養蝦太難了？榮耀新電腦自帶AI助手，開箱就能幫你搞定一切！

龍蝦熱還在繼續。

4月16日，榮耀進行了一場史上最短的發布會，正式發布此前預熱的“養蝦本”——榮耀MagicBook系列輕薄本。

即便OpenClaw已經刷屏了兩個多月，但對于普通用戶而言，要養一只原裝龍蝦，并沒有想象中的容易。

不少軟件和云服務廠商趕上熱度，推出一鍵部署的龍蝦。但對終端廠商而言，下場做龍蝦和“養蝦本”，榮耀是第一家。

據悉，榮耀MagicBook數字系列是榮耀首款“養蝦本”，出廠即配置榮耀自研龍蝦YOYO CLAW，榮耀MagicBook 14 | 16 2026款售價5949.15元起。

作為一家終端廠商，榮耀一直在AI PC有所布局。

2026年初，OpenClaw橫空出世。3月10日，榮耀緊隨小米Claw、華為鴻蒙小藝Claw其后，宣布要推出“龍蝦宇宙”，支持PC一鍵養蝦、平板養蝦、手機養蝦等功能。3月27日，榮耀Agent助手YOYO Claw開啟封測。

4月13日，在榮耀PC技術交流分享會上，榮耀再次提及了龍蝦宇宙的構想，首次提出“龍蝦PC”的硬件品類，并展示了PC端YOYO Claw的功能。

“養蝦本”里的龍蝦，并非是此前推出的YOYO Claw在電腦端的復用，而是完全重寫的、針對PC端的一個AI助手。

開箱即用，意味著用戶拿到“養蝦本”后無需任何操作，就擁有了自己的龍蝦助手。

掃描二維碼登陸后，用戶就可以用微信、飛書等工具直接調用Agent工具。YOYO Claw內預設了5大主蝦、23個子蝦，并具備自主進化能力，能通過理解用戶的記憶，實現“越用越順手”。

除了“上手難”的問題，燒Token，是另一個讓用戶們對龍蝦望而卻步的原因。

值得一提的是，YOYO Claw采用了端云協同方案，能智能判斷任務該在哪里執行，實現Token的高質量消耗。根據榮耀公布的信息，在執行任務的過程中，相比OpenClaw，YOYO Claw能節省平均50%的Token消耗。

此外，為了實現安全養蝦，榮耀還做了一個“獨立安全蝦”，專門在用戶設備上做安全防護，能全程盯著Agent的操作，阻擋格式化硬盤、重裝系統等高危動作。

在分享會上，榮耀PC產品總經理朱臣才提到，在Agent時代，PC，不僅是Personal Computer（個人電腦），也是Partner Creator（創作伙伴）。

△榮耀PC技術交流分享會現場

“龍蝦熱”的背后，是普通人養蝦難的現實。

未來的大模型能力一定會越來越強，但是模型操控電腦、執行展示等一些基本的工作仍然存在。普通用戶不需要一個所有功能配置拉滿的應用，而是更看重高效、經濟、穩定性幾個指標。

從垂直蝦做起，是為了打通基礎工具鏈。

除了五大垂直場景的Skills預設，YOYO Claw也支持用戶安裝OpenClaw生態里的其他Skills，以補充其他沒有覆蓋到的場景。

回到YOYO Claw的開發策略來看，它既有OpenClaw的開放Skills兼容，又有Hermes Agent的安全嚴格和自研系統機制。

其采用了“端云模型協同，端側優先”的方案，在使用過程中，本地端側模型可處理語義搜索，減少云端推理輪次。

相比OpenClaw，平均情況下，YOYO Claw可以實現Token消耗節省50%，在極致情況下可省90%以上。

△榮耀YOYO Claw和OpenClaw對比

此外，安全養蝦，也是榮耀龍蝦宇宙里一個重要的部分。

YOYO Claw設置了獨立的三層記憶系統， 能支持對本地數據的理解，不會主動抓取第三方應用的數據。這些記憶和理解能力都需要用戶授權，且都保留在端側。

不僅如此，YOYO Claw還內設了一個無法被篡改的“安全蝦”，在用戶自行安裝Skills時，系統會掃描Skill包里是否含惡意代碼，在運行時，“安全蝦”也會攔截異常的腳本操作。

易用性、省Token、安全性，支撐起用戶長期、高頻使用YOYO Claw的需求。

在2026年GTC大會上，黃仁勛將OpenClaw比作Agent計算機的操作系統。

不過，AI的普及，關聯到用戶、設備、Skills/生態、模型四個維度。要實現黃仁勛這一判斷，單靠一家互聯網廠商、模型廠商或者終端廠商遠遠不夠。

例如，垂直場景的應用需要依賴專業的數據源，這關聯到的是垂直應用廠商，并且數據的質量可以直接影響到效果的好壞。

對于榮耀這樣的終端廠商而言，他們擅長的是打通用戶鏈路、降低成本并提升設備的耐用性。

榮耀中國區CMO雷錚斯提到，“未來的3至5年，PC、手機和平板仍然是人和數字世界進行交互的核心媒介。”榮耀要做的是，看見Claw落地的最后一公里：基于數億用戶的數據，把大模型的能力落地到真實生活場景，實現AI工具的易用性。

這也正是終端廠商的價值。假設把OpenClaw安裝到一個算力不高的設備上，在執行任務時，它會瘋狂地燒本地的算力，電腦界面甚至會完全卡住。

從硬件來看，終端廠商做“養蝦本”有天然的優勢——可以對系統進行資源的調度。因此，在響應速度上，PC端的YOYO Claw比搭載OpenClaw的筆記本響應速度更快。

不僅如此，榮耀近日推出的Magic視界桌面界面也讓AI助手的調用更加便捷，用戶在桌面和菜單欄上可以隨時調用出AI工具，實現“服務找人”。

跨設備生態，是另一件榮耀正在做的事。

在過去一段很長時間，榮耀在全場景終端設備上一直在做數據上的互聯互通。Agent時代，這一能力正在更進一步，并升級為記憶和Skill的互聯互通。

例如，用PC后臺跑項目的同時，用戶可以通過手機端的YOYO Claw，基于云端記憶下發指令。

這種生態不只存在于個人多端的設備上，榮耀要做的是一個服務全家的AI助手。

據介紹，在家庭聯動的模式下，全家多人可以共有一臺PC，所有家庭成員都可以通過手機、平板等設備與PC端的龍蝦互動，同時做到一人一蝦的專屬獨立。家庭相關的記憶數據都存儲在這臺PC中。

△“養蝦本”能實現多端共享Skills、記憶等功能

目前，PC端的YOYO Claw已經率先在新品筆記本上推出，在功能穩定之后，舊機型隨后也會進行功能的更新適配。

現有MagicBook Pro 16/14可運行約30B參數模型，能解決的場景還比較少。未來，PC端側可能會逐漸發展到100B以上模型，并在端云模型中不斷做平衡，逐步減少云端的依賴。