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      梁文鋒不在乎贏,DeepSeek不能輸

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      文 | 伯虎財(cái)經(jīng)(bohuFN),作者 | 路費(fèi)

      上周末,外媒The Information爆出消息:DeepSeek正在尋求至少3億美元(約20億人民幣)的首輪外部融資,估值至少100億美元。

      DeepSeek還沒對(duì)此消息做出任何回應(yīng),但是消息本身已經(jīng)激起千層浪。

      一方面,DeepSeek毫無疑問是圈內(nèi)最技術(shù)理想主義的公司之一:長期拒絕外部融資、不稀釋股權(quán)、不被任何人的商業(yè)化時(shí)間表綁架。

      根據(jù)晚點(diǎn)LatePost報(bào)道,DeepSeek沒有明確的績(jī)效考核和 DDL,研究員可自由組隊(duì)或獨(dú)自鉆研一些新想法,甚至沒有AI常見的內(nèi)卷:中美核心AI開發(fā)人員的每周工時(shí)高達(dá)70-80小時(shí),而DeepSeek的多數(shù)員工下午六七點(diǎn)就會(huì)離開公司。

      背靠幻方量化,Deepseek活得更像一家研究機(jī)構(gòu)而不是創(chuàng)業(yè)公司。

      很多人認(rèn)為,放開融資意味著Deepseek正在從一家神壇上的公司變回一個(gè)正常的AI創(chuàng)業(yè)公司,數(shù)據(jù)、算力、人才這些要素競(jìng)爭(zhēng)的升維正在逼迫Deepseek改變過去的動(dòng)作。

      另一方面,雖然對(duì)于一家創(chuàng)業(yè)公司而言,100億美元的估值并不算低,但AI是看想象力的領(lǐng)域。

      2026年初,OpenAI最新一輪融資估值高達(dá)8520億美元、Anthropic也完成了一輪估值3800億美元的融資。國內(nèi)上市的智譜和MiniMax如果以4000億港元的市值計(jì)算,大概也在500億美元的量級(jí)。

      因此,也有人認(rèn)為,DeepSeek過于沉溺于自己的節(jié)奏,結(jié)果接連錯(cuò)過多模態(tài)和coding兩大風(fēng)口,這個(gè)估值水平其實(shí)是選擇導(dǎo)致的結(jié)果。

      我們認(rèn)為這些觀點(diǎn)一定程度上照見了DeepSeek當(dāng)下的處境,但不是它的全部。

      01 為什么要融資?

      和其他AI創(chuàng)業(yè)者相比,DeepSeek的腰桿算是硬的。

      幻方量化2025年平均收益率高達(dá)56.6%,管理規(guī)模超700億元人民幣,在百億級(jí)量化私募業(yè)績(jī)榜中位列第二,僅次于靈均投資。如果按照行業(yè)估算的方法,前者的收入大概在50億元人民幣左右。反過來說,3億美元不少,但是對(duì)于DeepSeek來說,有幻方量化在背后,并不是一定要邁出這一步。

      同時(shí),100億美元的估值對(duì)于DeepSeek來說確實(shí)顯著低于市場(chǎng)行情。以二級(jí)市場(chǎng)為例,同為AI六小龍的智譜、MiniMax的估值都明顯高于這個(gè)水平。

      我們認(rèn)為,DeepSeek啟動(dòng)融資最主要的原因是,競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境變了。

      特別是人才爭(zhēng)奪。拒36氪報(bào)道,當(dāng)被問道:

      “很多大模型公司都執(zhí)著地去海外挖人,很多人覺得這個(gè)領(lǐng)域前50名的頂尖人才可能都不在中國的公司,你們的人都來自哪里?”

      梁文鋒的回答是,“V2模型沒有海外回來的人,都是本土的。前50名頂尖人才可能不在中國,但也許我們能自己打造這樣的人。”

      但現(xiàn)在情況變了,DeepSeek自己就成了那個(gè)被搶奪的對(duì)象。除了最近被報(bào)道的加入字節(jié)的DeepSeek-R1核心作者郭達(dá)雅,DeepSeek被挖走的員工包括但是不限于參與早期大模型訓(xùn)練的王炳宣、DeepSeek-OCR核心作者魏浩然,還有更為大家熟知的、已經(jīng)在小米獨(dú)當(dāng)一面的V3模型關(guān)鍵貢獻(xiàn)者羅福莉。

      這些離職者覆蓋了基座模型、推理、OCR和多模態(tài)四條核心技術(shù)主線。

      讓這些人選擇離開的當(dāng)然不只是收入,但收入一定是一個(gè)重要原因。越來越多的AI公司開始加大人才爭(zhēng)奪的力度。

      舉個(gè)例子,月之暗面即將推出一項(xiàng)新的頂尖人才校招計(jì)劃,擬授予尚未畢業(yè)的實(shí)習(xí)生公司期權(quán)。即便把范圍放大到整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),這也是一個(gè)很少見的激勵(lì)政策,股權(quán)和期權(quán)激勵(lì)的范圍過去都被限定在正式員工。考慮到月之暗面迅速攀升的估值,這項(xiàng)計(jì)劃對(duì)于月之暗面提前鎖定AI 人才有很大幫助。

      DeepSeek也類似。期權(quán)的價(jià)值需要市場(chǎng)化定價(jià)來估算,如果員工對(duì)手中的股權(quán)缺乏預(yù)期,那么他也很難靠期權(quán)去留住核心員工。因此引入一輪小額融資,既能保證Deepseek的自主權(quán),還能給到核心員工一些明確的回報(bào)預(yù)期。

      02 梁文鋒不在乎贏

      過去一年,AI行業(yè)的風(fēng)向變得很快,但是DeepSeek很安靜。

      V3和 R1爆火以后,DeepSeek成為了國內(nèi)增長最快的AI App。但前者并沒有大力去做推廣,也沒有把目標(biāo)放在行業(yè)最主流的方向。

      從去年到今年,AI行業(yè)最受矚目的趨勢(shì)有兩個(gè):

      一是多模態(tài)生成。無論是Google的NanoBanana,還是字節(jié)的Seedance 2.0都引發(fā)很大關(guān)注。生成視頻模型有著非常確定的產(chǎn)業(yè)化趨勢(shì),AI漫劇已經(jīng)成為許多從業(yè)者乃至平臺(tái)比如愛奇藝的押注方向。有從業(yè)者分享,AI漫劇的產(chǎn)能已經(jīng)來到每月上千部的水平。

      生成視頻模型還和更前沿的世界模型有關(guān)。比如阿里發(fā)布Happy Oyster,強(qiáng)調(diào)可互動(dòng)、可演繹、可探索的AI數(shù)字世界;騰訊發(fā)布并開源混元3D世界模型2.0,面向文字、圖片、視頻輸入生成和模擬3D世界。

      二是以coding 能力為基礎(chǔ)的 Agentic 模型和應(yīng)用。從Anthropic 和 OpenAI 的斗爭(zhēng),到OpenClaw 的爆火,再到智譜、MiniMax、Kimi踩中需求估值大漲,都和這股風(fēng)向有關(guān)。

      但DeepSeek顯得非常淡定。

      DeepSeek不是沒做到多模態(tài),它做過Janus-Pro,也做過DeepSeek-OCR,但更集中于自己路線的開發(fā)。

      比如今年1月,DeepSeek團(tuán)隊(duì)連續(xù)發(fā)布了兩篇由梁文鋒署名的論文,mHC(流形約束超連接)及Engram(條件記憶),瞄準(zhǔn)對(duì)大模型長序列處理的提升。這也是DeepSeek一以貫之的模型架構(gòu)改進(jìn)。

      再比如去年9月,DeepSeek-V3.2引入了DSA(稀疏注意力)機(jī)制,它和 NSA(原生稀疏注意力)一樣都是為了更經(jīng)濟(jì)的、不依賴大幅算力提升的前提下,能處理更長的上下文。

      這種判斷和創(chuàng)始人梁文鋒有關(guān)。

      拒36氪報(bào)道,梁文鋒認(rèn)為中國AI和美國有一兩年差距,但真實(shí)的gap是原創(chuàng)和模仿之差。因此DeepSeek重視的不僅僅是測(cè)試結(jié)果乃至模型效果本身,還有能被行業(yè)追隨、復(fù)用的技術(shù)發(fā)現(xiàn)。

      03 我們?yōu)槭裁雌诖鼶eepSeek?

      DeepSeekR1某種程度上是中美AI發(fā)展的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。在此之前,一個(gè)公認(rèn)的觀點(diǎn)是,中國AI至少落后美國2-3年,每個(gè)人都對(duì)此深信不疑。當(dāng)高端算力卡被鎖住以后,大家會(huì)認(rèn)為中美AI的差距會(huì)越來越大,

      DeepSeek不僅打破了這種敘事,也是和國產(chǎn)芯片適配的重要貢獻(xiàn)者,試圖打破高性能GPU 供給受限的現(xiàn)實(shí)。

      去年8月,DeepSeek更新更新V3.1 后提及,DeepSeek 采用的 UE8M0 FP8——這是一種數(shù)據(jù)壓縮格式——“是針對(duì)下一代國產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)”。前文提到的用國產(chǎn)開源的 TileLang 替代 Triton 也是這類工作,能在基礎(chǔ)層更有主動(dòng)權(quán)。

      去年9月,DeepSeek-V3.2更新,有開發(fā)者發(fā)現(xiàn)DeepSeek 把底層的算子庫從主流的 CUDA 和 Triton 語言換成了 TileLang。后者是北京大學(xué)楊智團(tuán)隊(duì)發(fā)起的開源項(xiàng)目。

      這意味著DeepSeek將會(huì)在技術(shù)底座全面“去美化”。

      據(jù)《The Information》及多家科技媒體證實(shí),DeepSeek在V4版本的開發(fā)過程中,打破了此前優(yōu)先與英偉達(dá)、AMD合作的行業(yè)慣例,拒絕向這兩家美國芯片巨頭提供預(yù)發(fā)布版本的訪問權(quán)限。取而代之的是華為。

      如果V4在華為芯片上跑出有競(jìng)爭(zhēng)力的性能,它將是全球第一個(gè)不依賴英偉達(dá)的前沿AI模型。

      從更宏大的敘事來說,這意味著中國AI有希望發(fā)展出自己的生態(tài),從而完全逃離來自美國的限制。這些讓許多人有足夠的理由,去確保當(dāng)DeepSeekV4登場(chǎng)時(shí),至少仍然是最好的模型之一。

      開放融資這件事當(dāng)然說明了DeepSeek不是一家能完全對(duì)抗商業(yè)引力的公司,它隨后也一定會(huì)做出更多和同行并無二致的商業(yè)化舉動(dòng),比如推出更多的Agent產(chǎn)品。但驚喜一定不是突如其來的,每一個(gè)驚喜背后一定是長期的技術(shù)積累和堅(jiān)持。

      就像梁文鋒自己說的,我們不是有意成為一條鯰魚,只是不小心成了一條鯰魚。

      參考來源:

      1、全天候科技:DeepSeek不會(huì)向資本低頭

      2、晚點(diǎn)LatePost:晚點(diǎn)獨(dú)家丨Kimi 計(jì)劃提前 1 年授予 27 屆頂尖人才期權(quán)

      3、晚點(diǎn)LatePost:V4 發(fā)布前的 DeepSeek:特質(zhì)、組織和梁文鋒的獨(dú)特目標(biāo)揭秘DeepSeek:36氪:一個(gè)更極致的中國技術(shù)理想主義故事

      4、界面新聞:AI投入大幅增加,字節(jié)跳動(dòng)2025年凈利潤下滑超70%

      5、錦緞:DeepSeek百億美元估值融資傳聞背后的四重邏輯判斷

      6、投資界:再等等梁文鋒

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