財(cái)聯(lián)社4月22日訊(編輯 夏軍雄)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三(4月22日),谷歌在拉斯維加斯舉行的Cloud Next 2026大會(huì)上發(fā)布了兩款人工智能(AI)芯片。
谷歌以往生產(chǎn)的芯片既能訓(xùn)練AI模型,也能執(zhí)行推理任務(wù),但該公司如今將這兩類任務(wù)拆分為不同的處理器,并在第八代張量處理單元(TPU)中采用這一變化。
這兩款芯片分別被命名為TPU 8t 和TPU 8i,都將在今年晚些時(shí)候推出。
“隨著AI智能體(AI agents)的興起,我們認(rèn)為社區(qū)將受益于分別針對(duì)訓(xùn)練和服務(wù)需求進(jìn)行優(yōu)化的芯片,”谷歌高級(jí)副總裁兼AI與基礎(chǔ)設(shè)施首席技術(shù)專家AminVahdat在一篇博客文章中表示。
據(jù)谷歌介紹,TPU 8t針對(duì)AI模型訓(xùn)練進(jìn)行了優(yōu)化,可將“前沿模型開發(fā)周期從數(shù)月縮短至數(shù)周”。
谷歌表示,TPU 8t的性價(jià)比比前代提升2.8倍,這對(duì)需要高性能芯片但又不希望承擔(dān)高昂運(yùn)行成本的客戶來說至關(guān)重要。
而TPU 8i則更適合推理任務(wù)(即運(yùn)行AI模型)以及處理AI智能體。
谷歌等科技巨頭挑戰(zhàn)英偉達(dá)壟斷地位
以谷歌為首的超大規(guī)模云服務(wù)商(Hyperscalers)正在加碼研發(fā)AI芯片,以挑戰(zhàn)英偉達(dá)在該領(lǐng)域的統(tǒng)治地位。
作為先行者,谷歌早在2015年就開始使用自研處理器來運(yùn)行AI模型,并在2018年開始向云客戶出租這些芯片。
據(jù)DA Davidson的分析師在去年9月估計(jì),TPU業(yè)務(wù)連同谷歌Deep Mind團(tuán)隊(duì)的估值約為9000億美元。
亞馬遜于2018年發(fā)布了用于處理AI請(qǐng)求的Inferentia芯片,并在2020年推出了用于訓(xùn)練AI模型的Trainium芯片。
本周,亞馬遜與AI公司Anthropic擴(kuò)大合作。Anthropic承諾未來十年將在AWS上投入超1000億美元,采購Trainium芯片及數(shù)千萬顆Graviton CPU核心,鎖定最高5吉瓦算力。
與此同時(shí),Meta也在開發(fā)AI芯片。該公司上周宣布,正與博通合作開發(fā)多款芯片。
今年1月,微軟發(fā)布了其第二代AI芯片。
英偉達(dá)地位依舊難撼動(dòng)
盡管如此,這些科技巨頭尚無法撼動(dòng)英偉達(dá)的地位。谷歌甚至沒有將其新芯片與英偉達(dá)的產(chǎn)品進(jìn)行直接性能對(duì)比。
谷歌僅表示,其訓(xùn)練芯片在相同價(jià)格下性能是第七代Ironwood TPU(去年11月發(fā)布)的2.8倍,而推理芯片性能提升了80%。
今年3月,英偉達(dá)公布了即將推出的新一代芯片,該芯片可讓模型更快響應(yīng)用戶提問,這得益于其以200億美元收購芯片初創(chuàng)公司Groq所獲得的技術(shù)。
英偉達(dá)當(dāng)時(shí)表示,其即將推出的Groq 3 LPU芯片將大量采用靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(SRAM),這一技術(shù)也被另一AI芯片制造商Cerebras使用。
谷歌TPU 8i同樣依賴SRAM,每顆芯片包含384MB SRAM,是Ironwood的三倍。
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