榮耀“閃電”之后，中國具身智能格局生變

文 | 鑭瞳AI

4月19日，2026北京亦莊人形機器人半程馬拉松殺出年度“黑馬”，手機終端大廠榮耀派出的自主導航機器人“閃電”奪冠之外，前六名也均由其旗下“閃電”機型（包括自主和遙控）包攬；同時，榮耀另一款小人形“元氣仔”獲得最佳步態獎。

“閃電”以50分26秒（凈用時）的成績奪冠，打破人類半程馬拉松世界紀錄的56分42秒。在隨后舉辦的首程控股“機器人生態峰會暨投資人大會”上，榮耀具身智能首席戰略官王皚用了“活人感”一詞來形容2026年人形機器人的變化。

榮耀跨界具身智能，讓大家意識到了賽道格局的更多變數。具身智能和人形機器人賽道的首輪洗牌，也許將自此拉開帷幕。

大廠入局：本體硬件技術已收斂，“大小腦”協同待更新

速度的背后，是2026年人形機器人在散熱系統、高密度電池與運動控制算法等關鍵節點的突破。

“2026年，實際上本體硬件技術已收斂，不再有什么難點，做本體難度已大幅降低。”首程控股資本市場部總經理康雨認為，“未來重點還是在‘大小腦’如何結合以及如何建立運控算法生態。”她同時表示，“閃電”的出色表現，很大程度得益于榮耀在高密度電池和電機等硬件上的“大廠優勢”。

Strong、Stable、Smart——這是王皚認為的“閃電”奪冠內因，或許也是2026年大家對人形機器人新的標準共識。

“本體要強壯、動力要強勁，并且要在接近一個小時的時間內保持這種強勁動力。”據王皚介紹，“閃電”搭載的核心模組，峰值扭矩達400牛·米，與公路SUV等級相當。

在半馬賽事中，長時間、高負載運行，是對人形機器人電機穩定性的極限挑戰。近1小時、21公里工況中的電機散熱表現，直接決定了機器人在其他場景中的連續作業能力——這是人形機器人從“能動”到“能干活”進化的最難門檻之一。

“閃電”采取了液冷散熱，機器人搭載背部液冷系統，通過仿真模擬極端工況，反向優化液冷與電路結構，保障近 1 小時持續穩定輸出。

在本屆半馬賽事中，多支隊伍采用了相似的液冷技術，從行業層面來看，電機散熱技術已經整體提升；而高密度電池和極速換電也成為主流配置，技術瓶頸基本解決；關節模組也已較為成熟，峰值扭矩400牛·米一體化關節模組已實現工程化落地。

“更聰明”的運控算法則可自適應平路、上坡、下坡、90°彎道等復雜路況，應對路面異物、天氣變化等突發狀況，在動態干擾下保持速度與平衡。“閃電”融合了多元緊耦合導航技術，在異常情況下，依然能保證機器人選擇最優軌道，從而保證速度。

本屆賽事中，近四成參賽隊伍選擇了全自主導航模式，機器人能自主看路、決策并完成全程。然而從總體表現來看，在運控算法部分，各參賽隊伍表現出明顯差異性，整體都有待提升。榮耀首發的001號選手（一款遙控版“閃電”機型）在最后沖刺了100米時摔倒，不過該機型最終矯正了失誤，用時30秒自主站立并完賽。

一個意外：手機跨界比智駕跨界更“激進”

榮耀之前，智駕公司跨界具身智能是更常見的操作，畢竟有特斯拉珠玉在前。其最直接的原因還是供應鏈以及算法能力的復用。

智駕公司的核心優勢在于環境感知與空間運動控制。具身智能機器人（人形、四足）在物理世界自主移動時，底層硬件需求與智能駕駛高度同源。智駕可與具身智能復用的硬件包括：激光雷達、攝像頭等感知硬件；芯片、域控制器等計算單元；高精定位模組；執行器中的線控底盤（轉向/制動）等。

而榮耀作為手機終端廠商，卷了幾十年的高密度電池、微型散熱系統、精密電機控制，也恰恰是人形機器人最急需的“卡脖子”技術。榮耀能將手機級別的液冷散熱和高密度電池移植到機器人身上，出場即碾壓。

其供應鏈與具身智能至少在以下幾個方面可以高度復用：

能源系統能源，包括高密度電池和快充技術；熱管理系統，包括液冷散熱系統和VC均熱板等；精密電機，線性馬達和微小型精密電機等；通信模組，5G/6G、UWB超寬帶通信模組等；以及輕量化的結構件和材料。

據王皚介紹，基于10年消費電子的技術和供應鏈積累，榮耀在微精密工藝、電源管理、電池、電機等領域的技術，可平滑遷移至機器人領域。另外一點比較特殊的是，榮耀聯網設備超過3億臺，其端側 AI具備成熟的多模態感知、主動服務算法能力，可以為機器人智能交互提供技術底座。

簡言之，手機終端跨界，優勢基因是精密制造、交互體驗，在榮耀的邏輯里，機器人是放大的手機和智能終端。但短板挑戰是缺乏處理復雜物理擾動的經驗；而智駕公司跨界，優勢基因是感知算法、運動控制和物理引擎，在其邏輯中，智駕汽車即“汽車機器人”，是非人形的具身智能體。

變數已起。當這兩股勢力開始交匯入場，用成熟的工業經驗和供應鏈切入具身智能，2026年具身智能的創業故事恐怕不太好講了。

具身的邊界：本體不一定是人形

當人形機器人選手一個接一個沖入重點，有人在感嘆“這么快！”，也有人在追問，“跑這么快有什么用呢？”

這一問，實際上依然是對人形機器人賽道“偽需求”和技術冗余過度的疑慮，也是對人形機器人從表演轉為生產力的疑慮。

2026年人形機器人賽道扎堆，但嚴格來說，“人形”只是具身智能體之一。關于是否一定要做“人形”本體的爭議一直存在。“不一定要在接在人形本體，靈巧手其實可以在很多場景中與其他智能硬件協同，成本可能更低。”一位來自靈巧手廠商的從業者曾對鑭瞳AI表示。

當前，人形機器人主要存在三重冗余：形態冗余、感知冗余及控制冗余。

其中感知冗余和控制冗余是必要的。其中，前者在復雜任務中能顯著提升適應性和可靠性；而后者能確保高動態動作更為流暢穩定。

爭議在于形態是否冗余過度，尤其在家庭場景中，人形機器人DoF（自由度）數量遠超實際需求；人形機器人通常具有20個以上的DoF，而完成基礎任務（如清潔、搬運），5-10個完全夠用，也就是說，靈巧手+移動地盤方案可能更適用。而在類似簡單任務場景中，人形機器人體積大、能耗高，性能優勢并不明顯。

手機廠商的入局，或許會帶來一種全新的“輕量化”具身智能——手機不僅是大腦，未來可能結合微型機械臂或移動底盤，成為隨身的具身助理。正像王皚所言，“其實我們想創造一個新物種，這個新物種是什么？我們在具身智能中找到了答案，那就是把手機智能體延延展到具身智能體，去完成全端閉環的任務。”

劃掉本體硬件選項、直面大廠的降維狙擊，突破本體的邊界，2026年創業公司還有沒有機會？還有哪些機會？留言和我們一起找找答案。