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      這些人讀個(gè)博一年能掙幾十萬(wàn)?2026蘋(píng)果學(xué)者名單公布了

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      蘋(píng)果版「頂尖AI人才計(jì)劃」,剛剛公布名單了!

      劃重點(diǎn),華人學(xué)者依舊閃耀,20個(gè)席位中占了8席。

      給不熟悉的朋友科普下,這是指蘋(píng)果設(shè)立的「博士生獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目」——Apple Scholars in AIML

      該項(xiàng)目每年會(huì)從全球頂尖高校中,選一批在AI方向上最有潛力的博士生,給他們:

      砸錢(qián)、砸大牛導(dǎo)師、砸蘋(píng)果實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)…



      隨機(jī)掃一眼今年的20人名單,里面就有來(lái)自北大的Jingyang Yuan、本碩就讀于北航的Zeyu Huang……

      以及,還有一位DeepSeek核心研究員Jingyang Yuan。



      華人學(xué)者占據(jù)半壁江山

      咱挨個(gè)盤(pán)點(diǎn)下今年入選的這8人(如有遺漏歡迎大家評(píng)論區(qū)補(bǔ)充)。

      插一嘴,聽(tīng)說(shuō)剛上線(xiàn)的GPT-Image-2非常擅長(zhǎng)根據(jù)截圖畫(huà)表格,所以下圖都是它生成的,內(nèi)容經(jīng)DeepSeek交叉檢查確認(rèn)正確。

      (嘖嘖嘖,GPT-Image-2果真有點(diǎn)東西)



      △圖片均100%由GPT-Image-2生成

      下面按照GPT-Image-2標(biāo)黃的順序展開(kāi):

      Zeyu Huang(黃澤宇),愛(ài)丁堡大學(xué)NLP博士生,本碩均畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)。

      讀研前后還去騰訊和北京人工智能研究院實(shí)習(xí)過(guò),后來(lái)在愛(ài)丁堡跟著Ivan Titov和Edoardo Maria Ponti兩位NLP大牛學(xué)習(xí)。

      他本人對(duì)設(shè)計(jì)通用的「終身學(xué)習(xí)器」感興趣,在大語(yǔ)言模型底層研究上持續(xù)發(fā)力,在NeurIPS、ACL等頂會(huì)上有多篇論文成果,并獲得過(guò)NAACL Outstanding Paper等獎(jiǎng)項(xiàng)。



      Ming Li,馬里蘭大學(xué)帕克分校三年級(jí)博士生,本科畢業(yè)于西安交通大學(xué)。

      他對(duì)提高大語(yǔ)言模型的可靠性、可解釋性感興趣,在他看來(lái):

      通過(guò)改進(jìn)數(shù)據(jù)生成、評(píng)估和訓(xùn)練使用方式,其研究有助于減少模型的意外行為,并增強(qiáng)其推理能力。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,這些進(jìn)展能夠支持人工智能系統(tǒng)在教育、科學(xué)和決策等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的負(fù)責(zé)任部署。



      Shufan Li,加州大學(xué)洛杉磯分校博士生,目前正在英偉達(dá)實(shí)習(xí)。

      更早之前,他在加州大學(xué)伯克利分校攻讀數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位,學(xué)習(xí)之余還和同學(xué)合作開(kāi)發(fā)了一款web應(yīng)用程序,專(zhuān)門(mén)幫該校海外留學(xué)生找學(xué)習(xí)伙伴的那種。

      研究方向?yàn)槟P图軜?gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化。



      Linwei Tao(陶林偉),悉尼大學(xué)CS博士生,2017年本科畢業(yè)于華中科技大學(xué)。

      其研究聚焦于視覺(jué)和語(yǔ)言模型中的置信度校準(zhǔn)與不確定性表達(dá)。

      從2024年11月到現(xiàn)在,一年多時(shí)間里有5篇論文入選頂會(huì),而且最近剛結(jié)束在谷歌研究院(base澳洲)的實(shí)習(xí)。



      Fengrui Tian(田豐瑞),賓夕法尼亞大學(xué)GRASP實(shí)驗(yàn)室二年級(jí)博士生,本碩均就讀于西安交通大學(xué)。

      他對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)感興趣,目前專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的3D世界生成系統(tǒng)。

      在讀博之前,他還在清華大學(xué)擔(dān)任研究實(shí)習(xí)生,并在上海AI Lab、商湯以及曠視實(shí)習(xí)過(guò)。



      Xindi (Cindy) Wu,普林斯頓大學(xué)博士生,2020年本科畢業(yè)于西安交通大學(xué)CS專(zhuān)業(yè)。

      她主要研究如何通過(guò)數(shù)據(jù),讓多模態(tài)AI更聰明、更省資源。

      從去年5月到現(xiàn)在,她一直在英偉達(dá)實(shí)習(xí)。



      Jianglong Ye,加州大學(xué)圣迭戈分校三年級(jí)博士生,2021年本科畢業(yè)于浙江大學(xué)軟件工程專(zhuān)業(yè)。

      他致力于開(kāi)發(fā)用于靈巧操作的機(jī)器人學(xué)習(xí)算法。

      2023年,他前后在字節(jié)和高通實(shí)習(xí)過(guò)。



      Jingyang Yuan,北京大學(xué)博士生,研究方向?yàn)榇笳Z(yǔ)言模型的高效架構(gòu)。

      入選理由中提到,他開(kāi)創(chuàng)了原生稀疏注意力(Native Sparse Attention)機(jī)制,并協(xié)助將稀疏注意力引入DeepSeek模型,從而實(shí)現(xiàn)了高性能、低成本、可擴(kuò)展的大語(yǔ)言模型訓(xùn)練與部署。

      在DeepSeek R1、V2、V3研究論文中,其名字均赫然在列。



      把這8個(gè)人和其他學(xué)者的研究放在一起來(lái)看,其實(shí)很好地回答了一個(gè)問(wèn)題:

      為什么這項(xiàng)計(jì)劃更像大廠的「人才計(jì)劃」而非「獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃」?

      蘋(píng)果版「頂尖AI人才計(jì)劃」

      實(shí)際上,只需扒一下這群入選者產(chǎn)出的研究成果,你就知道蘋(píng)果背后藏著的心思了——

      其研究所涉及的領(lǐng)域,幾乎全跟蘋(píng)果自家核心命脈有關(guān)。

      (所以你可別被「獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃」這個(gè)名字給騙了)



      而且從去年到今年,一個(gè)很明顯的趨勢(shì)是:

      蘋(píng)果在從基礎(chǔ)理論走向應(yīng)用

      具體而言,在公布今年的名單時(shí),蘋(píng)果還著重提到了2025年被頂會(huì)接收的幾篇論文。

      提煉這幾篇論文的關(guān)鍵詞,大致有這樣兩個(gè):

      隱私保護(hù)、算法可靠性

      而這意味著什么,幾乎不用多說(shuō)了——畢竟蘋(píng)果一直以注重隱私保護(hù)示人。

      在這方面加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究,幾乎是蘋(píng)果基于長(zhǎng)期戰(zhàn)略的必然選擇。



      到了今年,在隱私保護(hù)的基礎(chǔ)上,蘋(píng)果又增加了AI應(yīng)用側(cè)的研究

      比如Interactive ML and Agents、AI for Health、AI for Accessibility等,發(fā)現(xiàn)沒(méi),這當(dāng)中「Agent」和「AI for X」的比例明顯提升,這其實(shí)已經(jīng)不是傳統(tǒng)意義上的模型研究,而是在往系統(tǒng)能力走——

      模型不僅要會(huì)看/聽(tīng)/說(shuō),還要能做事、能協(xié)作、能嵌入真實(shí)場(chǎng)景。

      而AI語(yǔ)音、AI健康等領(lǐng)域,很明顯和蘋(píng)果的Siri、Apple Watch、以及整個(gè)iPhone生態(tài)是直接打通的。

      換句話(huà)說(shuō),這些研究并不是論文導(dǎo)向,而是高度貼著產(chǎn)品路線(xiàn)在走。

      (也能理解,畢竟蘋(píng)果要砸真金白銀和時(shí)間下去的)



      那么有人可能就問(wèn)了,要想入選這項(xiàng)計(jì)劃估計(jì)門(mén)檻很高吧?

      一看還真是。別的人才計(jì)劃一般你自己申請(qǐng)就行,但蘋(píng)果這個(gè)還設(shè)了一道門(mén)檻——

      必須由學(xué)校提名(僅面向受邀高校),再由蘋(píng)果篩選。

      也就是說(shuō),能進(jìn)候選池的人,本身就是各大高校最能打的一批PhD。

      然后還要看你有沒(méi)有三樣?xùn)|西——研究創(chuàng)新性、領(lǐng)導(dǎo)力、以及你的研究能在多大程度上推動(dòng)領(lǐng)域發(fā)展

      而把這樣一群人聚在一起搞研究,結(jié)果想必你也猜到了——項(xiàng)目的含金量直接被拉滿(mǎn)了

      7年下來(lái),這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)累計(jì)支持120多位頂尖AI學(xué)者,僅參與蘋(píng)果實(shí)習(xí)的學(xué)者就合作發(fā)表了60多篇頂會(huì)論文。

      而在這份名單里,華人學(xué)者始終占有一席之地。

      One More Thing

      話(huà)說(shuō),你也和我一樣好奇:蘋(píng)果究竟能給每位入選人多少money嗎?

      咱還真去扒了扒。

      雖然官方?jīng)]透露具體數(shù)字,但從各高校下發(fā)給學(xué)生的申請(qǐng)通知來(lái)看:

      只能說(shuō)還真不少,每年有幾萬(wàn)美刀。



      比如去年浙大計(jì)算機(jī)學(xué)院提到,合計(jì)每年3.5萬(wàn)美元(一共兩年),約合人民幣24萬(wàn)元一年。



      今年估計(jì)又漲了。

      因?yàn)樵隈R里蘭大學(xué)帕克分校公布的喜訊中,相關(guān)數(shù)字變成了4萬(wàn)美金+5000美金

      合計(jì)4.5萬(wàn)美元,約合人民幣31萬(wàn)一年。



      (只能說(shuō)蘋(píng)果還是豪啊……)

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