卓睦鳥醫療大模型位列MedBench智能體評測榜單第一，MedMate推動醫療AI邁向“任務執行時代”

近日，全球醫療大模型評測平臺 MedBench 發布最新智能體評測榜單。中康科技自主研發的卓睦鳥醫療大模型在該榜單中綜合能力位列第一，展現出其在醫療AI真實應用場景中的系統能力與穩定表現。

需要說明的是，MedBench當前包含不同評測體系，其中智能體評測榜單采用API方式進行模型調用評估，更貼近實際應用鏈路；而智能體自測榜單則基于模型答案上傳方式生成結果。兩類榜單在評測機制與數據來源上存在差異，不具備直接橫向對比基礎。

此次卓睦鳥醫療大模型的評測結果，來源于API調用路徑下的智能體評測體系，重點考察模型在真實任務環境中的綜合表現能力。

//醫療AI的關鍵轉變：從信息能力走向任務能力

長期以來，醫療大模型的應用主要集中在信息檢索、文本生成與輔助問答等環節。然而在真實醫療場景中，醫生面臨的核心問題不僅是“獲取信息”，更包括文獻整理、病歷處理、科研支持與患者管理等復雜任務。

在這一背景下，中康科技推出面向醫生群體的AI專業智能助理——MedMate，嘗試推動醫療AI從“信息支持工具”向“任務執行系統”演進。

MedMate定位為“中國首個醫生超級助理”，基于卓睦鳥醫療大模型構建，覆蓋臨床診療、科研輔助及患者管理等多類高頻場景。

//雙端協同架構：構建醫療AI的完整工作閉環

MedMate采用“醫生智能體 + 醫生小龍蝦”的雙端協同架構，嘗試在醫療AI中建立從認知到執行的系統能力閉環。

醫生智能體：面向循證決策的認知層

醫生智能體依托卓睦鳥醫療大模型能力底座，主要承擔醫學理解與決策支持功能，包括：

● 整合超過4000萬篇中英文學術文獻

● 覆蓋3萬余份臨床指南及30萬+藥品說明書

● 構建“文獻—指南—用藥”知識體系

● 基于五維循證機制（時效性、權威性、證據性、相關性、邏輯性）提升輸出可靠性與可驗證性

該模塊重點強化醫療場景中的專業性與可追溯能力。

//醫生“小龍蝦”：面向執行的任務系統

醫生“小龍蝦”主要承擔醫療任務的執行能力，將醫生指令轉化為可完成的工作流程：

● 支持自然語言驅動任務執行

● 覆蓋文獻檢索、病歷整理、科研輔助、數據分析等場景

● 提供Skills Store技能體系，支持多場景擴展

● 支持微信場景任務發起與結果反饋

● 具備長效記憶能力，適配醫生使用習慣

其核心目標是降低醫生在日常工作中的操作負擔，提升任務處理效率。

//從“輔助工具”到“工作系統”：醫療AI的結構性升級

當前醫療AI產品大多仍停留在“輔助工具”階段，主要提供信息支持與內容生成能力。而MedMate嘗試將AI能力嵌入醫生工作流本身，使其具備一定的任務執行能力與流程協同能力。

這一轉變體現在三個層面：

● 從“提供信息”走向“完成任務”

● 從“單點能力”走向“系統協同”

● 從“被動響應”走向“流程驅動”

//行業意義：醫療AI進入能力閉環階段

從行業發展來看，醫療大模型正在從單一能力競爭，進入系統化能力競爭階段，即是否能夠真正進入醫療工作流程并承擔實際任務。

卓睦鳥醫療大模型在MedBench智能體評測榜單中的領先表現，驗證了其在API調用環境下的綜合能力。而MedMate則在此基礎上，將模型能力進一步產品化，形成“認知 + 執行”的雙端協同體系。

這一體系的核心價值在于，使醫療AI從“可用能力”進一步走向“可落地系統”。

醫療AI的發展正在從“回答問題”走向“完成任務”。

在這一過程中，模型能力只是起點，真正的關鍵在于是否能夠進入醫生的真實工作流，并形成穩定的任務閉環。

MedMate通過雙端協同架構，嘗試在醫療AI中構建這一閉環，并在臨床、科研與管理場景中逐步驗證其應用價值。

我們的官網地址：https://doctor-agent.sinohealth.com/#/login

我們的APP下載二維碼和醫生小龍蝦的下載二維碼：

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這不是試用，是共建。醫療 AI 該往哪走，得臨床說了算。模型參數不是終點，場景價值才是。歡迎每一位醫生成為 MedMate 的「產品合伙人」，你提的每一個需求、反饋的每一個問題，都在塑造醫療 AI 的未來。

來源：中康科技

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