國家社科基金 | 智能時代知識生產范式變革與人類主體價值重釋

76年前，維納在《人有人的用處》一書中提出，一旦機器智能突破了“學習”這一關鍵問題，人類將很快進入自動化社會。今天再看，人工智能似乎已經邁過了這道門檻，不僅在知識創造等方面表現出遠超以往的技術能力，而且最新的人工智能體已經可以分擔人的部分日常工作，初步顯現出一種自動化社會的特征。長期以來，人類一直是知識生產的唯一主體，也依靠知識來滿足自身發展需要。隨著人工智能日益參與到人的腦力活動中，人類在知識生產意義上的主體價值正面臨更深層的挑戰。這引發我們再次深思一個觸及人類自我認知的問題：智能時代，人的主體價值究竟在哪里？

仔細審視人工智能推動的知識生產變革會發現，人工智能并不能完全否定人的主體價值，只是主體價值的來源發生了轉移。傳統的知識生產遵循一種“生產—確認”范式，即由人類創造知識，再通過科學方法、市場機制等技術性程序來確認知識工具價值的過程。在智能時代，“生成—承認”為主導的新范式正在興起，即由人工智能生成數據、再經由人類主體間的價值判斷認可其地位的過程。傳統范式下的人類主體價值主要源于知識的生產端，而在智能時代，這種價值則更多地體現于對人工智能生成物的承認過程之中。

傳統范式下的人類主體價值

知識源于人類的創造性勞動，是人類主體價值在知識生產和運用過程中的集中體現。從科學家的長期鉆研到藝術家的反復打磨，從哲學家的冥思苦想到文學家的字斟句酌，每一份知識作品的誕生都伴隨著巨量的智力、情感和時間的投入。正是這種高強度的生產過程，賦予了知識以珍貴的價值，也顯示了人作為知識創造主體的價值。隨著近代科學的出現和市場經濟的發展，知識生產逐漸形成了“生產—確認”范式。其中，“生產”特指人類通過投入智力、情感與時間等勞動要素，創造知識產品的過程。“確認”則是指對知識真實性、有效性的科學證成，以及對其經驗、技藝等其他更廣義知識的有用性檢驗，并最終通過科學共同體的評議、市場化機制的定價等方式，完成對知識生產勞動及其成果價值的認可與接受。在此過程中，確認的主要對象是人類所生產的知識，人的主體價值則主要源于確認工具價值過程中指向知識生產端的人類主體。

人工智能的興起與發展對人的主體價值構成了嚴重沖擊。人工智能可以在極短時間內生成一篇結構嚴謹的論文、一部情節完整的短片、一套復雜的科學假說。曾經需要耗費人類大量心力的創造性工作，如今似乎可以被智能機器短時間內完成。如果知識生產可被簡化為詞元（token）的消耗，而不再以人自身的創造性勞動為主，那么知識的價值從何而來？人在知識生產領域的主體地位又將如何維系？

要回應這一挑戰，必須追溯人類主體價值的真正來源。當代社會，人的需求主要通過市場來表達和衡量，由此形成的“生產—確認”范式，代表的是一種工具理性，即人類通過勞動“生產”知識，其價值最終通過“確認”來兌現。在這個過程中，確認的標準很大程度上被市場的邏輯所中介，知識的價值被還原為其滿足市場需求的能力，人的價值在確認過程中更多被化約為生產有用知識的工具效率。由此，人作為知識生產者的主體價值被悄然異化為一種工具價值。

然而，人類社會的存在形態和運行邏輯遠不止于市場和工具理性。從進化視角看，人與人之間的互動合作才是人類延續發展的基礎，而這些需要滿足人類自我實現、被尊重、道德感等更高層次的心理和精神需求。這些非工具性的需求無法通過市場來定價，只能在人與人的交換結構中生成和實現。以人類學家莫斯的禮物交換理論為例，在古代社會中，人們通過“贈予—接受—回饋”的交換結構來維系基本的社會關系。這種交換不是市場化的等值交易，而是一種非工具性的耗費過程，通過資源的耗費來建構社會關系。比如，交換過程會激發人的情感和認同需求，形成人類合作所需的信用和聲譽，實現文化價值觀的傳遞等。這種交換衡量的是人的價值，市場的作用只是對交換結構中耗費物的估值。交換結構中所包含的人的情感付出、獨特的時間體驗等非工具性特征以及由此形成的主體間的承認，才是構成人類主體價值的基礎。

因此，人工智能之所以沖擊人的主體價值，正是因為傳統“生產—確認”范式將人的主體價值被錨定在知識的生產端，并在確認過程中將其窄化為一種工具價值，忽視了人的主體價值終究需要在主體間的意義交換與相互承認中得以確立和實現。當人工智能逐漸參與到知識“生產”環節時，我們需要重新審視知識生產范式的變化，并深入探尋智能時代人類主體價值的根本所在。

“生成—承認”的知識生產新范式

在傳統“生產—確認”范式中，知識的價值與人類生產端的勞動直接相關，而人工智能動搖了這種范式的核心邏輯。比如，在自然科學領域，以往研究人員需要耗費數年甚至整個學術生涯才能解析出一個關鍵蛋白質的結構，現在人工智能可以在短時間內預測出數億個；在社會科學領域，人工智能可以快速分析海量的文獻數據并生成復雜的解釋框架；在人文藝術領域，人工智能可以創作出有一定文學性的詩歌和長篇小說。在此生成能力的基礎上，知識生產的主導范式正逐漸轉向以“生成—承認”為特征的新模式。其內涵表現在：

人工智能生成的數據逐漸成為知識的重要來源。這里的“生成”，指的是人工智能通過對人類語料庫的學習，分析獲取其蘊含的可能模式、規律和關聯，輸出文本、假說、圖像、樂曲等生成物的過程。與傳統“生產”不同，“生成”的產物并不都是有價值的知識，這取決于生成的具體過程機制。比如，人工智能生成的蛋白質結構之所以構成一種相對完整的知識形態，關鍵在于生成過程受到特定算法的邏輯約束，結果也具有明確的物理對應關系。相比之下，大語言模型生成的內容即便融入了人的意圖與想法，其輸出過程仍具有顯著的黑箱屬性，難以完全追溯責任主體，也無法有效承載人類的勞動與認知責任。這類生成物更適合被視為一種初級知識形態的數據，無法像人類生產的知識那樣通過確認直接獲得知識地位。

“生成”替代的是人類知識生產端的特定勞動類型，是“生產—確認”范式下人類主體價值消解的主要原因。當前，人工智能可以替代模式識別、深度推理、風格模仿創新以及特定任務自主規劃等人類勞動。雖然人工智能的開發者、生成內容的提示詞以及自主智能體的初始意圖主要源于人，但其工作已不能被簡單視為對人類重復性、機械性勞動的替代。比如，人工智能可以快速解析蛋白質結構，但不能因此認為人類生物學家的研究只是一種重復的機械勞動；人工智能可以寫代碼，也不意味著程序員是一種沒有創新思維的高級機器。人工智能客觀上確實替代了部分創意性較強、能動性要求較高的人類勞動。“生成”體現了人工智能對人類知識中內隱規律的發掘能力，是人類智慧的算法化延伸。即便人工智能不具有人的主體地位，其仍舊在傳統知識生產意義上不斷消解人的主體價值。

知識的價值來源逐漸從“確認”轉向“承認”。“生產”是傳統知識生產范式下的核心環節，“確認”則是對生產物的工具性檢驗。但是，人工智能的生成物無法通過傳統的“確認”機制直接獲得價值，因為“確認”指向的是人類生產知識的工具價值，而生成物所缺失的正是主體本身。知識的價值來自主體間以達成理解與共識為目的的交往實踐，這也正是“承認”環節的必要性所在。“承認”，指的是人類通過對人工智能生成物的價值判斷而指向一種主體間相互認可的過程。“承認”繼承了“確認”對知識數據的檢驗與評判，但其本身不是一個人對機器生成物的單向判斷，而是人類共同體圍繞生成物展開的交往活動，這是“承認”區別于任何技術性“確認”程序的根本特征。比如，一個人工智能生成的假說被“承認”為科學，意味著科學共同體不僅證成了其真理性，還認為它值得研究；一幅圖像被“承認”為藝術，意味著觀眾和評論家不僅認可其技法，還代表它觸動了人的某種情感、回應了某種時代精神、承載了某種文化價值。

對于人類的主體價值而言，傳統“生產—確認”范式中的“確認”在智能時代下表現出明顯的意義限度。“確認”雖然也具有部分承認的內涵，但其本質上是對知識及其生產者工具價值的認可，其前提是明確的人類生產主體。人工智能生成物則不具備這一前提，因為生成過程本身不涉及人工智能對知識的“證成”責任，人機交互中的人也不能單獨賦予這種生成物以合法性。由此，“確認”在智能時代變成了一個純粹的技術性程序，我們很難在這種確認過程中獲得自身的主體價值。相反，“承認”指向的不是生成物本身，而是人類主體之間的關系，這是重新審視智能時代人類主體價值的關鍵所在。

智能時代人類主體價值的重新凸顯

智能時代的人類社會結構逐漸顯現出人機復合的多元性特征，人類主體的經驗也從“親身體驗”轉變為摻雜大量人工智能生成內容的“合成經驗”，使得社會事實自身變得更加具有動態性和建構性特征。同時，技術創新只是不斷為主體間的“禮物”交換循環提供新的物質載體。青銅時代以禮器為媒介的貴族饋贈、工業時代以商品為載體的禮物交換、數字時代以虛擬物品和符號化情緒等為介質的社交互動，這些都延續著相同的邏輯。這種禮物交換衡量的是人的價值，而不是商品在市場之中的交換價值，人工智能不具有饋贈和接受的主體內涵，也就沒有改變這種邏輯。因此，智能時代，人類的本質需求不變、人類主體獲得承認的基礎不變，人與人之間的交換結構始終是人類主體價值獲得承認的基礎。從這個意義上看，新知識生產范式中的“承認”活動是智能時代人類主體價值凸顯的主要方式。

承認活動本身是一種面向主體耗費的價值判斷。承認活動只能由具有主體性的人來完成，人工智能無法替代人類完成承認的過程，人工智能的生成物只是引發了這一過程。承認的核心是人與人之間的社會關系建構，不僅需要人的知識能力，還依賴于人際間的情感聯結、信任關系和價值判斷。當我們“承認”一個生成物為知識或藝術時，我們實際上是凸顯那些選擇它、闡釋它、傳播它的人的價值。“承認”始終指向人類主體自身，是一種維系人類關系的主體價值建構。

承認活動將人工智能生成的知識轉化為可進入交換結構的耗費物，從而使人獲得被承認的主體價值。人工智能對知識生產成本的降低驅使人類將更多的精力投入到承認環節，知識則在獲得承認后成為一種體現主體價值的交換耗費物。和傳統范式中的生產一樣，承認也是一種包含創造屬性的勞動。一個不具有知識生產能力的主體，同樣不可能成為承認活動的主體。即便人類更多轉向承認勞動，其和傳統知識生產模式下對人的能力要求是一樣的。人工智能的應用只是轉移了交換結構中主體耗費價值來源的重心，無法取消耗費本身，更無法替代在“禮物”交換循環中通過耗費而彼此承認的人類主體。

承認所提供的交換價值凸顯了人類在智能時代的主體地位。人類只有在交換結構的耗費體驗中才能產生特有的社會文化意義，人工智能無法作為主體真正進入人與人之間社會關系建構的交換循環。比如，情感機器人的陪伴本質上是一種單向關系，人類不會將機器的“付出”視為一種贈予，人機之間的情感互動也就不是一種真正的接受與回饋。這意味著，任何可能排斥或者擠壓真實人際交互的技術，都可能破壞人類通過相互承認獲得主體價值感的基本結構。“生成—承認”范式之所以能夠重新凸顯人類主體價值，關鍵在于，當人工智能承擔了“生成”職能后，人類便通過“承認”重新成為知識價值的建構者和賦予者。人類在生成端逐漸讓渡的工具性優勢，恰在承認端重新獲得了新的主體價值。

人的主體性來源于人與自然、人與人之間長期的交互演化，是一種交互的主體性。人類文明進步的重要標志之一，便是曾被“工具化”的個體不斷獲得主體價值的承認。在知識生產范式的變革下，當機器越來越擅長“生成”，人就越來越需要回歸“承認”；當技術不斷拓展工具能力、侵蝕傳統的主體邊界，人類就愈發需要在交換結構中通過“承認”來維系其所珍視的主體價值。

作者系國家社科基金重大項目“人類道德行為的進化與社會文化心理機制研究”首席專家、2022年度《國家哲學社會科學成果文庫》入選者、山西師范大學和山西大學教授

來源 ：中國社會科學報

責任編輯： 蔣凈柳

新媒體編輯：張雨楠

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