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      抱得太死,容易塌方

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      長期征集

      日子很難,生活不容易,每個人都有自己的苦,有苦說不出的感覺,受苦的人最懂。

      和吃苦相比,有苦難言,無人問津,可能比苦本身還難受。

      重生之后,葉檀老師變了很多,變得能吃苦,吃自己的苦,吃別人的苦。

      她說,有苦我們一起分擔。

      每周六,葉檀老師都會親自回復,并在公眾號上發出,有苦難言的朋友,如果你也想和葉檀老師傾訴,把你的故事,發送到郵箱yetanbusiness@163.com,葉檀老師看到,一定會回復。

      記住,這世界還有人,關心你,在乎你,理解你。


      文/葉檀財經團隊

      在以色列,選拔士官,一直靠資深軍官的直覺。他們讓新兵無序地進入壓力測試,看誰能在混亂中挺身而出,在壓力面前毫無畏懼。

      贏得青睞的往往會被視作士官的好苗子。

      結果總是不盡如人意。長期來看,靠譜的指揮官最初表現都比較一般,甚至拉胯,而一開始展現出“能當大任”士兵,其實不堪大用。

      諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾?卡尼曼告訴我們,人類并非總是理性。每一個決策都在兩極之間搖擺,或者是自動的、直覺的、情緒化的、不費力的系統,或者是受控的、理性的、邏輯的、耗費資源的系統。

      每個人都在系統一和系統二之間,不停地切換,調整,協作,沖突,緊張又安然地走過一生。

      這是人類百萬年來進化的思考系統,是能耗、效率所能達成的極限能力。

      卡尼曼曾經加入以色列國防軍心理部門,從新兵中選拔士官。他發現,過度依賴直覺,是面試官們判斷錯誤的主要原因。

      他設計了一套全新的評估系統,從固定的6個維度打分,盡可能減少印象成分。這一舉措,提高了選拔準確率30%。不少面試官承認,自己過去的方式太直覺。

      卡尼曼由此得出一個結論,直覺常常會出錯,人并沒有那么理性。


      但AI時代將顛覆一切。最近,饒毅、魯白、謝宇三位學者主編的《賽先生》發表了一篇文章,題為:當AI成為“第三種認知”,我們如何失去慢思考?

      這是美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院的兩名學者在卡尼曼的基礎上,提出的三系統認知理論。

      系統三,即人工智能下的人類認知生態。

      賓夕法尼亞大學沃頓商學院的研究發現,過去認知都發生在人類大腦內,隨著AI的普及,認知正從人類的大腦專屬區,演變為一種可在大腦內外流轉的資源。


      賓夕法尼亞大學沃頓商學院的量化研究發現,人們在使用人工智能時,普遍會放棄自主思考,不加選擇地相信其判斷。

      這種“認知投降”,會導致人類不再啟動系統二,不再驗證和反思,有的人連系統一也就是直覺性的校驗都關閉了。

      如果連生存的基石系統都缺失了,生存的意義何在?AI時代,最重要的是成為人。

      創業板七朵金花綻放,指數創歷史新高

      4月22日,中國股市創造歷史。在AI龍頭們的集體帶領下,創業板綜指創出歷史新高,在主要指數里最先走出歷史。


      定義牛市標準千人千面,從指數維度看,創業板綜指是個縮影。

      據國投證券研報,創業板越來越像納斯達克,頭部7朵金花權重堪比MAG 7。下面這張圖直觀地體現了這一變化。


      截至2026年4月,創業板頭部7家公司占創業板指數的比重已達48%,這一數字甚至超越納斯達克。

      另據國證指數網數據,截至4月22日,頭部7家公司占指數的權重,歷史性突破50%。


      哪些公司讓行情如此極端?

      據4月23日天相投顧數據,公募重倉的三家公司分別是中際旭創、寧德時代、新易盛,合計持有超過2100億。


      歷史上,抱團太緊總會出問題,過于美好的預期,一般經不起考驗。還記得2021年的新能源、白酒嗎?

      隨著“站在光里”的聲音越來越響,調整如期而至。


      繼4月23日之后,第二天,光模塊龍頭新易盛一季度業績不及預期,再度讓光承壓。當天,新易盛成交量超過500億,為A歷史上第五只單日成交500億的公司。

      排在新易盛之前的幾家公司,都是歷史巔峰之下的產物,新易盛和光模塊會重蹈覆轍嗎?


      話說回來,盡管抱團明顯,但人們期待的長牛在指數上已經實現了。

      現實很骨感,股民希望的牛和市場真實的牛,從來不是一頭牛。以前,人們總說中國什么時候能像美國一樣,股市那么牛?,F在,創業板向納斯達克看齊了,大家感受如何?

      為了防止瘋牛,國家隊早已在控制節奏。

      4月22日,據彭博社報道,根據一季度披露文件,中央匯金在多個核心ETF的持股比例已降至20%的披露門檻以下。即便是規模較小的基金,如華安上證180ETF,最新披露中也未見任何單一股東持股超過20%,顯示GJD減持是全面性的。

      據摩根士丹利測算,GJD在1月和2月合計賣出約800億美元。如果GJD不減持,行情或許更加瘋狂,也變得難以收拾。

      問題來了,股市下一步走強,靠什么?不少人指望降息。

      4月20日,央行屏氣凝神,巋然不動,LPR連續第11個月不做任何調整。

      此前我們多次分析過,中國的流動性一直不差,指望更寬松的貨幣政策扛起牛旗,是不現實的,也沒什么必要。

      按照目前的外貿以及物價情況,除非經濟態勢超預期走弱,否則央行正式降息,可能至少也得下半年。

      長期寬松的流動性讓金融產品數據的變化,顯得格外微妙。據華西證券統計,一季度,理財產品規模比2025年底縮水1.4萬億,是歷史罕見的滑坡。


      4月22日,中基協公布了3月份的公募資產管理情況,結果令人大跌眼鏡。

      連續增長11個月不斷創出歷史新高之后,3月份,公募基金管理規模單月大降超過1萬億,從2月份的38.61萬億元,降至37.53萬億元。

      3月爆發美伊沖突,市場一度風雨飄搖,居民選擇在行情走弱時離場非常符合人性。

      那么,錢都去哪了呢?據財經網4月21日報道,保險等產品是一個去向。

      某股份行內部人士表示,不少客戶今年1月、2月以股票型基金配置為主,在伊朗戰事引發股市波動后,3月又回來配置安全性相對高的產品。該行一季度儲蓄險賣了80億元,為歷年最高。

      另一個去向是私募。中基協4月20日公布的數據顯示,截至2026年3月末,私募基金總規模達22.72萬億元,較2月末增長0.12萬億元,再次刷新歷史紀錄,已經是私募基金總規模連續第6個月創歷史新高。


      量化私募格外耀眼。

      據量化投資與機器學習統計,2026年一季度,國內量化私募行業迎來新一輪擴張周期,核心數據集體刷新紀錄。

      截至一季度末,量化“四大天王”幻方量化、九坤投資、明汯投資和衍復投資規模集體突破800億元,邁入800億元至900億元區間,距離千億關口僅一步之遙。

      行業整體管理規模已經突破1.8萬億元,較2025年底大幅增長近3500億元。

      打不過就加入,越來越多普通投資者選擇站在量化的隊伍里。

      4月,私募愈發亢奮。據私募排排網最新數據,截至2026年4月10日,股票私募倉位指數已攀升至82.16%。

      其中,倉位超過80%的私募占比大幅上升至66.93%,創15周以來新高。管理規模在50億元至100億元的私募最為激進,倉位已達到90.32%。

      和普通投資者相反,私募在3月中旬就開始加倉了,截至4月10日,已經連續四周加倉。

      股市升溫之余,長久期債市也開始走俏,4月22日,30年國債期貨創出年內新高。


      30年期國債收益率也基本回到了美伊沖突之前。

      不知不覺,中國股債匯三牛。

      債市4月初就開始火熱了,只是關注的人不多。據財聯社4月13日報道,某交易員表示,4月7日到10日,全市場都在搶30年期國債。

      除了情緒修復以及流行性寬松,資金押注30年期國債供給收縮是主因。據第一財經,此前不少投資者預計2026年超長期特別國債期限結構將縮短,部分30年期品種或由15年期品種替代。

      預期錯了。4月17日公布的特別國債發行計劃顯示,30年特別國債發行3只,發行期數為12期,比2025年還多了一期。

      據天風證券測算,如果后續30年期國債,均按照首發850億的規模,那么今年的超長債發行將明顯集中于30年期。30年期國債的總發行量,也將從2025年8500億元大幅上升至10200億元。

      從發行節奏來看,配合財政發力,5月、6月可能為發行高峰

      中國證監會近日發布公告稱,將從2026年4月24日起允許合格境外投資者參與國債期貨交易,交易目的限于套期保值。

      國債交易的國際化迎來歷史性新篇章。

      相比于內地市場,港股就比較弱了。恒生科技明顯不如創業板等內地科技指數,截至4月24日,仍在底部徘徊中。


      我們此前說過,港股天量IPO對市場影響巨大,這一點在2026年體現的尤為明顯。截至目前,沒有看到IPO收緊的跡象。

      另外,影響恒生科技指數的幾家頭部科技公司,近期都有一些負面消息。

      國家監督管理總局開出天價罰單之外,字節壓力久久不能平息。據證券時報4月22日報道,知情人士透露,由于AI投入猛增,字節跳動2025年凈利潤下滑超70%。

      截至發稿日,字節跳動未予置評。

      我們分析過,字節和港股上市的科技巨頭們在AI時代競爭明顯加劇,龍頭公司都不希望被字節甩在后面。字節因為重金投入,其他科技巨頭情何以堪?

      海外以AI硬件為主的市場,均走出超強修復態勢。4月23日,韓國股指再創歷史,股指突破6400。


      4月23日公布的韓國GDP數據顯示,AI刺激的正面作用遠大于油價的負面影響。

      據華爾街見聞消息,一季度韓國GDP同比增長3.6%,創2020年三季度以來最快增速,遠超市場預期的2.6%。

      SK海力士作為韓國經濟和股指最重要的組成,4月23日公布的業績驚人。今年一季度營業利潤為37.6萬億韓元,約合254.2億美元,同比暴漲5倍。

      受業績提振,SK海力士股價再創新高,同行三星電子也飆到歷史新高。

      不僅韓國存儲雙雄很強,整個和AI相關的半導體走勢都挺強。以費城半導體指數為例,截至4月23日,創紀錄的17連漲,這是1994年以來第一次。

      目前4月還沒結束,費城半導體指數已經上漲接近40%,為2000年2月以來單月最大漲幅。

      據彭博社的估算,2026年半導體行業收入增速或為57%,仍然保持超過水平。

      為了獲得壟斷利潤,美國存儲公司美光再度推動封閉政策。4月22日,路透社引述知情人士報道,美光正推動美國國會通過法案,對中國競爭對手實施新的設備管控。


      一方面,缺人才,一方面,找不到工作

      AI時代,頭部人才愈發緊俏,哈薩比斯在傳記中說,一名頂級科學家估值至少過億美元。

      在中國,DeepSeek為了留住人才,也不得不開放融資。4月17日,美國科技媒體The Information引述知情人士報道,DeepSeek正與投資者洽談,希望能籌集至少3億美元的資金,估值為100億美元。

      The Information報道稱,DeepSeek融資,是為了留住人才。

      自從前DeepSeek核心研究員羅福莉被小米挖走,近期不斷傳出大廠在挖DeepSeek的研發人員。即便梁文峰的量化基金不差錢,但和大廠相比是杯水車薪。

      4月19日,據中國證券報消息,某大型國資股權機構人士表示,有渠道反饋,DeepSeek正在啟動首次外部融資的消息很有可能屬實,目前完全投不進去。

      4月22日,據券商中國消息,騰訊和阿里傳出投資DeepSeek,DeepSeek的目標估值已從最初的至少100億美元上調至逾200億美元。如果在美國,DeepSeek估值或許遠不止于此。

      4月20日,黃仁勛接受采訪的時候表示,DeepSeek非常重要,如果DeepSeek率先在H芯片上應用,對美國AI是重大損失。

      4月22日,美國商務部表態,H200尚未在中國出售。

      巧婦難為無米之炊,DeepSeek不可能一直等著英偉達,國產替代是必須的。4月24日,萬眾期待的DeepSeekV4,突然放出預覽版。

      如黃教主所言,昇騰成為DeepSeekV4首發平臺。資本市場迅速發酵,港股從綠翻紅,中芯國際等自主可控龍頭,集體暴動。


      據財經網等媒體消息,DeepSeek-V4擁有百萬字超長上下文,在Agent(智能體)能力、世界知識和推理性能上均在國內和開源領域保持領先,和全球最強模型的差距只有兩個月。

      本次DeepSeek更新,最大的意義或許有兩點:全棧適配國產算力軟硬件;第二,再度大幅度優化算力存力調用。

      幾家歡喜幾家愁,DeepSeek更新后,港股大模型公司智譜、MINIMAX紛紛大跌,新一輪競爭又開始了。

      大模型競爭的本質是人才,和過去不同,新階段AI巨頭們開始爭搶的,并非理工科人才。

      4月15日,全球最熱門的AI巨頭Anthropic公司聯合創始人杰克·克拉克,在一場公開演講中表示:人文學科教育不僅不應被低估,反而正日益展現出獨特而深遠的價值。

      對歷史的理解、對人類如何構建未來圖景的敘事能力,成為工作中不可或缺的支撐。這些素養在AI開發與應用中的實際分量,遠超多數人的既有認知。目前,谷歌、微軟等巨頭都在花重金招聘新聞等人文學科人才。

      周鴻祎在視頻中表示,硅谷的AI公司正在開始大量招文科生,崗位占比從5%漲到了30%。

      國內出現了一樣的情況。據財經網消息,某招聘平臺統計顯示,2026年以來,頭部AI企業招聘的文科崗位占比已從過去的約5%提升至20%—30%。部分企業在招聘AI相關崗位時,明確要求應聘者具有中文、哲學、社會學等文科背景。

      一家大數據企業的人力負責人坦言,大模型的核心能力來自語言、語境和人類社會經驗,這正是外語、語言學、心理學等文科生的優勢領域。


      4月19日,21世紀經濟報道披露,麥可思研究院的調查顯示,69%的理工農醫類專業受訪者認為AI對未來就業市場影響明顯,而只有43%的人文社科類專業受訪者有此感受。

      不過,文科生不能高興得太早。用周鴻祎的話說,90%的純文科生,照樣拿不到高薪offer。原因是,AI淘汰的從來不是文科或者理科,而是只會干一件事的人。

      未來真正值錢的,是兩種能力疊加的人:一類是懂技術的人,開始補人文;另一類是懂人文的人,開始用AI。

      另外,AI技術的發展已經從單純的技術競爭,轉向了更注重“活人感”的競爭。而活人感,本身又是極具生命意義的哲學話題。

      AI替代人力的趨勢,目前看沒有太好的解決辦法,這不僅是美國的問題,也是中國的問題。

      4月23日,聯合早報援引彭博社訊息,3月,25至29歲人群的SY率升至7.7%,為該年齡段單獨列出以來的最高水平。

      相比于更成熟的求職者,25至29歲,更容易受到人工智能對勞動力市場潛在沖擊的影響。

      對國內求職者來說,除了AI,留學生回流也加劇了競爭。據觀察者網4月20日消息,教育部數據顯示,2025年度,出國留學人員為57.06萬人,留學回國人員為53.56萬人,回國/出國比首次超過90%。

      從歷史趨勢看,留學生回國潮可能還會延續。


      留學生愿意回來,原因是多方面的,但歸根到底是一點,哪里機會更多。

      我們站在中國看中國,留學生站在海外看中國,視角截然不同。

      美聯儲換帥,貨幣是松是緊?經濟顧問換人,關稅政策熄火?

      老川一直想換美聯儲主席,最近總算有眉目了。

      據Ratingdog公眾號,4月21日,老川提名的美聯儲候任主席凱文·沃什出席美國參議院聽證會,巨細靡遺地回答了諸多棘手問題。

      關于美聯儲的獨立性,凱文·沃什表示,并不認為總統、參議員、眾議員對利率發表看法,能夠威脅美聯儲貨幣政策的獨立性。

      他將美聯儲獨立性的重點從鮑威爾和前任們倡導的“不受外部干預”,重新定義為,對內恪守職能邊界。

      簡單來說,就是除了做好本職工作,也就是貨幣政策,美聯儲不應該把手伸到法律沒有規定的財政與社會政策領域。美聯儲不應該充當“某種通用型政府機構”。

      對于和老川關系密切,是否會成為“提線木偶”,沃什斬釘截鐵地說,絕對不會。他說,總統從未要求自己對任何利率決策做出預先承諾、預先確定,自己也不會做出這樣的承諾。

      對通脹問題的理解,某種程度上,能夠反映凱文·沃什貨幣政策的真實意圖。

      凱文·沃什表示,美國通脹有今天,美聯儲必須為此負責。他表示,美聯儲的資產負債表已從我2006年入職時的8,000億美元水平,膨脹到如今高出一個數量級的規?!舢敃r能維持較小的資產負債表規模,利率本可以更低,通脹狀況本可以更好,經濟本也可以更加強勁。

      凱文·沃什主張采用“截尾均值”等方式來度量美國通脹,而這類指標顯示的通脹水平已經接近2%。


      對于未來,凱文·沃什希望美聯儲能夠做出調整,不再“踢皮球”,不再遵從組織慣性,不再為舊工作方式馬首是瞻,不再使用過期的模型等等。

      總之,凱文·沃什的大意是,所謂獨立性是自己爭取來的,美聯儲能夠保持獨立性,要靠自己。

      如果老川提名的新任聯儲主席順利上臺,那么,全球央行的資產負債表不會再擴張,為低利率騰出空間。

      以后,利率還是低、低、低。

      據財新網,4月21日,老川還提名了新一任的白宮經濟顧問委員會主席,明尼蘇達大學經濟學教授克里斯托弗·費蘭,等待美國國會參議院批準。

      要知道,原任斯蒂芬·米蘭,是老川經濟政策的靈魂之一,說話不算最多,作用相當不小。大家關心的是,關稅政策是否要熄火。

      相比于前任,克里斯托弗·費蘭的履歷比較白。他曾任明尼阿波利斯聯邦儲備銀行擔任高級經濟學家,主要研究政府聲譽、博弈論和宏觀經濟學。

      克里斯托弗·費蘭最出名的研究方向,是政府如何建立信用,國家在高負債情況下如何維持融資能力。

      這兩點,是老川所急需的。

      在債務問題上,費蘭認為,國家即使無法完全承諾不違約,仍然可以通過維持市場信心來持續融資。

      從這個角度看,美國的股市債市就非常重要了。一旦市場走弱,信心不穩,一切都無從談起。老川的命門,就這樣不知不覺地露了出來。

      (免責聲明:本文為葉檀財經據公開資料做出的客觀分析,不構成投資建議,請勿以此作為投資依據。)

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      聲明:近期,不少人以葉檀財經的名義,或xx葉檀、葉檀xx等名義,在各大平臺售賣和股市相關的課程,進行和股市相關的直播。

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      放松心情,把學習和享受貫穿在悠長的人生中,讓我們一起成長,一起快樂。

      作者葉檀財經團隊編輯:旦旦

      圖片:來源于AI生成

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