北京車展AI濃度提升：座艙熱了，但艙駕一體還得再等等

4月24日，2026（第十九屆）北京國(guó)際汽車展覽會(huì)開啟，人工智能與汽車場(chǎng)景的結(jié)合濃度達(dá)到新高。

第一財(cái)經(jīng)記者在現(xiàn)場(chǎng)觀察到，多領(lǐng)域廠商密集披露最新技術(shù)進(jìn)展，包括小馬智行第四代自動(dòng)駕駛重卡量產(chǎn)下線，火山引擎發(fā)布新一代汽車AI解決方案，面壁智能發(fā)布端側(cè)智能座艙方案升級(jí)版本。

一直以來(lái)，智能駕駛與智能座艙屬于整車智能雙核心，前者聚焦行車安全與車輛控制，后者側(cè)重人車交互與駕乘體驗(yàn)，行業(yè)判斷雙方終有融合的一天，“艙駕一體”概念也被再次提起。但多位與會(huì)人士對(duì)記者表示，受限于技術(shù)與成本問題，現(xiàn)在還不到真正融合的時(shí)間點(diǎn)。

AI令座艙又熱起來(lái)

今日火山引擎發(fā)布基于Agentic AI架構(gòu)的汽車AI解決方案，其中，AI座艙套件方案基于已經(jīng)廣泛量產(chǎn)落地的豆包大模型智能座艙方案，進(jìn)一步做了Agentic化的架構(gòu)升級(jí)，車企可以按需靈活配置上車；豆包座艙助手方案是完整的產(chǎn)品級(jí)交付，將在今年年內(nèi)量產(chǎn)上車。

披露搭載豆包大模型的智能汽車已超過700萬(wàn)輛，覆蓋超50個(gè)汽車品牌、145個(gè)車型，豆包大模型日均完成超3000萬(wàn)次座艙交互和服務(wù)閉環(huán)。

采訪中，火山引擎副總裁楊立偉對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，火山在汽車場(chǎng)景的豆包大模型搭載業(yè)務(wù)已經(jīng)做了近三年時(shí)間，這個(gè)業(yè)務(wù)當(dāng)初確立的核心原因便是為了深入空間環(huán)境。但在行業(yè)早期，汽車空間交互相對(duì)割裂。一方面語(yǔ)音交互的體驗(yàn)不夠成熟，其次，部分車載業(yè)務(wù)需要與大屏進(jìn)行交互操作，存在安全性問題。

而如今AI的技術(shù)發(fā)展對(duì)整個(gè)空間環(huán)境的提升效果很大，楊立偉認(rèn)為，廠商可以通過AI去介入到更多生態(tài)市場(chǎng)。

火山引擎總裁譚待強(qiáng)調(diào)了汽車場(chǎng)景對(duì)集團(tuán)的重要意義，雖然目前還不考慮盈利問題，但未來(lái)都會(huì)被補(bǔ)充進(jìn)集團(tuán)商業(yè)化閉環(huán)內(nèi)。

在面壁智能汽車業(yè)務(wù)線產(chǎn)品負(fù)責(zé)人錢冰沁的體感上，今年車展關(guān)于智能座艙的業(yè)務(wù)討論增多，原因一方面與安全性相關(guān)，另外從座艙體驗(yàn)與豐富度來(lái)看，該部分業(yè)務(wù)具備更多的探索可能性。在她看來(lái)，目前存在的一種趨勢(shì)是，部分家庭用車在逐漸變?yōu)閭€(gè)人用車，很多消費(fèi)者購(gòu)車不僅會(huì)為家庭考慮，也希望能擁有一輛自己的汽車，而后者的個(gè)人屬性，會(huì)使得汽車這個(gè)場(chǎng)景的個(gè)性化訴求越來(lái)越高。

這樣的背景下，錢冰沁對(duì)記者表示，汽車的智能座艙越來(lái)越偏空間概念，而不是簡(jiǎn)單的交通工具，同時(shí)伴隨芯片算力的提升，座艙的想象空間也變大了。

艙駕一體仍需時(shí)間

智能座艙并非新鮮事物，且在汽車場(chǎng)景內(nèi)，“艙”離不開“駕”，行業(yè)近些年持續(xù)在摸索艙駕一體的技術(shù)路線。

千里科技印奇認(rèn)為存在兩類艙駕一體概念：一類是在相對(duì)比較低價(jià)的整車上做艙駕一體，本質(zhì)上是為了省錢；一類是艙駕體驗(yàn)一體化，令人車智能化交互越來(lái)越自然。

艙駕一體概念爆發(fā)在印奇看來(lái)，是因?yàn)椤榜{”的技術(shù)逐漸走向成熟。如果駕駛這件事情沒有真正被解放，那么用戶能夠在座艙里做的事情并不多。他判斷未來(lái)座艙價(jià)值將不亞于智駕。

但目前，艙駕一體業(yè)態(tài)暫時(shí)局限在概念階段。從商業(yè)層面來(lái)看，一位智駕領(lǐng)域一級(jí)（Tier-1）軟件解決方案供應(yīng)商對(duì)記者表示，這個(gè)概念喊了很多年，但在實(shí)際落地過程中很難被兼顧，尤其如今駕駛領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)愈加白熱化，廠商之間“咬得很緊”，只能將更多資源優(yōu)先傾注在更緊急的業(yè)務(wù)中。

從技術(shù)角度來(lái)看，汽車生態(tài)還不夠成熟。楊立偉表示，雖然部分頭部車廠在自研芯片過程中，將艙與駕的算力集中到一起，但實(shí)際在模型層很難融合。因?yàn)榕擇{推理頻次不同——智駕模型推理頻率要求十赫茲（Hz，次 / 秒，指智駕AI模型每秒思考、判斷、決策的次數(shù)）到四十八赫茲，比如特斯拉就是典型的48赫茲，但座艙模型實(shí)際不需要那么高的處理速度，強(qiáng)行融合便會(huì)造成算力冗余，對(duì)企業(yè)ROI（投入產(chǎn)出比）的計(jì)算并不友好。

要實(shí)現(xiàn)下一代智艙，錢冰沁認(rèn)為需要建立車端、移動(dòng)端、云端分層協(xié)同的執(zhí)行架構(gòu)，把意圖理解、任務(wù)編排與能力調(diào)用連接起來(lái)。未來(lái)智能座艙的邊界還會(huì)繼續(xù)外延，更有想象空間的是“離車價(jià)值”，如果能將智能汽車在閑置狀態(tài)下的算力、電池、傳感器和網(wǎng)絡(luò)連接轉(zhuǎn)化為24小時(shí)在線的個(gè)人基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)點(diǎn)，車輛就不再只是交通工具，而可能成為個(gè)人AI設(shè)備網(wǎng)絡(luò)中最強(qiáng)的實(shí)體節(jié)點(diǎn)之一。