百萬學員之后，愛學AI學習智能體完成低齡段全場景覆蓋

今年兩會審議的“十五五”規(guī)劃綱要中明確提出“促進人工智能助力教育模式變革”。這是國家層面第一次把人工智能與教育模式變革直接綁定，也意味著AI在教育中的角色不再只是補充工具，而是模式重構的核心變量。

AI在教育領域的演進路徑，經(jīng)歷了早期的拍照搜題、作業(yè)批改等“工具層”應用，再到口語陪練、答疑助手等“輔助層”產(chǎn)品。到今天，具備“感知—決策—引導—記憶”四大能力的AI學習智能體，正在成為行業(yè)攻堅的核心方向。這是AI教育從“工具”到“主體”的范式躍遷，也是2026年整個賽道最值得關注的變量之一。

近日，愛學AI學習智能體推出針對低齡段的系統(tǒng)性產(chǎn)品布局，圍繞孩子最關鍵的三種核心素養(yǎng)——思維能力、語言能力與人文素養(yǎng)，分別推出愛學AI思維、愛學AI雙語、愛學AI人文素養(yǎng)三大解決方案，深度回應孩子思維啟蒙階段的核心學習需求，也是國內AI學習智能體首次以系統(tǒng)性產(chǎn)品矩陣進入這一成長關鍵期。

有趣、有料、有愛(AI)，AI Agent 落地低齡段的必要條件

在AI學習智能體這一領域，創(chuàng)立于2023年的與愛為舞，是一家少見的出生就在風口上的公司。不同于傳統(tǒng)教育機構需要向AI遷徙，與愛為舞從成立第一天起就是一家AI原生企業(yè)，其產(chǎn)品形態(tài)、業(yè)務邏輯、組織運行等全部以AI為起點。這種基因決定了它在Agent時代的天然適配性，也讓其旗下產(chǎn)品愛學，成為最早重構教學環(huán)節(jié)的AI學習智能體。

與傳統(tǒng)AI教育產(chǎn)品相比，AI學習智能體的本質區(qū)別在于它具備四種類人的教學能力：

● 感知力：通過實時語音交互與答題過程追蹤，識別學生的真實理解程度與思維斷點；

● 決策力：基于實時學情數(shù)據(jù)，自主決定下一步是追問、提示、拆解還是遷移；

● 引導力：不直接給答案，而是用遞進提問驅動學生自主推導；

● 記憶力：為每一個孩子建立長期學情檔案，讓每次互動學習都建立在“完全了解你”的基礎上。

2025年2月，與愛為舞正式推出AI學習智能體——愛學。依托自研的愛學教育大模型，以及覆蓋語音感知、課堂呈現(xiàn)與互動執(zhí)行的全棧技術體系，愛學讓上述四種能力第一次在真實學習場景中跑通。AI得以像一位真人老師那樣，獨立承擔長程任務式學習“教與練”的完整過程，而不再停留在單次答疑的輔助層面。

不到一年的時間里，愛學服務的用戶已遍布全國32個省、342個城市，規(guī)模達百萬級，成為國內最早大規(guī)模落地的AI學習智能體之一。此次面向低齡段的系統(tǒng)性產(chǎn)品布局，是愛學在這一基礎上向縱深邁出的關鍵一步，讓AI學習智能體成為孩子在成長關鍵期的全場景“學伴”。

做低齡段AI教育產(chǎn)品容易走入一個誤區(qū)，就是將其當作高齡段產(chǎn)品的低配。事實上，兩者的邏輯完全不同。高齡段的孩子抽象思維基本成型，教育的核心是講題，重點在解題思路的拆解與應試能力的提升上；而低齡段的孩子還處于具象思維階段，加上好奇心旺盛，注意力容易分散，這一階段的教育核心是培養(yǎng)其綜合素養(yǎng)能力，重點在知識啟蒙、興趣培養(yǎng)和習慣養(yǎng)成。

我們認為，真正好的、適配低齡段場景的AI產(chǎn)品，必須滿足有趣、有料和有愛（AI）。”愛學產(chǎn)品負責人介紹道。

“有趣”是敲門磚，是激發(fā)孩子學習內驅力的關鍵。因為低齡段的孩子注意力集中時間短，容易被新鮮事物吸引，枯燥乏味很難抓住他們的注意力。必須融入他們熟悉的場景、游戲、故事之中，用生動形象的語言、活潑有趣的互動形式，點燃孩子們的學習興趣。

在“有趣”的基礎上，最關鍵的是要做到“有料”，即設計出一套符合這一階段的孩子的認知規(guī)律，兼具科學性、邏輯性和實用性的成長體系。

“有愛”則是通過AI技術來實現(xiàn)真正的大規(guī)模1V1精準互動，讓每一個孩子都能被即時關注、即時回應，讓線上教學過程也能擁有線下教學的互動感和溫度，真正實現(xiàn)“以孩子為中心”。

覆蓋三大核心素養(yǎng)，首個AI學習智能體在低齡場景系統(tǒng)落地

在“有趣”、“有料”、“有愛（AI）”的基礎上，此次愛學AI學習智能體圍繞低齡段孩子最關鍵的三種核心素養(yǎng)，包括思維能力、語言能力和人文素養(yǎng)開展了系統(tǒng)性布局。

在思維能力培養(yǎng)上，愛學提出了獨創(chuàng)的GMT引導式教學法，通過“引導思考(Guide) - 構建模型(Model) - 遷移能力(Transfer)”，以知識和問題情境為載體，通過探究、提煉和歸納解決問題的方法，幫助孩子們逐步建構可遷移的思維方式與思考能力。

愛學產(chǎn)品負責人介紹道：“我們通過7大模塊構建系統(tǒng)化知識地圖，專注培養(yǎng)16種核心思維方法，讓孩子會思考、會應用、會遷移。”

在語言能力培養(yǎng)上，愛學采用了AI中外教協(xié)同。外教AI負責地道口語輸入和糾音，中教AI負責能力的內化。整個過程遵循“情景導入→開口回答→激勵反饋→引導探究→實時反饋→自適應規(guī)劃”，每一步都讓孩子動腦動口，讓孩子真正敢開口、能表達、會運用，把語言從一門功課變回一種溝通工具。

在人文素養(yǎng)方面，愛學通過AI引導的“追問-思考-表達”閉環(huán)，系統(tǒng)訓練孩子的信息抓取、邏輯分析、精準概括和體會深意等能力。讓孩子從讀懂一段文字，到理解一種情感，最后能夠清晰地表達自己的觀點，最終擁有一生都用得上的閱讀能力、思辨能力和表達能力。

這種以AI為主體的全新模式，與傳統(tǒng)產(chǎn)品在主體、方式、個性化程度、能力邊界及交互體驗方面都有本質的不同。而這種能力的構建，需要一套深厚的AI技術棧能力。

愛學AI學習智能體對傳統(tǒng)模式的全維度重構

重構底座，專為低齡段打造的AI技術棧

讓AI智能體真正適配低齡場景，遠比想象中難。市面上大多數(shù)AI教育產(chǎn)品的做法，是把通用AI能力直接搬到教育場景，采用“通用大模型+通用語音識別+通用前端框架”的技術模式。但在低齡場景中，這套做法會全面失效。

通用語音識別的訓練數(shù)據(jù)都來自成人，套用到兒童身上會誤判口音和發(fā)音；通用前端框架支撐不了這一階段所需要的高強度游戲化互動；通用大模型的對話策略也無法適配兒童的認知節(jié)奏。

為了適應低齡段的學習習慣和場景，愛學把AI技術棧的每一層都重做了一遍。

愛學AI學習智能體專為低齡場景構建的全棧AI技術體系

教學決策層：愛學教育大模型

愛學自研教育大模型是國內首個圍繞“如何教得更好”而研發(fā)的垂類教學大模型，喂入了100+特級教師的真實數(shù)據(jù)、數(shù)萬教育與認知科學著作以及約百萬小時真實師生互動數(shù)據(jù)。讓AI深度復刻名師教學方法，同時也具備“名師級”的引導、追問和啟發(fā)能力。

“在 Agent 服務端，我們把復雜的多輪教學邏輯拆解為可分支、可回放的流程節(jié)點，使意圖理解、策略決策、話術生成更加清晰可控。”愛學產(chǎn)品負責人表示，“配合完整的可觀測鏈路，能夠快速定位對話策略與反饋中的問題，在保證流暢穩(wěn)定的同時，讓 AI 更貼合孩子的認知規(guī)律，真正做到‘懂孩子’。”

語音感知層：專為兒童設計的語音技術棧

市面上成熟的發(fā)音評估系統(tǒng)，全部基于成人語音數(shù)據(jù)訓練。但低齡段的孩子正處于口腔肌肉、聲道與聲帶的快速發(fā)育期，語速不穩(wěn)、重音不準、輔音銜接弱、尾音易省略，套用成人模型只會被誤判為“發(fā)音錯誤”，挫傷孩子開口的信心。

“我們專門構建了一套貼合兒童生理特性的發(fā)音評估系統(tǒng)，并針對不同年齡段的孩子設計了分級機制。”愛學產(chǎn)品負責人表示，針對6、7歲的孩子，先保護他們“敢說、能說”的意愿和興趣，對于8歲以上的孩子，再逐步引導規(guī)范發(fā)音。

在語音交互層面，團隊搭建了流式ASR實時轉寫，配合聲學VAD和語義VAD的雙重檢測。前者識別說話的起止，后者結合互動意圖智能判斷孩子是否真的說完。這意味著即使孩子中間有思考停頓，也不會被粗暴打斷。這種對兒童表達節(jié)奏的尊重，正是AI“懂孩子”的具體體現(xiàn)。

愛學AI學習智能體語音交互全鏈路示意

課堂呈現(xiàn)層：智能板書系統(tǒng)

低齡孩童注意力集中時間短、認知以具象化為主，傳統(tǒng)課件普遍存在“音畫不同步、動效與講解脫節(jié)”的核心痛點。愛學構建了一套通過時序文本引擎在話術中實現(xiàn)字級精準觸發(fā)的智能板書系統(tǒng)。核心機制是將畫面元素拆分為文本、圖片、視頻、動畫等可控組件，當AI老師講到某個知識點時，前端組件便執(zhí)行相應的動態(tài)效果。

此外，愛學還會實時反顯孩子的語音作答信息，并進行可視化批改與點評，從單向輸出升級至雙向教學。這種“語音指揮畫面”的沉浸式體驗，能夠確保孩子的注意力被持續(xù)牽引，始終保持新鮮感，實現(xiàn)玩中帶學。

愛學AI學習智能體時序語義驅動的智能板書方案

互動執(zhí)行層：游戲化引擎與聚合式架構

為了支撐課堂所需的復雜游戲化互動，前后端架構選定CocosCreator + 組件化 + 低代碼 + AI Agent架構，課程生產(chǎn)效率提升70%。

團隊還創(chuàng)新性地設計了“后端驅動 + 指令聚合”的前后端交互架構，核心教學邏輯由后端掌控以保證個性化能力，同時把服務端指令聚合打包后一次性下發(fā)，大幅減少交互頻次。同時還針對不同設備（學習機/手機/iPad/低配機型）實現(xiàn)差異化調度，自動降級非關鍵動畫與渲染邏輯，使低端設備頁面幀率提升40% 以上，卡頓率降低65%以上。

這種“全棧式低齡化”的技術路徑背后，凸顯出愛學團隊對于低齡段兒童學習訴求的深入洞察與挖掘，進而將其用獨創(chuàng)性的產(chǎn)品實現(xiàn)，真正確保了AI學習智能體的有趣、有料和有愛（AI）。

教育的“Agent時刻”正在到來。在教育的各個環(huán)節(jié)中，“教”始終是最難被技術賦能的一環(huán)，因為它依賴經(jīng)驗、判斷、耐心以及對每個孩子的理解，而這些是過去幾乎所有技術工具都難以承載的部分。

AI學習智能體的出現(xiàn)，正在改變著這一現(xiàn)狀，當“教”這一行為能夠被技術承載時，就不再僅僅是工具的迭代，而是教學范式的深層變革。在這一變革中，“因材施教”這個延續(xù)了兩千多年的教育理想，第一次擁有了可大規(guī)模落地的技術路徑。

在這一變革中，與愛為舞的位置非常特殊，作為一家AI原生企業(yè)，它沒有歷史包袱，也沒有遷徙成本，從第一天起就把“AI如何教”作為唯一命題。愛學AI學習智能體面向低齡段的系統(tǒng)性布局，既是這家公司的產(chǎn)品階段成果，也是整個行業(yè)的一個觀察樣本。