AI不再只會(huì)聊天！當(dāng)它開始搞科研，一場(chǎng)靜悄悄的革命正在發(fā)生

現(xiàn)在的資本市場(chǎng)出現(xiàn)了一個(gè)明顯的變化：資金正在從那些燒錢講故事、同質(zhì)化嚴(yán)重的通用大模型，悄悄流向一個(gè)更硬核、更有產(chǎn)業(yè)深度的賽道——AI for Science，也就是用人工智能來搞科學(xué)研究。

今天，我把這條賽道的底層邏輯一次給你講透。你想一想，ChatGPT現(xiàn)在誰都會(huì)用，它還有多大的壁壘？到頭來只能拼價(jià)格戰(zhàn)，對(duì)不對(duì)？

但是，如果你能夠用AI幫助藥企把新藥研發(fā)從五年壓縮到一年，幫電池廠把下一代固態(tài)電解質(zhì)的篩選效率提升幾十倍，這種實(shí)實(shí)在在的降本增效，資本是特別愿意買單的。

數(shù)據(jù)在這里：國盛證券測(cè)算，全球企業(yè)搞研發(fā)的錢，只要有十分之一交給AI來做，市場(chǎng)規(guī)模就是595億美元，現(xiàn)在連百分之一都不到。

這是什么概念？十倍以上的增長(zhǎng)空間。而且這還只是算力本身，它真正撬動(dòng)的是新藥、新材料、天氣預(yù)報(bào)、海洋模擬這些萬億級(jí)的產(chǎn)業(yè)。

而引爆這個(gè)市場(chǎng)的關(guān)鍵就是算力。沒有強(qiáng)大、穩(wěn)定、好用的算力底座，用AI搞科學(xué)研究就是空中樓閣。政策早就看到了這一點(diǎn)，明確提出來要突破底層技術(shù)，算力基礎(chǔ)設(shè)施密集落地。

就在這兩天，一個(gè)里程碑事件出現(xiàn)了。中科曙光在鄭州的國家超算中心上線了一個(gè)六萬張卡的AI科研超級(jí)計(jì)算集群。這個(gè)集群可不是簡(jiǎn)單的堆顯卡。

接下來我講的可能有點(diǎn)專業(yè)，但是建議大家聽一聽，特別長(zhǎng)知識(shí)。我給你快速過幾個(gè)硬指標(biāo)。

它能同時(shí)處理各種不同精度的計(jì)算任務(wù)。跑AI用低精度，夠快就行；做科學(xué)模擬需要高精度，保證準(zhǔn)確。一套系統(tǒng)全都能搞定。

網(wǎng)絡(luò)傳輸速度非常快。說大白話就是六萬張卡之間傳輸數(shù)據(jù)幾乎零延遲，不會(huì)卡，這是目前國內(nèi)領(lǐng)先的水平。

散熱方式很酷，把整臺(tái)服務(wù)器直接泡在了特殊的冷卻液里面。同樣大小的柜子，能夠塞進(jìn)去二十倍的算力，機(jī)房面積還省了85%。

還有一點(diǎn)，它的存儲(chǔ)和計(jì)算深度配合，智能調(diào)度系統(tǒng)每秒能夠同時(shí)安排上萬個(gè)計(jì)算任務(wù)，效率拉滿。更值得一提的是穩(wěn)定性，全年停機(jī)不超過53分鐘。

那些動(dòng)輒要跑幾個(gè)月的超大規(guī)模科研任務(wù)，七乘二十四小時(shí)不關(guān)機(jī)，它能扛得住。

說到這，我要講一個(gè)更底層的規(guī)律了。大家回頭看一看每一輪產(chǎn)業(yè)革命。鐵路時(shí)代，率先賺到錢的是修鐵路的。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，率先賺到錢的是鋪光纖、建數(shù)據(jù)中心的。

應(yīng)用層打得頭破血流，底下修路的人旱澇保收。這在商業(yè)思維里面有個(gè)經(jīng)典的說法：淘金熱里真正賺到錢的不是挖金子的人，而是給礦工賣鏟子、賣水的人。

曙光做的就是這件事。建六萬卡的集群，通過國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，讓藥企、材料公司、科研院所像用水、用電一樣按需購買算力。

說大白話就是：重資產(chǎn)我來投，輕資產(chǎn)你來用。這才是用AI搞科學(xué)研究從概念走向規(guī)模化的底層邏輯。

說句大實(shí)話，與其去賭哪家AI制藥能夠跑出來，不如去關(guān)注一下讓一切研發(fā)成為可能的算力底座。曙光這次六萬卡的落地，就是中國用AI搞科學(xué)研究從講故事到干實(shí)事的關(guān)鍵信號(hào)。