紫金財經(jīng)4月25日消息 在2026年北京國際車展上,自動駕駛公司Momenta的主題分享會非常有料,引發(fā)了到場媒體、自媒體的熱烈關注。
分享會上,CEO曹旭東與三位合伙人同臺,正式宣布 “R7強化學習世界模型”實現(xiàn)全球量產(chǎn)首發(fā),一個被反復討論的概念:物理AI,終于從技術理念駛入了規(guī)模化落地的現(xiàn)實。這不僅是一款產(chǎn)品的發(fā)布,更可能標志著智能駕駛競爭范式的一次根本性轉變。
技術內核:從“規(guī)則記憶”到“物理理解”的跨越
Momenta此次的核心突破,在于將“世界模型”與“強化學習”深度融合。曹旭東用一個生動的比喻闡釋了其原理:大語言模型通過“下一個詞預測”來理解數(shù)字世界,而世界模型則通過“下一幀狀態(tài)預測”來理解物理世界。
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這意味著什么?傳統(tǒng)的自動駕駛系統(tǒng),更像一個依靠海量數(shù)據(jù)“記憶”各種場景和應對規(guī)則的“優(yōu)等生”。而R7模型,則致力于成為一個懂得牛頓定律、理解運動因果關系的“司機”。
合伙人夏炎進一步拆解,這套系統(tǒng)通過三層架構實現(xiàn):先用真實數(shù)據(jù)預訓練出對物理世界的基礎認知;再用世界模型進行仿真,推演各種“如果”;最后在虛擬環(huán)境中進行強化學習,讓AI自主探索、試錯、優(yōu)化。
“現(xiàn)實世界中萬中無一的極端場景,在虛擬練兵場里已被反復經(jīng)歷、充分消化。”夏炎指出。例如,面對前車突然掉落的一箱蘋果,系統(tǒng)能預判其滾落軌跡,而非僅僅識別為“障礙物”,從而做出更擬人、更從容的決策。這種對物理規(guī)律的“理解”能力,正是應對無窮無盡長尾場景、實現(xiàn)極致安全的關鍵。
商業(yè)落地:規(guī)模化“飛輪”與全球生態(tài)的共振
技術的先進性,迅速轉化為商業(yè)上的強大勢能。Momenta在分享會上公布了一組關鍵數(shù)據(jù):量產(chǎn)車型交付超70款,定點超200款,搭載車輛突破80萬臺。更驚人的是交付速度的進化,從首個10萬臺耗時24個月,進化到如今最快不到40天。這清晰地表明,其倡導的“數(shù)據(jù)飛輪”已開始轟鳴,進入加速旋轉階段。
本屆車展上,超過20個品牌、60余款車型搭載了Momenta方案,客戶名單囊括了梅賽德斯-奔馳、寶馬、奧迪等頂級豪華品牌,以及眾多主流中外車企。這完美印證了曹旭東的判斷:中國智駕技術正在通過“反向合資”模式走向全球,成為賦能傳統(tǒng)巨頭電動化、智能化轉型的關鍵力量。
與此同時,其L4級Robotaxi的全球生態(tài)也在同步擴張,與Uber、奔馳、Grab等出行平臺及OEM的合作在歐美、中東、東南亞多地落地。這體現(xiàn)了Momenta的戰(zhàn)略協(xié)同:量產(chǎn)業(yè)務提供數(shù)據(jù)和現(xiàn)金流“門票”,而高階業(yè)務則反哺技術極限。
行業(yè)啟示:格局收斂與“體系化”競爭的開始
曹旭東關于行業(yè)終局的判斷值得深思:“中國也就2-3家,全球也就3-4家。” Momenta一年來的表現(xiàn),正強勢證明其鎖定其中一席的決心。其護城河已不再是單一的算法模塊,而是“世界模型+強化學習”的架構能力、超80萬臺車的規(guī)模數(shù)據(jù)閉環(huán)、以及頂級的全球化車企合作生態(tài) 所共同構成的體系化優(yōu)勢。
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這預示著,智能駕駛的競爭已進入下半場。單點技術的“炫技”時代正在過去,競爭的核心轉向了如何構建一個能夠持續(xù)自我進化、且與大規(guī)模商業(yè)應用緊密咬合的復雜系統(tǒng)。
而Momenta R7的量產(chǎn),不僅是一次產(chǎn)品迭代,更是為中國乃至全球的自動駕駛行業(yè),樹立了一個“體系化競爭”的新坐標。中國智駕公司,正從技術的應用者,邁向底層范式的定義者。
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