網(wǎng)宿科技與QVeris AI聯(lián)合推出全新方案，AI Agent實(shí)現(xiàn)蛻變

來(lái)源：上海證券報(bào)·中國(guó)證券網(wǎng)

上證報(bào)中國(guó)證券網(wǎng)訊（記者 李雁爭(zhēng)）網(wǎng)宿科技近日宣布，與專(zhuān)注于AI Agent基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)的創(chuàng)新企業(yè)QVeris AI達(dá)成深度戰(zhàn)略合作，聯(lián)合推出面向企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的AI Agent一體化解決方案。雙方以邊緣算力、模型服務(wù)與工具執(zhí)行能力深度融合為核心，打通智能體從感知、決策到落地執(zhí)行的全流程鏈路，有效破解當(dāng)前AI Agent落地難、適配難、運(yùn)維難等行業(yè)痛點(diǎn)，推動(dòng)智能體真正從交互對(duì)話走向業(yè)務(wù)執(zhí)行，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型注入可落地、可量化的新動(dòng)能。

網(wǎng)宿科技產(chǎn)品總監(jiān)王文濱接受上海證券報(bào)記者采訪表示，隨著生成式AI技術(shù)快速迭代，AI Agent已從概念走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，成為企業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)的核心抓手。與傳統(tǒng)AI只能完成簡(jiǎn)單問(wèn)答不同，新一代AI Agent具備自主思考、規(guī)劃、調(diào)用工具、閉環(huán)執(zhí)行的能力，能夠深度嵌入業(yè)務(wù)流程，承擔(dān)數(shù)據(jù)分析、流程處理、運(yùn)營(yíng)服務(wù)、專(zhuān)業(yè)決策等復(fù)雜任務(wù)。

中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2025年國(guó)內(nèi)已有超過(guò)25%的企業(yè)部署AI Agent，預(yù)計(jì)2027年這一比例將提升至50%。Gartner預(yù)測(cè)，2026年全球?qū)⒂?0%的企業(yè)應(yīng)用嵌入任務(wù)型AI Agent。中國(guó)市場(chǎng)更是表現(xiàn)強(qiáng)勁，IDC測(cè)算顯示，2031年我國(guó)企業(yè)活躍智能體數(shù)量將突破3.5億，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)135%，增速領(lǐng)跑全球主要市場(chǎng)。在高速增長(zhǎng)的背后，企業(yè)對(duì)AI Agent的需求已從“能聊天”轉(zhuǎn)向“能干活”，從通用交互轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)執(zhí)行。

王文濱表示，AI Agent要真正走進(jìn)生產(chǎn)系統(tǒng)，必須解決“大腦”與“手腳”協(xié)同的問(wèn)題。大模型是智能體的決策中樞，決定理解與判斷能力；而工具、接口、數(shù)據(jù)等執(zhí)行能力，則是智能體完成真實(shí)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵支撐。當(dāng)前行業(yè)普遍面臨工具分散、接口異構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)不一、對(duì)接成本高的難題，企業(yè)若逐一打通模型、工具、數(shù)據(jù)資源，不僅研發(fā)周期漫長(zhǎng)、調(diào)試難度大，還會(huì)帶來(lái)高昂的維護(hù)與適配成本，導(dǎo)致大量AI Agent停留在演示階段，難以規(guī)模化商用?？梢哉f(shuō)，執(zhí)行能力不足，已成為制約AI Agent走向產(chǎn)業(yè)落地的最大短板。

針對(duì)這一痛點(diǎn)，網(wǎng)宿科技與QVeris AI以全棧整合思路打造一體化方案，實(shí)現(xiàn)從模型接入、推理調(diào)度到工具調(diào)用、數(shù)據(jù)支撐的一站式能力供給。在模型層，方案支持超百個(gè)主流大模型統(tǒng)一接入與標(biāo)準(zhǔn)化輸出，企業(yè)可根據(jù)場(chǎng)景靈活選用，無(wú)需重復(fù)開(kāi)發(fā)適配接口。在推理層，依托網(wǎng)宿全球分布式邊緣節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)低時(shí)延、高穩(wěn)定、高可用的算力調(diào)度，保障長(zhǎng)流程、高并發(fā)任務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。在工具與數(shù)據(jù)層，方案通過(guò)統(tǒng)一規(guī)范屏蔽底層差異，讓開(kāi)發(fā)者只需對(duì)接一套標(biāo)準(zhǔn)接口，即可調(diào)用覆蓋金融分析、社媒輿情、學(xué)術(shù)科研、地圖服務(wù)、生活服務(wù)等多領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工具與權(quán)威數(shù)據(jù)，顯著提升開(kāi)發(fā)效率，降低落地門(mén)檻。借助這套方案，企業(yè)AI Agent可快速完成從“智能助手”到“資深員工”的蛻變，真正具備獨(dú)立處理業(yè)務(wù)、形成任務(wù)閉環(huán)的能力。

從行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，AI Agent基礎(chǔ)設(shè)施正迎來(lái)爆發(fā)窗口期。全球市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Precedence Research數(shù)據(jù)顯示，2026年全球?qū)崟r(shí)決策AI Agent市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到80.9億美元，預(yù)計(jì)2035年增長(zhǎng)至2150.1億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)43.97%，其中亞太地區(qū)增速最快。

隨著企業(yè)部署規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，標(biāo)準(zhǔn)化、中立化、開(kāi)箱即用的Agent infra將成為剛需。網(wǎng)宿科技在邊緣算力、模型推理與安全服務(wù)領(lǐng)域具備深厚積累，QVeris AI則在工具生態(tài)與執(zhí)行層能力突出，雙方協(xié)同恰好補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，共同構(gòu)建從邊緣算力、模型服務(wù)到工具執(zhí)行的完整Agent infra體系。

雙方均堅(jiān)持中立第三方定位，以開(kāi)放、安全、可信為原則，打造不綁定廠商、可靈活擴(kuò)展、易于管控的基礎(chǔ)設(shè)施底座，幫助企業(yè)降低AI應(yīng)用門(mén)檻與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。未來(lái)，網(wǎng)宿科技與QVeris AI將持續(xù)深化技術(shù)協(xié)同，不斷豐富工具生態(tài)、拓展行業(yè)場(chǎng)景，推動(dòng)AI Agent在金融、制造、政務(wù)、教育、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；涞兀屩悄荏w真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)提質(zhì)增效、創(chuàng)新發(fā)展的核心生產(chǎn)力，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供堅(jiān)實(shí)支撐。