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      OpenAI四頁內部信曝光:痛批Anthropic營收注水80億美元,大力押注企業級AI

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      4月14日消息,綜合The Verge與CNBC等媒體報道,OpenAI首席營收官(CRO)丹妮絲·德雷瑟(Denise Dresser)于周日向全員發送了一份長達四頁的內部備忘錄。該文件勾勒了公司的最新戰略考量,強調必須鎖定用戶并大力發展其企業級業務。

      這份備忘錄反復強調了為AI產品構建“護城河”的重要性,以應對用戶極易在每日或每周“霸榜”的不同模型之間切換的現狀。德雷瑟近期接手了前首席運營官布拉德·萊特卡普(Brad Lightcap)轉崗負責特殊項目后留下的多數職責。她明確指出,重點聚焦企業客戶至關重要。這是該公司近期戰略調整的一部分,旨在避免將精力浪費在“支線任務”上,而是全盤押注于最大的營收引擎。

      “多產品矩陣的普及使我們更難被替代,”德雷瑟在文中寫道,并在隨后補充,“我們應該停止以擁有獨立產品線的公司思維來思考。我們應該像一家平臺公司那樣思考,提供多個入口和一體化的企業級服務。”

      德雷瑟還談到了OpenAI與其長期宿敵Anthropic之間日益激烈的競爭,她寫道:“市場競爭達到了我前所未見的烈度”,盡管Anthropic“對代碼能力的專注為他們提供了一個早期的市場切入點”,但“在平臺大戰中,你絕對不想成為一家單一產品公司。”備忘錄還指控Anthropic夸大了其宣稱的營收運轉率,并稱未能獲取足夠的算力是該公司的“戰略性誤判”。據報道,OpenAI和Anthropic均計劃于今年上市。

      “他們的故事建立在恐懼、限制以及‘一小撮精英應該控制AI’的理念之上,”德雷瑟在提及Anthropic時寫道。

      OpenAI長期以來一直以“民主化AI”自居,承諾為大眾提供更多訪問權限,并經常以此暗示Anthropic及其聚焦企業的戰略是在背道而馳。今年2月,OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼(Sam Altman)曾寫道:“Anthropic是在為富人提供昂貴的產品。”

      以下為德雷瑟備忘錄全文譯文:

      致勝企業級AI的體系架構

      進入第二季度,我希望重申公司的核心關注點:客戶。近期,我與主要企業客戶、頭部初創公司及核心風險投資機構的高管進行了密集交流。市場反饋清晰表明:業界對我們的技術進展持積極態度,并希望進一步明確我們的產品路線圖,以便進行具備前瞻性的業務規劃。

      企業級AI市場正趨于成熟。基礎模型的原始性能固然關鍵,但已非唯一決定因素。客戶愈發看重產品的“適配度”:AI應如何無縫嵌入其現有工作流、知識庫、風控體系及日常運營?如何在生產環境中實現有效部署、建立信任,并通過持續的數據積累完成迭代?市場需要的是一個可靠的底層架構。

      我們正在構建的正是這一架構:涵蓋最適宜辦公場景的模型、智能體(Agents)平臺、深度貼合業務語境的解決方案,以及具備大規模部署與優化能力的系統。目前,這一戰略方向已得到訂單數據的驗證——數額達九位數的多年期、多產品采購合同正持續增加。隨著現有客戶將我們的技術能力設為組織內部的標準配置,其對公司產品的采用規模亦在穩步擴張。

      我對團隊展現出的執行力感到自豪。目前公司面臨的首要制約因素已由需求端轉向產能端。因此,第二季度我們將繼續把人才招聘作為核心要務。我們將堅持審慎的招聘策略與高標準,打造一支契合客戶與內部期望的卓越團隊。

      我們擁有算力儲備、產品矩陣以及強勁的客戶需求驅動。目前正是全力確立OpenAI作為企業級AI構建、部署與規模化首選平臺地位的關鍵窗口期。

      基于客戶反饋,以下是第二季度的五大優先事項:

      1. 確立在辦公模型層的領先優勢

      企業客戶的核心訴求是業務增效。其采購意愿建立在模型能否切實提升員工的寫作、分析、編程、客戶支持及決策效率之上。客戶本質上是在為更高的人均產出、更短的業務周期、更低的運營成本及更優的執行力買單。

      Spud是構建新一代辦公智能基座的關鍵舉措,早期客戶反饋高度正面。作為公司迄今性能最優的模型,Spud精準契合了高價值專業場景的核心需求:更強的邏輯推理、對意圖與依賴關系的深度解析、更優的任務追蹤能力,以及在生產環境中更高的輸出可靠性。

      模型性能的突破將帶動整個技術棧的效能提升。Spud不僅將顯著優化核心產品矩陣,拓寬我們能夠覆蓋的業務流邊界,也將成為客戶圍繞OpenAI生態進行業務整合的新錨點。這印證了我們迭代部署戰略的有效性:推進技術前沿,將其應用于實際產品,從真實交互中提取數據,并將這些經驗轉化為復利,進而演進為通向“超級應用(Super App)”的更優系統。

      我們在算力領域的護城河保障了技術能力的跨越式發展。算力的每一次躍升,均使我們能夠訓練出參數更大、適用面更廣的模型,并從根本上降低單位智能的邊際成本。這是公司長期的商業杠桿。

      2. 占領智能體平臺層

      市場焦點正由提示詞(Prompts)工程向智能體(Agents)轉移。這一技術演進為公司打開了巨大的增量空間。

      企業需要的是具備推理、工具調用、跨流程作業能力,并在真實商業環境中保持穩定運行的系統。這要求我們提供涵蓋編排、控制、可觀測性、安全性、系統集成及合規治理的完整服務。

      Frontier項目旨在確立我們在平臺層的掌控力。我們的目標是將Frontier打造為企業級智能體的默認平臺——即企業構建、部署、管理和擴展AI系統的核心智能中樞。

      該領域具有顯著的復利效應。Frontier將模型智能與智能體執行力深度綁定。模型迭代將直接提升平臺價值;而平臺在企業內部的滲透率越高,客戶的遷移成本就越大。隨著客戶在我們的系統中運行更多核心業務流,OpenAI的替代門檻將持續升高,最終成為企業運營的底層基礎設施。

      這是我們從單一產品供應商向運營基礎設施提供商轉型的必經之路。

      3. 依托亞馬遜渠道拓展市場版圖

      與微軟(Microsoft)的戰略合作是公司業務發展的基石。但客觀而言,這也限制了我們在部分企業原生云環境中提供服務的能力——對眾多企業而言,亞馬遜Bedrock是其核心云基礎設施。

      自2月底宣布相關合作以來,客戶的咨詢需求呈現爆發式增長。目前團隊正集中資源,致力于將該方案打造為規模化的分銷渠道。

      亞馬遜有狀態運行環境(Amazon Stateful Runtime Environment)具有關鍵戰略意義。它不僅擴大了產品的可及性,更實現了交互模式的升維。通過支持跨會話記憶、上下文留存與狀態連續性,系統突破了傳統的無狀態模型訪問限制,具備了長期穩定處理復雜業務流程的能力。

      該機制將從三個維度擴大市場份額:1. 降低AWS原生客戶的接入摩擦;2. 通過在客戶現有的AWS云環境及合規框架內運行,增強我們在強監管及高安全敏感度行業的滲透率;3. 進一步整合平臺能力,使其覆蓋從模型調用到長期運行的多步智能體生產環境。

      4. 推動全棧AI原生解決方案的商業化

      企業端的需求正從單點工具轉向平臺級解決方案。這正是公司的核心競爭力所在:ChatGPT企業版作為知識工作者的入口;Codex作為軟件開發與智能體構建的系統;API作為嵌入客戶自有產品與工作流的智能引擎;Frontier定位為智能體平臺;而亞馬遜運行環境則將我們的服務邊界延伸至生產級的有狀態執行層。

      這種產品矩陣的廣度構成了顯著的戰略優勢,能夠匹配不同客戶的多元化切入點。無論是從員工端、開發者端切入,還是聚焦內部系統或外部產品,我們均能在各個觸點實現無縫對接,并以此為契機,引導客戶逐步采用整個技術棧。

      這是公司正在構建的增長飛輪:更優的模型驅動更高的使用頻次,高頻使用促成更深度的系統集成,深度集成帶動多產品交叉銷售,而多產品矩陣的全面鋪開最終將構建極高的客戶留存壁壘。

      我們必須摒棄單線產品的運營慣性,確立平臺化戰略思維,為企業客戶提供多入口、一體化的綜合解決方案。

      5. 掌控部署環節

      當前,企業級AI落地的核心阻礙已由技術可行性轉變為規模化部署能力。

      DeployCo項目使我們能夠將產品需求轉化為標準化的企業轉型方案。作為核心部署引擎,它將協助企業加速價值驗證、控制實施風險,并在組織內部推動規模化應用。

      該項目將成為公司全業務鏈的效能倍增器。它不僅能縮短客戶的部署周期,優化產品反饋閉環,沉淀可復制的實施范式,還能協同提升產品、銷售及客戶成功團隊的整體績效。此外,通過深化與“Frontier聯盟”的合作,DeployCo為我們在市場上實現規模化落地提供了切實路徑。

      在企業級AI賽道的角逐中,最終勝出的企業不僅需要具備頂尖的模型研發能力,更需擁有卓越的部署執行力,確保模型能夠深度融合至實際業務流與組織架構中,轉化為可量化的商業價值。OpenAI理應成為全球該領域的標桿。

      競爭格局評估

      當前市場競爭達到了我前所未見的烈度。我認為這歸根結底是一件好事。這意味著機遇極其龐大且重要。然而,毫無疑問,市場有時會變得喧囂、動蕩且令人分心。競爭激勵著我們,會讓我們變得更好,最重要的是,我們的客戶將從中受益。就此而言(正如你們無數次聽我強調的那樣),我們的首要任務應該是把時間花在客戶身上。當我們花時間傾聽客戶的痛點和野心,專注于我們能如何投資并幫助他們時,其他一切噪音都會平息,焦點也會隨之清晰。

      話雖如此,這里仍有幾點值得牢記,特別是關于Anthropic:

      • 他們的故事建立在恐懼、限制以及“一小撮精英應該控制AI”的理念之上。 而我們積極的信息終將獲勝:構建強大的系統,設置正確的護欄,擴大訪問權限,并幫助人們成就更多。
      • 他們未能獲取足夠算力的戰略性誤判正體現在產品上。 客戶通過頻繁的限流、較弱的可用性以及不那么可靠的體驗感受到了這一點。我們更早地洞察了呈指數級增長的算力曲線,行動也更迅速,現在已經擁有了真正的結構性優勢。
      • 其對代碼能力的專注為他們提供了一個早期的切入點。 但在平臺大戰中,你絕對不想成為一家單一產品公司。隨著AI從開發者滲透到每一個團隊、工作流和行業,這種狹隘性將成為真正的負債。
      • 他們宣稱的營收運轉率被注水了。 他們采用的會計處理方式讓營收看起來比實際要大,包括將與亞馬遜和谷歌的營收分成采用總額法(grossing up)計算。我們的分析顯示,這導致其營收運轉率被高估了約80億美元(基于其目前宣稱的300億美元規模計算)。 而我們報告的與微軟的營收分成是凈額(net),這更符合我們作為一家公眾公司將被要求遵守的財務標準。

      能與在座各位并肩共事,是我職業生涯的最大榮幸。我為這家公司及整個團隊展現出的專業素養感到自豪。身處這場技術變革的最前沿,我們肩負著定義未來的使命。希望團隊保持戰略定力,緊密協作,以最高標準的執行力推進各項業務。

      市場機遇清晰可見,現在的關鍵在于執行。

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