直擊北京車展 | 元戎CEO周光：目標成為物理世界的AI基礎(chǔ)設(shè)施

　　4 月 25 日，元戎啟行在第十九屆北京國際汽車展覽會（以下簡稱“北京車展”）舉辦發(fā)布會。會上，元戎 CEO 周光回顧創(chuàng)業(yè)初心，并介紹了公司在物理AI領(lǐng)域的最新進展與愿景。隨后，元戎首席科學家阮翀發(fā)表首次公開演講，系統(tǒng)分享公司在基座模型上的技術(shù)架構(gòu)，此舉被視為元戎啟行全面押注大模型自動駕駛、搶占物理 AI 高地，定義下一代自動駕駛范式的里程碑。

元戎啟行 CEO 周光演講

　　周光：目標成為物理世界的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施

　　發(fā)布會開場，CEO 周光講述了 2016 年創(chuàng)業(yè)初期一次發(fā)生在身邊的交通事故。“當時我就在想，能否用 AI 技術(shù)去解救更多的生命。”周光表示，盡管當前自動駕駛并不完美，MPI（平均接管里程）在城市中僅為幾十公里，但統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，目前的自動駕駛安全性已經(jīng)是純?nèi)祟愸{駛的數(shù)倍。“我們相信，在未來 2 到 3 年內(nèi)，隨著大模型對理解能力的持續(xù)增強，我們將實現(xiàn)真正安全的自動駕駛。”

　　周光為元戎啟行定下了長期愿景：“我希望公司未來能成為物理世界的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，就像通信、電力一樣，成為支撐現(xiàn)實世界運行的基礎(chǔ)能力。當人們談及物理世界的智能時，元戎能夠成為這一基礎(chǔ)能力體系中的重要一環(huán)！”

　　首席科學家阮翀首次公開演講，分享基座模型最新進展

　　作為前 DeepSeek 研發(fā)負責人、多模態(tài)技術(shù)核心研究員阮翀，在本次發(fā)布會上以元戎首席科學家的身份首次亮相，并圍繞基座模型展開系統(tǒng)性分享，詳細介紹公司在輔助駕駛認知能力構(gòu)建方面的最新進展。

元戎啟行首席科學家阮翀演講

　　阮翀指出，隨著輔助駕駛進入規(guī)模化量產(chǎn)階段，以往依賴小模型發(fā)展的技術(shù)路徑，導致系統(tǒng)穩(wěn)定性與用戶高頻使用率提升緩慢，在復雜長尾場景中仍然容易出現(xiàn)能力波動，輔助駕駛體驗尚未形成穩(wěn)定可靠的信任基礎(chǔ)。面向這一階段性挑戰(zhàn)，元戎提出以基座模型為核心的新一代技術(shù)路徑。

　　基座模型將駕駛決策、場景理解與行為評估能力統(tǒng)一在同一架構(gòu)中，通過更大的模型規(guī)模、更高的數(shù)據(jù)質(zhì)量和更快的數(shù)據(jù)閉環(huán)，推動輔助駕駛系統(tǒng)持續(xù)進化。在這一體系下，數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代周期從過去的約 5 天縮短至約 12 小時，運行效率大幅提升。

　　此外，阮翀還進一步指出，基座模型的價值不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品能力上，也正在滲透至組織層面。“從知識庫的內(nèi)容問答到編程代碼的自動生成，到跨部門的人際協(xié)作，再到實驗分析的自主完成，AI 正在重塑公司的研發(fā)與管理流程。”

　　跨界對話，聚焦“AI for what”核心命題

　　在本次發(fā)布會現(xiàn)場，元戎還發(fā)起了一場以“AI for what”為主題的 AI Talk 行業(yè)對話。本場對話由復旦大學教授、上海創(chuàng)智學院全時導師張力主持，阿里云智能集團 AI 汽車行業(yè)解決方案總經(jīng)理霍健、螞蟻靈波科技世界模型與具身智能技術(shù)負責人徐英豪、童行書院創(chuàng)始人郝景芳以及阮翀共同參與。

發(fā)布會 AI Talk 環(huán)節(jié)

　　不同于傳統(tǒng)的產(chǎn)品宣講，這場跨界對話以問題為線索展開：從大模型在現(xiàn)實世界中的能力邊界，到世界模型與 VLA 模型的技術(shù)路線之爭，再到物理 AI 對社會的影響，問題層層推進，直指“AI 究竟為何而來”的核心命題。

　　以數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動規(guī)模進化，全面邁向物理 AI 時代

　　在本次發(fā)布會上，元戎還對外展示艙駕一體 Agent 功能預告，該功能定位并非傳統(tǒng)的語音助手或車載娛樂系統(tǒng)，而是讓系統(tǒng)進化為“AI 大腦”。其核心在于對用戶需求的理解與對復雜場景的主動響應(yīng)能力。

　　數(shù)據(jù)顯示，搭載元戎啟行城市 NOA 輔助駕駛方案的量產(chǎn)車輛已突破 30 萬輛。過去一年，搭載元戎主動安全系統(tǒng)的車輛累計真實道路運行里程超過 13 億公里，累計陪伴用戶駕駛時長達 4480 萬小時，這些海量的真實運行數(shù)據(jù)不僅驗證了系統(tǒng)安全能力，也為基座模型的持續(xù)優(yōu)化提供了重要基礎(chǔ)。

　　2026 年，元戎計劃推動輔助駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)交付規(guī)模突破 100 萬輛，同時將 MPCI 指標提升至 1000 公里以上，并推動用戶高頻使用率提升至 50% 以上，持續(xù)提升系統(tǒng)安全性、穩(wěn)定性與用戶體驗，加速邁（參數(shù)丨圖片）向物理 AI 的規(guī)模化落地。