分析師張毅則對每經記者表示,電商平臺推出商家側的AI Agent的核心目的是搶占B端AI基建的話語權。他表示,短期而言,此舉是為了降低商家經營門檻,提升生態運轉效率,同時鞏固商家留存。中長期來看,平臺推出AI Agent的目的還包括綁定商家經營的全鏈路數據,尤其是在完善平臺治理體系的同時,提前布局AI商業化模式,以構建差異化生態的壁壘。

      值得一提的是,商家側工具一直是各大平臺的提升方向。早在去年9月,京東就發布電商客服Agent原生應用京小智5.0,面向所有京東中小商家免費開放。去年12月,抖音電商千川負責人盧忠浩發布了全新營銷產品“千川·乘方”,其圍繞策略托管、動態智能服務、精準推薦三大能力,搭建起了一站式智能營銷體系。

      張毅表示,各大平臺Agent底層邏輯的趨同性是非常強的,尤其聚焦在落地素材的生產、投放的智能化、客服的自動化以及數據的AI診斷等,“用低門檻、智能化的工具解決中小商家重復性勞動的繁重,以及多業務能力不足等痛點,是各大平臺發力的重點”。


      AI已具備直接執行能力,電商行業競爭邁入新階段

      對比去年,2026年AI在電商領域的落地應用呈現出明顯新進展。對此,崔麗麗表示,AI發展速度極快。去年在電商領域落地應用的多為問答類大模型或內容生成類工具,主要應用于美工、客服等相對獨立的運營環節;而今年AI已具備直接執行的能力,應用場景延伸至流量運營與供應鏈管理,與此前存在明顯差異。

      張毅進一步補充了這一行業變化。他認為,以往AI更多以碎片化單點工具的形式落地,核心是優化重復性工作。“今年行業已全面轉向協同式AI Agent的工具輔助升級,可面向全鏈路進行自主決策,更聚焦對B端的深度賦能。由此,AI也從商家的可選項,逐步成為剛需配置。”

      那么,隨著Agent在電商領域的逐漸落地,行業競爭邏輯會發生根本性轉變嗎?

      “淘工廠|國貨嚴選”產地負責人張鵬表示,以直通車投放為例,這類運營工作高度依賴投手經驗,存在個人水平差異。“優質電商運營人才多集中在江浙滬等地區,北方、西北及西南等地則相對稀缺。在這一背景下,AI能力能夠彌補當地商家專業人才不足、招人成本高的短板。”張鵬說。

      而當地區人才差異被AI逐步抹平后,商家之間的核心競爭差距可能也將隨之轉移。

      崔麗麗表示,商家在進行運營分析時,若能依托全行業數據,與僅使用少量自有數據的精準度顯然存在明顯差異。此外,用戶標簽體系的豐富度同樣關鍵,標簽越精細,轉化效果往往越好。這背后涉及數據顆粒度、數據體量、數據質量、模型能力以及經驗提煉水平等多重因素。

      “同時,AI與人工的協同模式也不容忽視。”崔麗麗認為,推廣投放的資金投入與實際效果并非簡單的正比關系,盡管數據規模、質量與模型能力在一定程度上依賴投入,但最終成效仍受多重因素綜合影響。

      張毅則認為,隨著AI Agent在電商領域的持續落地,中小商家輕量化經營將成為行業常態。“行業競爭門檻將快速切換,善于運用AI優化決策、提升經營效率的商家,將具備更強的競爭優勢;而仍采用粗放式經營、缺乏核心產品力的商家,則可能面臨被市場淘汰的風險。”

      在他看來,這一趨勢下,平臺方的競爭重心或將從單純的流量爭奪,轉向AI技術實力與智能化經營基礎設施的比拼;而商家也將從流量“內卷”,轉向更為精細化的供應鏈運營。

      不過,AI Agent的落地并非一蹴而就,其對平臺的賦能也需要長期沉淀。張毅也提到,對阿里的電商業務而言,短期內其AI Agent的落地未必能直接為商家帶來營銷增量,更多是在間接層面發揮價值。例如,通過提升轉化效率、豐富商品供給、盤活中小商家活力,從而修復GMV(商品交易總額);同時依托AI增值服務、智能廣告的升級等謀求增量。

      目前來看,AI Agent并不會在瞬間顛覆電商行業的競爭邏輯,但固守傳統經營模式的從業者,或將難以避免地受到這一輪智能化浪潮的沖擊。無論技術如何迭代,歸根到底,行業競爭終究要回歸對用戶需求的深刻理解與產品供給的核心競爭力。

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