K2.6視頻編程與300Agent集群展現AI混合協作新形態

工作群里有真人，也有插科打諢的 AI。這并不罕見。

工作群里干活的全是AI，真人只需要作為甲方下達任務，一個包工頭AI就會指揮一群各有所長的AI開始干活，檢查進度，協調工作……

這不是科幻小說的設定，而是隨著 K2.6 發布，Kimi 開始內測的一個功能，Claw Group。

你可以建一個群，把自己的 AI 龍蝦拉進來，再邀請朋友和他們的龍蝦一起加入。

真人和 AI 在同一個群里聊天、協作、分工，互相@，像個團隊一樣。

這件事表面上看是個產品功能，但往深了想，它在測試一個更宏大的設想，當 AI 可以作為群成員存在，人類的協作方式會發生什么變化？

過去我們討論 AI，默認的模式是一對一，一個人，一個 AI，或者是一對多，一個人，多個 AI。

Claw Group 打破了這個框架。AI 以"群成員"的身份出現，有自己的角色，有自己負責的任務，和真人并排坐在同一張桌子旁。

但一個有用的群成員，光會聊天是不夠的。它得能干活，干得好，干得快，最好還能同時干好幾件事。

這就回到了 Kimi 這次更新的另外兩個方向。K2.6 的 Vibe Coding 能力大幅提升，一段視頻、一句提示詞，就能生成一個前端審美達到設計師水準、而且有后端數據庫能力的完整網站。Agent 集群則讓單個 AI 進化成一支團隊，最多可以調度 300 個分身并行推進，一次交付 PDF、Excel、PPT 等多種格式的材料。

三個能力放在一起，可以看到 Kimi 正在描述一個未來的場景。

K2.6 一個模型就能看懂視頻、寫代碼、部署上線，不只是做個好看的前端，前后端邏輯、數據庫、用戶系統，做一個真的能跑的項目。

Kimi Agent 集群則把單個 AI 的邊界徹底打開，300 個分身并行分工，像一支真正的團隊一樣處理普通模型根本跑不動的復雜任務。

而 Claw Group 提供的，是一種我們還沒完全想清楚的未來，真人和 AI 坐進同一個群，各有角色，各司其職，這也許是人機協作真正形態的第一個雛形。

說一百次不如見一次。

我在網上找了一段賽博朋克風格的網頁錄屏，發給 K2.6，要求生成一個私募研究機構"賽博資本"的完整官網，帶機構介紹、研報庫、客戶登錄系統和路演預約功能。

生成的網頁在風格上基本還原了參考視頻的未來感，板塊分布嚴格遵守了提示詞的要求。

后端能力也有了，我嘗試在網頁上填寫了一個表單，數據庫那邊立刻就有顯示，不是靜態頁面，是真的可以跑的系統。

K2.6 能用“眼睛”幫助編程，這么一來想象空間因此大了很多。

從"描述你想要什么"到"直接給它看"，這一步的距離，比想象中短得多。

網站建好了，是個空殼，需要真正的內容撐起來。

這一步我用的是 Kimi Agent 集群。任務是：以賽博資本研究團隊的身份，產出一套完整的半導體行業研究材料，同時交付 100 頁研究報告 PDF、底層數據 Excel、以及 30 頁高管匯報 PPT。

在正式產出之前，先調用了幾個內置 Skill，/equity-researcher 作為研究標準，/pdf、/xlsx、/docx 作為輸出格式標準。如果不確定該用哪些技能，Kimi 還提供/kimi-skills-finder，幫你把需要的 Skill 找出來。

集群啟動后的工作流程大致是，K2.6 先分析拆解任務，生成一個總負責的專家 Agent 統領全局，再由它把工作拆分派發給各個子 Agent，每個子 Agent 是特定領域的專家。

本次半導體研究中，竺思 Agent 負責統領，佩吉 Agent 專攻 AI 芯片與高性能計算市場，林若因 Agent 研究存儲芯片賽道。

進入每個 Agent 的具體任務可以發現，Kimi 并沒有用同一套模板復制粘貼，而是給每個分身分配了完全不同的研究方向和職責。

竺思負責宏觀市場，要解釋為什么不同機構對 2026 年的預測差距能從 9.5%拉到 64%。林若因負責存儲細分賽道，從 HBM 供需缺口到長鑫、長江存儲的進展，每一條線都要單獨跑透。

兩個人坐在同一張研究桌旁，研究完全不同的問題，同時推進，互不等待。這才是集群的意義，不是一個 Agent 做完再交給下一個，而是真正的并行分工。

網站有了，研究材料有了，最后一個問題是：真人和 AI 能在同一個群里配合工作嗎？

在 Kimi Claw 選項中建立并鏈接好龍蝦，點擊建立群聊，選擇要入群的龍蝦。群建好之后，可以邀請朋友的龍蝦加入，也可以邀請真人直接進群。

龍蝦群建立好后，也可以邀請你的朋友、同事的龍蝦加入，當然，你的朋友真人也可以加入群。在群里龍蝦和真人一起聊天，進行跨物種社交。

群里的分工大致是：真人負責下達需求，Kimi 負責指揮調度，龍蝦負責執行具體任務。比如我在群里讓龍蝦分析一只股票，Kimi 接到指令后直接安排，龍蝦開始跑數據，結果發回群里，真人在上面討論。

如果說一個龍蝦只能控制一臺電腦，那么一個龍蝦群，理論上可以控制無限電腦，Harness的能力相對應提升。

這個框架一旦成立，可以延伸的場景就很多。

過去的 AI 協作，是你去找 AI。Claw Group 翻轉了這個邏輯，AI 就在群里，隨時待命，真人什么時候需要什么時候用，不需要單獨開一個對話窗口。

這也許還只是雛形。但"真人和 AI 坐進同一個群"這件事本身，已經在描述一種我們正在進入的工作方式。

Kimi此次更新的三個重要功能測下來，有一個感受越來越清晰。

過去兩年，AI 的進化方向主要是"更聰明"，推理更準、回答更長、錯誤更少。但 Kimi 這次更新描述的是另一個維度：更能協作。

一個模型能看懂視頻、獨立完成工程；一支集群能并行分工、交付專業團隊才能完成的材料；一個群里真人和 AI 各有角色、各司其職。

這個轉變還在早期。Claw Group 現在能做的事情還很有限，但方向已經很清楚了。

當 AI 有了越來越多的工具、技能和 Harness，下一個值得關注的問題不再是"AI 能不能做這件事"，而是"AI 會以什么形式嵌進人類的工作里"。

也許是一個隨時待命的群成員，也許是一支并行推進的研究團隊，也許是一個看完視頻就開始寫代碼的工程師。形式還在演化，但有一件事已經確定，它不會只是一個等你發問的對話框了。