谷歌再亮紅燈，布林掛帥編碼突擊隊

谷歌內(nèi)部再一次亮起了紅燈，啟動了創(chuàng)始人模式。

還是去年底，Gemini 3用強大的預(yù)訓練和碾壓式的評測分數(shù)，實現(xiàn)了對GPT-5的翻盤。后來它給人的印象，更多是用于生成個圖像視頻，或者是制作一段播客，但在今年AI智能體最大的應(yīng)用場景和收入增長最快的領(lǐng)域，即編碼和企業(yè)智能體方面，Gemini面臨著窘境。

它不僅落后于Claude Code, 被Codex超越，而且被中國的一群開放權(quán)重模型追打。創(chuàng)始人再次坐不住了。

據(jù)科技媒體The Information披露，谷歌DeepMind 內(nèi)部已組建一個“突擊隊”來攻關(guān)編碼模型，由聯(lián)合創(chuàng)始人布林（Sergey Brin）和首席AI架構(gòu)師掛帥。谷歌無法容忍的是，Anthropic的Claude Code，正在定義AI當下的發(fā)展的方向。

2026 年過去將近三分之一，模型競賽的重心，已經(jīng)從誰的基準評測分數(shù)更高，迅速轉(zhuǎn)向誰能把AI 變成可持續(xù)工作、尤其是能長期執(zhí)行軟件開發(fā)任務(wù)的智能體。谷歌DeepMind似乎成為一個后知后覺者。Anthropic幾乎100%的代碼都是AI寫的，谷歌只有50%。

一個龐大的巨頭，需要一次又一次地啟動內(nèi)部戰(zhàn)時機制。布林過去一年已經(jīng)明顯重新深入一線，他在給 DeepMind 團隊的信里說，競爭“已大幅加速”，AGI 的最終競賽已經(jīng)開始，谷歌必須鼓足努力，還批評團隊不要繼續(xù)做“保姆式的產(chǎn)品（nanny products）”。

DeepMind的CTO Koray Kavukcuoglu 還被提升為谷歌的首席AI架構(gòu)師，直接向 母公司CEO皮查伊（Sundar Pichai） 匯報，職責就是把模型更快、更高效地整合進谷歌的產(chǎn)品。值得注意的是，這個突擊隊不是由谷歌DeepMind CEO 哈薩比斯（Demis Hassabis） 掛帥。

布林正是創(chuàng)始人模式的象征。他能在 Google 感到外部壓力時，直接把問題上升為生存級任務(wù)。ChatGPT 之后他已經(jīng)這樣做過一次；這一次圍繞編碼智能體，他再次出現(xiàn)，說明谷歌內(nèi)部在認為在打一場決定AGI未來的關(guān)鍵戰(zhàn)役。

去年 6 月，Koray被任命為新設(shè)的首席AI架構(gòu)師，并繼續(xù)兼任谷歌DeepMind CTO，皮查伊在內(nèi)部備忘錄里明確說，他的新職責是加速把模型帶進產(chǎn)品，實現(xiàn)更無縫的整合、更快的迭代和更高的效率。谷歌官方也介紹得很清楚：他既負責生成式模型本身，也負責這些模型在谷歌產(chǎn)品中的規(guī)模化整合。現(xiàn)在，他要迅速補強編碼模型和編碼產(chǎn)品。

哈薩比斯則更像總設(shè)計師。他更偏好“profound（重大）”而非“prosaic（平凡）”的事情，也就是那些通向 AGI、科學發(fā)現(xiàn)和根本性突破的研究，而不是短期更容易變現(xiàn)的業(yè)務(wù)機會。這位諾獎獲得者，未必像當初對付OpenAI那樣，最適合親自帶領(lǐng)針對Anthropic 的“編碼突擊隊”。

(哈薩比斯和布林)

Gemini的寫碼能力和開發(fā)者口碑，在Claude面前已經(jīng)失色。谷歌DeepMind 內(nèi)部不少研究人員都在用Claude Code。

Anthropic 把 Claude Code 做成了一個非常清晰的產(chǎn)品敘事：它不是單輪補全代碼，而是能讀代碼庫、跨文件修改、運行測試、長時間持續(xù)工作，直至把多個智能體組織成團隊去完成任務(wù)。Anthropic 2 月發(fā)布 Opus 4.6 時就強調(diào)了“智能體團隊”，以及把上下文壓縮成可持續(xù)推理的工作記憶（compaction）能力；4 月發(fā)布Opus 4.7 時，又強調(diào)其在復雜、長時間軟件工程任務(wù)上的嚴謹和一致。

布林真正焦慮的，恐怕不只是模型會不會寫代碼，而是谷歌會不會失去開發(fā)者工作流的主入口——因為編碼已經(jīng)被公認為當前 AI 最成功的應(yīng)用場景之一。OpenAI 今年 2 月推出 Codex 桌面應(yīng)用時，也強調(diào)它的設(shè)計重點是讓用戶能同時管理多個智能體，并讓它們長時間持續(xù)工作。谷歌自己也推出了一系列產(chǎn)品，如Jules、Project Mariner、Antigravity 等，都說明它在做智能體編碼和計算機使用（computer use）；但問題在于，市場上最強的心智已經(jīng)越來越偏向 Claude Code 這一類真干活的工具，而不是單純模型能力展示。

谷歌既是 Anthropic 的股東，又為它提供云和 TPU 資源，這使 Google 比很多外部觀察者更早看到一個事實：AI 的未來在于代替人持續(xù)完成工作，這條路能賺錢，而且是高質(zhì)量企業(yè)收入。現(xiàn)在Anthropic的年化收入已經(jīng)猛增到了300億美元（OpenAI認為其中有水分），而推動力之一正是 Claude Code 這類企業(yè)工具。盡管還說 Anthropic “已經(jīng)全面超過 OpenAI”，但它在最賺錢、最剛需的一類智能體產(chǎn)品上，確實跑出了令全行業(yè)緊張的速度。

谷歌還會從 Anthropic 身上看到另一件事：編碼智能體不是單獨的軟件產(chǎn)品，而是會反向牽引芯片、云和企業(yè)平臺。Anthropic 一邊和亞馬遜深度綁定，一邊又與谷歌和博通簽署新協(xié)議，預(yù)計從 2027年開始獲得多吉瓦級別的下一代 TPU 算力。換句話說，誰拿下智能體，，誰就不只是賣訂閱和token，而是會反過來吃掉更多推理算力、更多企業(yè)接口、更多芯片訂單。對谷歌來說，這既是機會，也是潛在威脅。

這是谷歌自ChatGPT以來又一次亮紅燈。三年多前ChatGPT 給谷歌的震動，主要是它證明了信息獲取這件事可以繞過傳統(tǒng)搜索入口。谷歌當年發(fā)明了 Transformer，卻沒有率先把它商業(yè)化成聊天產(chǎn)品。那一次是產(chǎn)品形態(tài)上的失守。

這一次則可能更深，因為它不只是入口問題，而是“生產(chǎn)方式”問題。編碼智能體開始在真實工作流里承擔可驗證、可交付、可計費的任務(wù)；Claude Code和Codex正用來實現(xiàn)AI開發(fā)人員寫代碼的自動化，如果這一波再慢半拍，谷歌可能不只是輸?shù)粢豢町a(chǎn)品，而是輸?shù)糸_發(fā)者生態(tài)里的下一代默認工作界面。

哈薩比斯的重心一直不是把大語言模型（LLM）產(chǎn)品盡快推向市場，而是把 LLM 放進更大的 AGI 框架里。他反復強調(diào) AGI 還缺“關(guān)鍵成分”，并公開說自己不希望 AGI 變成“為了商業(yè)利益而被營銷的術(shù)語”。哈薩比斯更在意科學發(fā)現(xiàn)、世界模型、通用助手和長期 AGI 路線。谷歌比 OpenAI、Anthropic更傾向于把 LLM 看成通往 AGI 的一個部件，而不是 AGI 商業(yè)化的第一個爆點。

哈薩比斯可能兩次低估了 LLM 的產(chǎn)品與戰(zhàn)略外溢性。第一次是 ChatGPT 證明了聊天式產(chǎn)品可以重寫搜索與助手的交互范式；第二次則是Anthropic 證明了，以 LLM 為中心、再加上工具、上下文壓縮和 智能體harness，也可能走出一條非常強的 AGI 近似路徑，至少在編碼、知識工作和企業(yè)自動化這些可驗證領(lǐng)域是如此。

Gemini 3 去年底發(fā)布時，Google的勢頭其實很強。發(fā)布當天就進了搜索，谷歌還推出了 Gemini Agent 和面向企業(yè)開發(fā)的新平臺 Antigravity。到今年 2 月，谷歌企業(yè)版 Gemini 已賣出 800 萬個付費席位，說明它在企業(yè)化和分發(fā)上已經(jīng)明顯領(lǐng)先很多對手。單看全棧能力，谷歌至少仍是最強的幾家公司之一。

但 Gemini 3 面臨的壓力，正是分發(fā)強，不等于心智最強。OpenAI 今年把 Codex 繼續(xù)往多 智能體、長周期執(zhí)行和桌面控制上推進；xAI 在重組后也明確轉(zhuǎn)向編碼。中國方面，智譜的 GLM-5 強調(diào)了編碼與長時智能體任務(wù)，在部分基準評測上超過 Gemini 3 Pro；月之暗面的 Kimi K2.6 則把長程編碼、主動執(zhí)行和群體編排（swarm orchestration） 做成了開源賣點。也就是說，Gemini 面對的不是單一對手，而是一條包圍線：Anthropic 搶開發(fā)者心智，OpenAI 搶平臺入口，xAI 搶執(zhí)行速度，中國公司則用更便宜、更開放、更智能體原生的模型從底部往上卷。

谷歌當然也在做 Jules、Mariner、Antigravity、Gemini Agent，但其外部感知更分散：一個是編碼智能體，一個是瀏覽器/computer use，一個是智能體優(yōu)先的IDE，一個是搜索里的智能體。Anthropic 則讓一切都對準 了一個目標：讓 Claude 成為最能工作的智能體。

哈薩比斯同時押注多模態(tài)、科學發(fā)現(xiàn)、通用助手、機器人、世界模型與長期 AGI；而 Anthropic 在這兩年最成功的地方，恰恰是把編碼+企業(yè)智能體變成了最鋒利的矛。Anthropic創(chuàng)始人阿莫迪（Dario Amodei），從來不談AGI。

這支“突擊隊”真正瞄準的，正是谷歌自己在 AGI 路線上的一個老問題：它總能比別人更早看見未來，卻并不總能把未來第一個做成今天最鋒利的產(chǎn)品。

參考：

https://www.theinformation.com/articles/google-creates-strike-team-improve-coding-models

https://www.theverge.com/command-line-newsletter/622045/google-ai-nanny-products

https://www.reuters.com/business/media-telecom/openai-launches-codex-app-gain-ground-ai-coding-race-2026-02-02/

https://www.anthropic.com/product/claude-cowork

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-versus-anthropic-what-revenue-race-means-their-ipos-2026-04-08/

https://www.anthropic.com/news/google-broadcom-partnership-compute

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/artificial-intelligencer-how-ai-politics-dominated-davos-2026-01-22/

https://www.anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/jules/