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      破局“智駕雙雄”,千里科技如何以AI之力重塑行業格局

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      智駕圈殺出了一匹“黑馬”,智能駕駛的市場格局正面臨重新洗牌的變量。

      在4月22日舉辦的千里科技AI戰略暨產品發布會上,千里科技公布了一組數據:千里智駕裝車量已突破46萬輛,覆蓋極氪、領克17款車型,并預計在2026年正式跨入“百萬量級俱樂部”。


      從品牌發布到方案規模化量產,并達成46萬裝車量,千里科技僅用時半年多。在行業普遍認為智駕格局趨于穩定的當下,這一擴張速度史無前例。

      這種“非常規速度”的背后,是增長邏輯本身發生了變化。本質上千里速度就是AI速度,這種高增長成為華為之外的第二極,形成了AI時代“智駕雙雄”新行業格局。

      傳統智駕公司的增長依賴于“工程復制”,開發周期長,適配成本高。而千里科技是一家“AI原生公司”,從能力底座就與傳統智駕公司不同,其從一開始就圍繞大模型構建能力體系,包括構建AI基礎設施(Infra)、完整的數據閉環、更高密度的算法人才,以及模型快速工程化落地的能力。

      這與頭部造車新勢力的轉型方向一致。今年年初,理想、小鵬都在通過組織調整試圖打通“Infra—模型—智能體(Agent)”的全鏈條能力,本質是在向AI公司轉型。

      而千里科技的不同在于,其并非從汽車制造出發補齊AI短板,而是以AI原生能力切入汽車產業。這種基因決定了其在模型訓練效率和數據驅動上具備天然優勢。

      也正是基于這種能力底座,千里科技在技術布局上更具備前瞻性。智能駕駛輔助上,以L4級技術架構賦能L2++,自上而下賦能;座艙上,則以超級Agent能力重構智能座艙。

      在智能駕駛層面,行業傳統路徑往往將L2、L3、L4視作不同的系統工程,每次技術代際升級都意味著架構的重新開發和適配。而千里的判斷是:L2+到L4必須基于同一套技術棧。系統能力的躍升應源于模型參數的擴大與高質量數據的持續喂養,而非架構的反復重建。

      這么做的好處是,當底座模型能力提升時,可以無縫、同步地釋放到不同層級的產品中,極大提升部署效率的同時,也能夠攤薄整體研發成本。

      在同一套技術棧下,L2++是獲取規模化真實路況數據的現實路徑,Robotaxi則是其L4技術棧的終局驗證。

      在發布會上,千里科技的Robotaxi業務也迎來了新進展:預計在2027年推出Robotaxi綜合解決方案,2030年全球將有超過30萬輛Robotaxi搭載千里科技綜合解決方案。


      如何實現這一規劃?

      千里科技給出的答案是,與階躍星辰組成戰略共同體,打造“原生智駕基座模型”,該模型也將成為物理AI和具身智能的基礎。千里科技將以L4架構做“駕”,以超級Agent做“艙”,堅定把智駕技術持續做到行業領先。

      這種“大模型+工程能力”的組合,座艙不再只是交互界面,而開始成為整車智能的入口,也由此催生了行業首個中國版“Grok+FSD”組合——“千里超級智能體+千里智駕ASD 4.0”首發極氪8X。

      在這套系統中,千里超級智能體賦能超級EVA負責“想”,高含模量的千里智駕ASD 4.0負責“動”。這本質上是對汽車“認知—行動”閉環的重構。

      在傳統車機架構下,用戶發出指令、系統解析語義、調用不同模塊執行,整個過程充滿割裂。而在原生艙駕融合架構中,諸如“去接孩子放學,順便買一份麥當勞”這類模糊的多任務指令,可以直接作為一個完整進程的起點。超級EVA能夠自主調用導航、底盤及智駕系統,獨立完成規劃與執行。

      可以看到,在AI時代,汽車不再只是一次性銷售的硬件,而是一個持續產生服務價值的終端。導航、內容、出行服務乃至更多第三方能力,都可以通過智能體被重新組織。這種模式,與移動互聯網時代的應用生態有著明顯的相似性。

      在此背景下,前榮耀CEO趙明作為聯席董事長的加入,為千里科技補齊了最后一塊關鍵拼圖——商業化閉環能力。憑借在消費電子領域打大仗、構建龐大商業生態的經驗,趙明將負責把AI技術轉化為規模化產品,推動全鏈路商業閉環的形成。

      千里科技的商業版圖正在逐步打開。趙明透露,千里科技方案裝車量在2028年將新增350-400萬,未來三年累計上車量達到800萬。

      作為一個面向第三方整車廠商的開放平臺,千里的“朋友圈”正在擴大,在本次發布會上,趙明也公開宣布:助力合作伙伴打造新品牌“游心”,并首次亮相了該品牌的兩款車型。這標志著千里科技的開放平臺化戰略取得了實質性進展。

      此外在生態上,千里科技攜手階躍星辰、愛芯元智、天數智芯,在AGI 大趨勢下,打造出一套從模型、芯片,到終端應用產業鏈上下游深度協同的“鏈式協同”新范式,以“千里速度”驅動產業變革。


      在很長一段時間里,中國智駕市場的敘事主要圍繞兩種路徑展開:一種是車企主導的自研模式,另一種是算法公司向合作伙伴提供方案輸出。而千里科技試圖構建的是第三種形態——一個以AI為核心、同時具備全棧能力與平臺屬性的“系統級玩家”。

      這也是為什么,它被視為可能與華為正面競爭的少數公司之一。

      智能駕駛正在從功能競爭走向整車智能競爭,從工程能力的比拼,走向AI能力與商業能力的綜合較量。在這個階段,誰能同時掌握模型能力、工程能力與規模化落地能力,誰就更有機會成為下一階段的主導者。

      而千里科技的最終目標,是要成為“最大智駕供應商”,同時是“最好的智駕供應商”之一。


      以下為36氪汽車與千里科技董事長印奇、千里科技聯席董事長趙明的交流內容,經編輯:

      問:千里的戰略是從L2到L4,小鵬和特斯拉也同樣如此,且這兩家車企已經提前開啟了Robotaxi布局,千里未來如何跟這兩家車企競爭,優勢在哪?

      印奇:不同的公司有不同技術路線支撐,比如Waymo路線、特斯拉路線,現在越來越多的人認可特斯拉的路線,但不是每一家公司都能走特斯拉的路線,需要具備兩個因素:

      第一個要素,它得是一家AI公司,需要對AI的基礎模型、各類模型底層有非常強的能力,這個是少之又少的。

      第二,它要有海量的數據飛輪,千里商業化從吉利開始,到未來可能有更多的大客戶,千里跟這樣戰略級的客戶是一種深度的數據合作關系。

      交付量來看,千里今年能順利交付100萬臺以上,可能是全球最大的數據飛輪公司之一,這是千里堅定地走類特斯拉路線的底氣,同時千里在AI底層模型上有更強的能力,所以會通過更好的學習范式加速學習和迭代。

      問:“游心”是千里科技的自有整車品牌嗎?千里科技的邊界到底在哪?

      趙明:首先游心的品牌不是千里科技自己的品牌,是千里助力于汽車大廠打造的一個全新的品牌,它會在可見的未來正式上市。

      主要還是借助我本身的toC能力,希望能夠幫助他們一起共同把AI時代全新的科技融入到這款車當中,諸如千里L4時代的自動駕駛,以及超級智能體AI的相關技術。

      對于千里科技而言,我們本身還是減少自己的邊界,核心還是做面向L4時代的自動駕駛,以及超級智能體、超級智艙相應的能力,用具身智能的方式幫助車企造好車,這是千里今天宣布戰略的核心支點。

      另外,千里也有汽車和摩托車相關的制造產業,這一塊核心的策略是面向未來Robotaxi和Robocar的時代,打造面向L4時代的智能汽車。

      問:千里科技要成為全球最大的智駕解決方案提供商,在智駕方案這個賽道上,打算如何構建千里科技的護城河?

      趙明:今天的車圈有點像十年前的手機圈,那個時候是群雄并起,不僅僅是紅海的競爭,應該是血海的競爭。這個產業當中的AI技術和全新設計,都在車圈中廣泛使用。

      車圈的迭代速度越來越像當年的手機圈,因為原來買車的時候一款設計和型號幾年都不變。現在車企發布新車速度加快,甚至每年都要迭代。

      在過去6個月中,千里科技超速發展。還是回到那句話,千里還是要把我們的產品做好,產品是“1”,用產品來詮釋品牌,用產品來幫助千里的客戶贏得競爭,這是下一步千里科技全力以赴努力的方向。

      問:目前智駕方面與千里科技達成合作的企業,除了吉利以外,還有沒有其他企業?

      趙明:首先吉利的確是千里的股東,也是一個大客戶。但與此同時,千里科技在整個發展戰略、業務和客戶發展過程當中,我們是完全獨立自主的。

      今天剛剛宣布的PALLADE(中文名“游心”),就是跟一個全新的客戶的合作,千里智駕和智艙全套的解決方案和技術都會在這個品牌的車上進行量產應用,現在雙方都在緊鑼密鼓做前期開發和測試的工作。

      與此同時,我們還有全新的智駕和智艙的客戶,正在測試的過程當中,千里匹配客戶的需求,在做定制化的開發。


      千里科技董事長印奇

      問:艙駕一體在行業里面說了很多年,但一直沒有辦法快速落地,今年業內又開始在說艙駕融合,千里科技怎么看兩套系統融合起來的難度?

      印奇:我認為有兩類艙駕一體——一類是在相對比較低價的整車上做艙駕一體,本質上是為了省錢,這個不是主流。第二個艙駕一體的核心是體驗一體化。

      為什么艙駕一體剛剛爆發,是因為“駕”的技術逐漸走向成熟,因為如果駕駛這件事情沒有真正被解放,座艙里能做的事情不多。艙駕一體在未來兩三年內是重要趨勢,未來座艙的價值不亞于智駕。

      現在千里科技所專注的座艙不是車內的裝修,車內的屏、音箱,千里只專注車的核心入口,就是超級智能體,而這個是能跟車輕量級結合的,原來傳統車的座艙可能也會交給整車廠自己開發,它是比較個性化的部分。

      問:今年開始,很多自動駕駛公司/車企都轉向物理AI了,千里科技有基座大模型和強大的算力基礎設施,為什么沒有進行物理AI轉型,是怎么考慮這個問題?

      印奇:第一,AI是沒有區隔的,因為所有產業是由基礎大模型驅動的,包括在具身里面最近又有物理AI、引擎這些概念,但是如果沒有基礎的模型,就像大腦的基座不存在,任何垂直的模型。

      第二,物理AI這個概念是一個真命題,本質上“車”就是物理AI的一個載體,不管是講具身還是物理AI都應該更關注車,尤其是Robotaxi這種L4級別的體系,這是未來三年跟我們真正每天朝夕相處的唯一一個真正的具身載體和體系。

      封面來源 | 企業提供

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