生成式設計將使人工智能滲透到所有軟件開發全過程

本報訊（記者 武鋼）近年來，人工智能（AI）無疑是產業界的熱門話題，而今年占上AI技術風口的無疑是ChatGPT和Copilot，然而，許多人僅僅將他們視為生成式內容（或圖像）的AI技術應用，其實，在制造業的設計研發領域，美國參數技術公司（PTC）早已將AI技術應用于更為復雜的生成式3D模型、數據流監測和分析，旨在助力研發團隊更有效的開發軟件。

PTC總裁兼首席執行官Jim Heppelmann認為，生成式設計與生成式內容有很大的不同。生成式內容更像是人撰寫出來的，而生成式設計出來的3D模型，更像是大自然“創造”的，看起來并不像人設計出來的那么有規則，而是那種“稀奇古怪”的曲線模型，但卻是非常有效的，因為這種設計是以最少量的材料制作出一個性能良好、堅固輕便的產品，對減少碳排放和可持續發展會產生巨大的影響。
除了生成式3D模型，AI技術被布局和應用于PTC的其他產品及其解決方案。比如，ThingWorx具有ML（機器學習）的算法和IoT（物聯網）應用，助力客戶監測數據流并進行分析；Vuforia AR解決方案應用了機器視覺引擎技術，通過使用AI技術來研究從CAD（計算機輔助設計）模型中學習，以便識別現實世界中的物體（或產品），然后可以去更多地疊加和積累信息和經驗。
值得一提的是，早在2018年，PTC就收購了一家生成式設計軟件公司Frustum，其產品實際上就是一個生成式AI。作為一個語言大模型，ChatGPT主要是提升了機器對于自然語言的理解力。但是在工業領域，需要像Frustum那樣算力很強大的基于云的SaaS，來從事產品的更新設計，比如生成式3D模型設計。
在Jim看來，無論是計算機輔助設計（CAD）或者是開發其它軟件時，ChatGPT、Copilot將都有可能成為軟件產品中不可分割的一部分，當工程設計人員去設計一個產品時，可以用Copilot做一些輔助設計。比如：制造信息或（數據）可以再通過設計部門產生的信息去生成；服務部門的信息，也可以通過產品設計的信息來自動產生。所以，AI技術未來將滲透到所有的軟件開發中，無處不在。

“這就是PTC基于數字化主線的閉環模型（Closed-Loop Model Based Digital Thread）總戰略和數字化轉型的推動力。”PTC全球資深副總裁兼大中國區總裁劉強說道。實際上，PTC的業務都是圍繞著這個總戰略來超前布局的。
因全球疫情而中斷了4年后，近日，PTC舉辦了2023年LiveWorx大會，并宣布和闡釋PTC的戰略及創新動態和進展。據悉，2019年至今，PTC總共投入了約30億美元實施了4個主要的收購計劃，即：云原生的CAD產品Onshape，云原生的PLM（產品生命周期管理系統）Arena，ALM（應用生命周期管理系統）Codebeamer，SLM（服務生命周期管理系統）ServiceMax，由此通過以SaaS（軟件即服務）模式來驅動技術轉型，在PLM和SLM的全球市場上將使得PTC整個基于數字化主線的模型閉環的總戰略更有效、更有吸引力。