這場研討會直擊高校教學困局：AI時代，如何給學生正確“加料”？

教育 大學

當前，以大模型為代表的AI產業發展火熱，在高校中，使用AI工具的師生越來越多，AI在教育教學中的應用愈發普遍。然而，不少高校教師在授課時卻感覺更迷茫了。

“AI代寫、代學成為捷徑，表面上學生的作業成績提高了，但他真的掌握了知識嗎”

“AI檢索與生成工具的普及，讓學生之間的起點差異拉大，老師們發現上課的難度更高了，‘優等生吃不飽，后進生’跟不上的現象愈發突出”

“不少教師甚至產生AI能力恐慌，主動找到學校要求‘補課’”……

今天（4月23日），在上海師范大學舉辦的“新形勢下高校如何運用AI賦能教育教學”研討會上，來自多所滬上高校的老師們不約而同地談到了當下高校教育教學的AI困境。當AI重塑大學運行機制、教育教學方式，高校究竟該如何告別陣痛？在專家們看來，高校不僅要培訓老師善用AI工具，更要引入企業外援，更好地給學生“加料”。

我國高等教育從傳統教育向智能教育轉型

“我國已邁入數字時代與智能時代，高等教育正經歷第三次轉型——從傳統教育向智能教育轉型。智能教育不再以分數主義為導向，不再培養只會死記硬背、能考高分的學生，而是注重提高學生的數字素養、AI素養、創新思維與科創能力，有終身學習能力等。” 會上，上海師范大學原校長、上海高教學會學術委員會主任楊德廣的這番發言引發陣陣掌聲。

他談到，上世紀五十年代，我國高等教育經歷第一次轉型，將一批綜合性、多科性大學拆分重組為單科性院校，著重培養專業型、技能型人才；上世紀九十年代，隨著社會主義市場經濟的發展，國家將“國有化辦學體制”轉變為“一主多元辦學制”，這是第二次轉型。“如果說前兩次是結構性轉型與體制性轉型，那么這一次是革傳統教育的命，是教育范式的轉型，即從傳統教育向智能教育、新質教育轉型。”在楊德廣看來，當今我國高校升學考試仍以分數為主導，導致“為分而學、為分而教”、中小學生課業負擔過重的問題長期未解。他相信，隨著從傳統教育向智能教育轉型，必將推動升學考試制度的改革，由分數主導轉向“分類招生、綜合素質測評”，高校考試招生制度改革的春天指日可待。

在他看來，AI時代將改變傳統的“一考定終身”的評價模式，大幅提升過程性評價的權重，從過去國內普遍的40%以內，提升至60%左右，期末考試權重降至40%，形成“過程為主、結果為輔”的評價格局。

AI時代，大學教育要給學生正確“加料”

時代在進步，教師教學亟須與時俱進。對此，上海交通大學計算機學院教授、教務處副處長朱燕民深有體會。“以前學生需要三天才能解答的實踐作業如今通過AI僅僅三分鐘就能解決。如何設計一個讓學生真正有所思、愿意花時間的好問題，真的很考驗教師。”

楊德廣認為，人工智能擅長解決問題，但不擅長提出問題；擅長復現知識，但不擅長原創性創造；擅長標準化操作，但不擅長個性化創新，這些能力正是學生的核心競爭力，也是數字時代學生角色的核心價值所在。教師應加強對學生的指導與引導，提高他們的思維能力，學會“加料”，學會提問題。

朱燕民說，挑戰還不止于此。在AI的沖擊下，諸如船海工程、材料等交大的傳統優勢學科對學生的吸引力正在下降。如何將一盤好菜呈現得更加誘人，最大程度地“喂飽”“喂好”學生是擺在學校面前的難題。

為此，上海交通大學從2024年開始推行《“AI+教育教學”行動方案》，學校專門撥款9000多萬推動學科專業的轉型升級。以船海工程為例，該專業重構培養計劃，剔除了50%的老課，新增18學分智能必修課。交大還打通跨學科培養通道，設置了包括“數學與應用數學——人工智能”在內的8個AI+雙學位項目。

在華東理工大學，通過引入企業資源，學校為卓越工程師培養更好地“加料”。華東理工大學教務處處長朱學棟介紹，諸如課程內容滯后產業需求、高質量AI師資缺乏，本地機房及算力不足等痛點掣肘著卓越工程人才的培養。為此，學校2025年啟動了課程改革，打造了數智科學基礎類必修課。其中，每門課程均含有12小時實踐環節。為了保證學生得到真實的工程訓練，學校攜手AI頭部企業共建AI實踐教學課程，發揮企業的平臺、師資、案例和創新上的獨特優勢。朱學棟介紹，華東理工基于騰訊云AI訓練和工具，將AI模型訓練和部署內化成教學模塊，讓學生“上完課就實訓”。

系統支持，鼓勵更多教師順利完成自我升級

這場教與學的全面升級，僅僅依賴學校給學生“加料”遠遠不夠。“未來教師的核心素養應該是會用AI、懂產業、能育人的新型教師，能夠把AI納入教學專業判斷，重構教學主權。”復旦大學教發中心副主任丁妍坦言，面對如火如荼的AI+教育教學改革，近年來，不少教師開始產生能力焦慮，對相關培訓的訴求隨之提升。

不僅有教師反映短期的單次培訓難以改變原有的教學方法，還有教師反饋，如果在實踐中遇到問題頻頻無人指導，就會逐漸放棄。簡言之，培訓和教改實踐之間存在“轉化斷層”。為此，復旦大學教發中心不僅升級了既有教師研修項目，還研發了“卓越教師成長AI助手”，給予全校教師持續、連貫的培訓指導和教學反饋。

不過，丁妍也坦言，目前教發中心的人力有限，很難完全覆蓋所有老師的“補課”需求。她建議，激勵更多教師主動完成教學升級，高校可以增加獎勵機制，提高教師教學能力在評價體系中的權重，給更多熱愛教學、心細教學的老師提供更好的上升通道。