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      DeepSeek融資、字節加碼、浪潮承壓,AI開始真燒錢了

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      過去一年,大家看AI,常常先問模型牛不牛、估值高不高。

      但最近的幾條消息,讓大家不得不面對另一個更硬的問題:錢夠不夠燒。

      模型能力當然重要,但是現在中國AI競爭開始進入另一輪篩選:不僅是誰先講出故事,還要看誰還能繼續把故事用錢燒下去。

      看似分散的消息,指向同一個變化

      最近幾條AI消息放在一起看,最突出的感覺來自錢。

      4月17日,The Information報道稱,DeepSeek正在和投資者洽談,計劃以約100億美元估值融資至少3億美元。報道指出創始人兼CEO梁文鋒此次改變資金戰略,主要目的是為了應對高昂的模型開發成本,通過擴大算力投資和提高薪酬待遇,來應對激烈的人才和技術競爭。

      424日,DeepSeek推出V4預覽版,并且V4 Pro在全球基準測試中超過了所有開源模型。緊接著,路透又報道,騰訊和阿里正在準備以超過200億美元估值投資DeepSeek。這幾條信息說明,模型升級、算力適配和資本需求三條線正在同時往前推。高性價比模型的故事還在繼續,但是這門生意對資金和組織能力的要求,也在繼續抬高。

      DeepSeek本身是做私募起家,對容易稀釋控制權的股權融資應該比較敏感。明星模型公司走到這一步,說明競爭已經開始觸到持續供血的問題。

      DeepSeek的融資線索往前推一步,就會看到大廠的投入壓力。

      4月20日,證券時報援引知情人士稱,字節跳動2025年凈利潤同比下滑超過70%,背景涉及2025年三四季度AI投入明顯增加。報道還提到,字節2025年海外營收增長近50%,海外營收占比從2024年的25%升到三成以上,TikTok Shop推動了增長。字節對上述數據未予置評。

      字節的投入壓力再往產業鏈上推,又會看到服務器廠商的利潤壓力。

      浪潮信息2025年年報顯示,公司營收達到1647.82億元,同比增長43.25%,經營活動現金流凈額54.53億元,同比大增7183.71%,歸母凈利潤24.13億元,同比增長5.20%。收入沖得很快,利潤明顯沒跟上。


      這三條線連起來,說明行業的聚焦點已經移動。

      DeepSeek說出了融資問題,字節說出了資本開支問題,浪潮信息說出了產業鏈利潤問題。這是一條產業鏈上資金融通的問題。

      AI燒錢,其實是行業特質

      我們如果先從AI這個行業本身看起,這些新聞就會立刻連成一條線。

      AI天然帶著很重的投入屬性。

      公司先要投入資金購置算力平臺來訓練AI,還要持續把錢砸進模型研發、工程優化、產品落地和推理迭代里,來開發模型。前面的硬件投入吃資本開支,后面的人才、訓練和部署繼續吃研發費用,這門生意從一開始就把資金強度拉得很高。行業里的前沿競爭又跑得很快,訓練算力、數據規模和功耗都在持續上升,企業想留在牌桌上,就得不斷跟進新的基礎設施和新的模型能力。


      更關鍵的是,這門生意的投入節奏和回收節奏經常不在一條線上。

      錢要先花,設備要先買,團隊要先養,模型要先訓,產品要先推,主營業務收入卻往往需要時間才能慢慢長出來。企業如果不能在相對可控的周期內,把這些高額投入逐步轉成穩定收入,利潤就會很容易被壓住,現金流也會跟著承壓。很多機構近一兩年的調查都在說同一件事,企業對AI的投入在繼續增加,真正落到企業整體利潤表上的回報卻還沒有大面積跑出來,這也說明AI的商業化節奏,遠沒有市場情緒看上去那么輕松。

      這門生意還有一個額外的麻煩,就是技術更新很快,過時壓力也很強。模型能力在追,推理成本在降,芯片和系統方案在換,企業前面剛投下去的設備和體系,很快又會面對下一輪升級。這里最難受的地方,不光是會計上的折舊年限怎么定,更在于經濟上的有效使用期會不斷受到新技術沖擊。公司花出去的錢,必須和時間賽跑,必須和下一輪迭代賽跑,也必須和競爭對手賽跑。走到今天,AI行業考驗的早就不只是技術本身,企業還得同時扛住人力投入、資本開支和組織調度的壓力。

      說得直接一點,這門生意天然就既燒人,也燒錢。

      資金壓力先出現在模型和平臺兩端

      資金壓力先在兩類公司身上現形。

      有的先暴露融資問題,比如DeepSeek。它更像明星創業公司,先靠模型能力和品牌聲量沖出來,再面對訓練、推理、產品擴張和團隊投入帶來的持續成本。融資消息,本身更像一個提醒,說明公司發展到了一個新階段,必須把技術能力接到資金能力上。

      而平臺公司暴露的,是利潤表壓力,比如字節。它用成熟業務現金流給AI鋪路。廣告、電商、內容和海外業務一起供血,公司才能把服務器、數據中心、網絡設備、模型訓練和推理成本一層層吞進去。這種打法動作大,節奏快,消耗也重。

      DeepSeek和字節放在一起看,資金壓力已經覆蓋兩種典型路徑。

      創業公司需要外部融資接住后續投入,大廠需要用自有現金流消化資本開支。兩條路徑最后都繞回同一個問題。AI投入開始進入真賬本。

      但是,AI基礎設施需求越旺,中游廠商未必越舒服。

      因為資金壓力會繼續往產業鏈上傳,落到浪潮信息這樣的服務器廠商身上。它處在AI基礎設施最熱的位置,訂單確實在來,收入確實在漲,回款也確實在改善。但是剛剛也提到,2025年,浪潮信息歸母凈利潤增長遠低于營收增速。其2025年財報同時顯示,公司服務器產品毛利率只有4.52%,整體毛利率也處在很低水平。也就是說,公司賣出了更多服務器,做大了收入規模,卻沒有把收入同等比例轉成利潤。

      利潤為什么沒有跟上,關鍵要看它在產業鏈里的位置。

      服務器廠商一頭連著芯片和關鍵零部件,一頭連著互聯網大廠、運營商和行業客戶。上游核心芯片價格高,議價能力強;下游大客戶采購規模大,也有壓價格的能力。從財報結構看,浪潮信息利潤沒有跟上收入,大概率和兩端議價壓力有關。一邊是上游核心芯片和關鍵部件成本偏強,一邊是下游頭部客戶采購集中、議價能力較強,中游服務器廠商的利潤空間容易被壓薄。

      AI基礎設施這門生意,需求越旺,中游廠商未必越輕松。浪潮信息2025年財報中也提到,其存貨賬面價值達到465.08億元,并計提13.44億元跌價準備,這些都會直接壓住利潤表現。

      這就把前面的DeepSeek和字節接上了。

      DeepSeek面對的是外部融資和持續供血,字節面對的是資本開支和利潤消耗,浪潮信息面對的是高收入背后的低毛利和產業鏈擠壓。三者合在一起,說明AI開始真燒錢了,而且燒錢壓力并沒有停在模型公司和平臺公司,它會沿著服務器、芯片、數據中心和客戶采購一路傳導。

      真正的本質資本耐力和組織能力

      看到這里,文章可以收束到一句話。

      中國AI競爭正在從誰做出模型,走向誰扛得住資本開支、利潤壓力和融資約束;技術能力固然重要,但資金能力和組織能力現在同樣重要。

      這個變化說明AI進入真實產業競爭。只有企業真正相信AI會改寫未來業務結構,才會愿意拿利潤、現金流和融資能力去換時間、換算力、換基礎設施。

      投入變重,反而說明行業走出了概念階段。但需要注意的是,我們也不能看到這些消息,就唱衰這些廠商。DeepSeek的融資消息提醒市場,明星創業公司也要考慮持續供血。字節的大額資本開支和利潤爭議提醒市場,大廠做AI會吞下真成本。

      浪潮信息的財報提醒市場,基礎設施鏈條上的公司也會承受利潤擠壓。三條線講出了同一個現實。AI開始真燒錢了。

      接下來的競爭會繼續比模型、比產品、比用戶入口,也會更深地比算力調度、資本開支安排、融資節奏和供應鏈管理。真正拉開差距的地方,正在從發布會挪到資產負債表、現金流量表和組織執行力上。

      對投資者來說,下一階段真正值得辨認的,已經不只是模型參數和產品熱度,而是誰具備把高強度投入持續轉化為商業結果的能力。

      在這些公司中識別出真正具有這些能力的公司,就是踐行價值投資的絕佳機會。

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