作者|黃楠
編輯|袁斯來
近日,RoboSense速騰聚創正式發布了全新“創世”數字化架構及基于該架構的兩款旗艦芯片。“創世”架構是一套可快速迭代的SPAD-SoC芯片級解決方案平臺,可為激光雷達的規模化與高性能迭代提供核心支撐。
基于該架構推出的鳳凰芯片,是全球首顆單片集成原生2160線的車規級SPAD-SoC,實現超400萬像素分辨率與600米超遠距探測,將于2026年內量產上車。另一款孔雀芯片是業界首款可量產的640×480分辨率全固態大面陣SPAD-SoC,計劃于2026年第三季度量產。此次發布意味著激光雷達的核心競爭已聚焦于芯片,通過數字化架構遵循摩爾定律,在持續提升性能的同時優化成本。
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速騰聚創Tech Day現場
當行業仍在用“線數”衡量激光雷達的性能時,速騰聚創在2026年Tech Day上釋放了一個明確信號:固態激光雷達正從“稀疏點云”邁向“圖像級感知”。
過去幾年,固態激光雷達的痛點集中在兩大維度。一是分辨率不足,點云稀疏,難以滿足近距離精細感知;二是視場角與盲區難以兼顧,尤其在補盲和機器人場景,低矮障礙物、懸空物體常常成為“感知黑洞”。速騰聚創此次發布的孔雀芯片,正是針對這些痛點的方案級回應。
孔雀芯片集成了640×480的超高密度SPAD面陣,達到VGA級分辨率、約30萬像素,可輸出稠密的三維深度圖像,對比上一代144×192大面陣產品約2.76萬像素,其性能提升了超過10倍。
此前,行業主流補盲雷達的分辨率普遍停留在QVGA(320×240)甚至更低階段。VGA級點云密度的大幅躍升,意味著激光雷達輸出的不再是稀疏的輪廓,而是能夠區分物體邊緣與結構的深度圖像。比如在10米距離外,低分辨率方案只能捕捉到行人的一團點云,而VGA級方案則可以分辨出頭、肩、四肢的相對位置。
在車載補盲場景,這種分辨率的提升可直接轉化為對兒童、寵物、路錐、輪胎碎片等小目標的穩定識別能力。結合其180°×135°的超廣視角和小于5厘米的最近探測距離,車輛在低速泊車或通過復雜路口時,能夠同時覆蓋車身近場區域和側向遠區,避免傳統補盲雷達在探測距離與近場盲區、視場角與角分辨率之間難以兼得的權衡。
進入機器人場景,孔雀芯片的能力遠不止于避障。過去,移動機器人多使用低線數雷達做導航建圖,但在抓取、裝配等操作任務中,需要額外配置高精度視覺或結構光傳感器,兩套系統獨立工作,坐標系和時延難以統一。孔雀輸出的VGA級深度圖,其空間分辨率已接近入門級深度相機,且自帶毫米級測距精度,令機器人可在同一傳感器數據流中同時完成定位和操作感知。這種“移動+操作”的數據統一,在工業機械臂抓取異形工件、服務機器人識別桌面物體等場景中,可以顯著降低系統復雜度和標定誤差。
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速騰聚創孔雀芯片
視場和精度上孔雀芯片也有明顯提升。180°×135°的超廣視角是目前全固態激光雷達中較寬的規格之一,配合小于5厘米的最近探測距離,可有效解決車輛或機器人在緊貼車身/機身的范圍內感知盲區問題,對于泊車時識別低矮地鎖、機器人貼墻作業等場景尤為重要。
精度層面,孔雀芯片內置高精度TDC(時間數字轉換器)與專用測距處理引擎,將測距精度提升至毫米級,較上一代產品提升6倍。此外,10-30Hz的可變幀率支持,使其能夠與主流車載攝像頭的輸出幀率對齊,降低了多傳感器在時間同步上的工程調優難度。
當前,激光雷達行業正在經歷一場從“功能件”向“智能感知模組”的演化。VGA只是圖像級感知的起點,隨著物理AI對三維數據精度的要求不斷提高,更高像素、更高幀率、更融合的感知方案將會持續演進。
速騰聚創通過“孔雀”芯片,在固態路線上率先完成VGA大面陣的商業化拼圖,提供了一個性能明確、可規模復制的硬件基座,有助于其在車載補盲和機器人等市場應用端建立先發優勢。
此外,速騰聚創還在同步推進融合傳感器的布局。2025年推出的AC1、AC2主動攝像頭系列,采用高分辨率CMOS與自研SPAD融合的技術路線,為行業提供多元的RGBD方案選擇。本次Tech Day現場,速騰聚創CEO邱純潮展示了一組由鳳凰芯片直接感光、實時掃描生成的2K近紅外圖像,其灰度信息與三維距離信息同源同步輸出,分辨率達到2160×1900。
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由鳳凰芯片直接感光、實時掃描生成的2K近紅外圖像
速騰聚創透露,其真正的RGBD傳感器將在2027年底面世,SPAD芯片的像素密度和集成度將進一步提升,實現像素級“彩色+深度”的雙重信息輸出。
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