![]()
撰文 |Sure
人與人之間的免疫系統(tǒng)存在顯著差異,這些差異會影響對感染的易感性、疫苗的應(yīng)答強(qiáng)弱、癌癥免疫治療的反應(yīng)以及自身免疫病免疫抑制治療的反應(yīng)【1-5】。過去的人群研究已經(jīng)提示,免疫差異的主要來源往往不是遺傳,而是非遺傳因素,也就是環(huán)境、生活史、微生物暴露等因素【6-8】。這就引出一個關(guān)鍵問題:健康人的免疫基線為什么不同?這些差異是否與腸道微生物組有關(guān)?腸道微生物組早已被證明能影響免疫系統(tǒng),但過去的證據(jù)主要來自三類模型。第一類是疾病模型,例如在癌癥免疫治療中,不同的微生物組特征與免疫檢查點(diǎn)抑制劑療效相關(guān);在自身免疫病中,微生物及其代謝物會影響治療反應(yīng)。第二類是疫苗模型,腸道菌群可以像天然佐劑一樣增強(qiáng)疫苗免疫原性。第三類是在無菌動物或抗生素處理模型中,研究者發(fā)現(xiàn)微生物組可以影響免疫細(xì)胞發(fā)育、免疫閾值和抗病毒能力。目前,一個關(guān)鍵空白是健康人在穩(wěn)態(tài)下,免疫狀態(tài)與微生物組之間到底如何協(xié)調(diào)互作的仍不清楚?
近日,來自美國加州大學(xué)舊金山分校的Matthew H. Spitzer課題組與合作者在Cell上發(fā)表了論文Immune-microbiome coordination defines interferon setpoints in healthy humans。本研究發(fā)現(xiàn)在健康人群中存在一種由腸道微生物組功能及其代謝物與免疫系統(tǒng)協(xié)同塑造、并在個體內(nèi)長期穩(wěn)定的干擾素基線設(shè)定點(diǎn),它體現(xiàn)為特定免疫細(xì)胞狀態(tài)和干擾素相關(guān)轉(zhuǎn)錄程序的系統(tǒng)性差異。
![]()
基于前文介紹的背景和空白,作者想要解決的是在健康人群中存在的個體免疫差異是否與穩(wěn)態(tài)下的腸道微生物組協(xié)同變化。他們首先通過建立健康人群多組學(xué)圖譜,發(fā)現(xiàn)健康人內(nèi)部存在哪些主要的免疫差異。作者招募了110名健康參與者,采集血液、糞便,調(diào)查健康、飲食和病史等信息。然后對多個層面進(jìn)行檢測,包括外周血單核細(xì)胞免疫表型、血漿可溶性因子、糞便宏基因組和代謝組。結(jié)果顯示健康人之間的免疫和微生物組差異都很大,大多數(shù)免疫細(xì)胞簇在不同個體之間頻率差異明顯,不同個體的免疫細(xì)胞轉(zhuǎn)錄狀態(tài)也差異很大。宏基因組結(jié)果顯示,不同個體在菌群家族、物種水平上差異都很大。也就是說,健康人群并不存在一個高度統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)菌群組成,而是有廣泛的個體化差異。多組學(xué)整合后,作者找到了兩個最重要的免疫變異軸:獨(dú)立免疫變異(Independent immune variation,IIV)和免疫與微生物組伴隨變異(Immune and microbiome concomitant variation,IMCV)。IIV 主要反映免疫系統(tǒng)內(nèi)部變化,不明顯伴隨微生物組和代謝組變化;IMCV 不僅反映免疫變化,還同時伴隨微生物組組成、通路和代謝物變化。
作者接下來繼續(xù)探究兩個免疫變異軸之間的不同。由于IIV和IMCV都涉及干擾素和炎癥相關(guān)轉(zhuǎn)錄程序,作者比較了高 IMCV 和高 IIV 個體的轉(zhuǎn)錄圖譜后發(fā)現(xiàn),兩者都富集 IFN-α反應(yīng)和 IFN-γ反應(yīng),但 IMCV 更強(qiáng)地富集一種叫做tonic-IFN反應(yīng),這是一種穩(wěn)態(tài)性干擾素應(yīng)答的基因程序,同時也富集prolonged-IFN反應(yīng),這是一種持續(xù)性低劑量干擾素應(yīng)答程序。這說明 IMCV是一個長期存在、持續(xù)偏高的干擾素設(shè)定狀態(tài)。在細(xì)胞狀態(tài)層面,作者發(fā)現(xiàn)IMCV對應(yīng)的是一類干擾素相關(guān)、抗原呈遞能力增強(qiáng)、同時促炎程序并不高的單核細(xì)胞狀態(tài)和處于一種被持續(xù)免疫信號塑形后的活化記憶狀態(tài)的T細(xì)胞。作者還把識別出的tonic-IFN特征應(yīng)用到公開數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)IMCV對應(yīng)的IFN基線狀態(tài)與更強(qiáng)疫苗應(yīng)答和特定腫瘤治療應(yīng)答有關(guān),這說明健康人中這種 IFN 設(shè)定點(diǎn)差異,可能與未來免疫干預(yù)反應(yīng)方式密切相關(guān)。
最后,作者將IMCV與微生物組功能和長期穩(wěn)定性連接起來,建立了一個干擾素設(shè)定點(diǎn)模型。通過解析與IMCV協(xié)調(diào)的微生物組功能,研究發(fā)現(xiàn)IMCV與一組免疫調(diào)節(jié)型微生物代謝功能相連,包括了短鏈脂肪酸、多胺、脂多糖相關(guān)合成、初級膽汁酸相關(guān)代謝等。功能層面,與IMCV關(guān)聯(lián)更強(qiáng)的,不是單個菌種豐度本身,而是微生物群落編碼的代謝通路和實(shí)際測得的代謝物水平。作者還對參與者進(jìn)行了縱向隨訪,結(jié)果發(fā)現(xiàn),在大約 20 個月后多種細(xì)胞群中的tonic-IFN、IFN-α、IFN-γ特征仍顯著相關(guān)。此外,先前發(fā)現(xiàn)的免疫和微生物組特征在個體內(nèi)具有長期穩(wěn)定性,這說明作者識別到的IMCV不是偶然短期波動,而具有明顯的個體內(nèi)穩(wěn)定性。因此,作者認(rèn)為健康人群中存在一個相對穩(wěn)定的、由免疫系統(tǒng)與微生物組共同定義的干擾素設(shè)定點(diǎn)。
總的來說,這篇文章發(fā)現(xiàn)在健康人群中,最重要的免疫變異之一不是隨機(jī)噪音,而是一種圍繞干擾素基線程序展開的穩(wěn)態(tài)差異;其中一條關(guān)鍵變異軸與腸道微生物組的代謝功能和代謝物輸出協(xié)同變化,并且在個體內(nèi)長期穩(wěn)定,因此可以被理解為一種免疫-微生物組共同定義的干擾素設(shè)定點(diǎn)。作者把健康人群免疫差異從模糊現(xiàn)象提升為一個可被多組學(xué)定義的、與腸道微生物組功能緊密耦合且具有長期穩(wěn)定性的干擾素設(shè)定點(diǎn)框架,為理解個體間疾病易感性和免疫治療反應(yīng)差異提供了新見解。
![]()
原文鏈接:https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.02.003
制版人: 十一
參考文獻(xiàn)
1. Davis, M.M. (2008). A Prescription for Human Immunology.Immunity29, 835–838.
2. Dhakal, S., and Klein, S.L. (2019). Host factors impact vaccine efficacy: implications for seasonal and universal influenza vaccine programs.J. Virol.93, e00797-19.
3. Pelletier, A.-N., Sanchez, G.P., Izmirly, A., Watson, M., Di Pucchio, T.D., Carvalho, K.I., Filali-Mouhim, A., Paramithiotis, E., Timenetsky, M.D.C.S.T., Precioso, A.R., et al. (2024). A pre-vaccination immune metabolic interplay determines the protective antibody response to a dengue virus vaccine.Cell Rep.43, 114370.
4. Chen, S., Zhang, Z., Zheng, X., Tao, H., Zhang, S., Ma, J., Liu, Z., Wang, J., Qian, Y., Cui, P., et al. (2021). Response Efficacy of PD-1 and PD-L1 Inhibitors in Clinical Trials: A Systematic Review and Meta-Analysis.Front. Oncol.11, 562315.
5. Li, P., Zheng, Y., and Chen, X. (2017). Drugs for Autoimmune Inflammatory Diseases: From Small Molecule Compounds to Anti-TNF Biologics.Front. Pharmacol. 8, 460.
6. Brodin, P., and Davis, M.M. (2017). Human immune system variation.Nat. Rev. Immunol.17, 21–29.
7. Liston, A., Carr, E.J., and Linterman, M.A. (2016). Shaping Variation in the Human Immune System.Trends Immunol.37, 637–646.
8. Liston, A., Humblet-Baron, S., Duffy, D., and Goris, A. (2021). Human immune diversity: from evolution to modernity.Nat. Immunol. 22, 14791489.
學(xué)術(shù)合作組織
(*排名不分先后)
![]()
戰(zhàn)略合作伙伴
(*排名不分先后)
![]()
![]()
轉(zhuǎn)載須知
【原創(chuàng)文章】BioArt原創(chuàng)文章,歡迎個人轉(zhuǎn)發(fā)分享,未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載,所刊登的所有作品的著作權(quán)均為BioArt所擁有。BioArt保留所有法定權(quán)利,違者必究。
BioArt
Med
Plants
人才招聘
![]()
點(diǎn)擊主頁推薦活動
關(guān)注更多最新活動!
![]()
特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.