本報訊(記者 武鋼)近年來,人工智能(AI)無疑是產業界的熱門話題,而今年占上AI技術風口的無疑是ChatGPT和Copilot,然而,許多人僅僅將他們視為生成式內容(或圖像)的AI技術應用,其實,在制造業的設計研發領域,美國參數技術公司(PTC)早已將AI技術應用于更為復雜的生成式3D模型、數據流監測和分析,旨在助力研發團隊更有效的開發軟件。
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PTC總裁兼首席執行官Jim Heppelmann認為,生成式設計與生成式內容有很大的不同。生成式內容更像是人撰寫出來的,而生成式設計出來的3D模型,更像是大自然“創造”的,看起來并不像人設計出來的那么有規則,而是那種“稀奇古怪”的曲線模型,但卻是非常有效的,因為這種設計是以最少量的材料制作出一個性能良好、堅固輕便的產品,對減少碳排放和可持續發展會產生巨大的影響。
除了生成式3D模型,AI技術被布局和應用于PTC的其他產品及其解決方案。比如,ThingWorx具有ML(機器學習)的算法和IoT(物聯網)應用,助力客戶監測數據流并進行分析;Vuforia AR解決方案應用了機器視覺引擎技術,通過使用AI技術來研究從CAD(計算機輔助設計)模型中學習,以便識別現實世界中的物體(或產品),然后可以去更多地疊加和積累信息和經驗。
值得一提的是,早在2018年,PTC就收購了一家生成式設計軟件公司Frustum,其產品實際上就是一個生成式AI。作為一個語言大模型,ChatGPT主要是提升了機器對于自然語言的理解力。但是在工業領域,需要像Frustum那樣算力很強大的基于云的SaaS,來從事產品的更新設計,比如生成式3D模型設計。
在Jim看來,無論是計算機輔助設計(CAD)或者是開發其它軟件時,ChatGPT、Copilot將都有可能成為軟件產品中不可分割的一部分,當工程設計人員去設計一個產品時,可以用Copilot做一些輔助設計。比如:制造信息或(數據)可以再通過設計部門產生的信息去生成;服務部門的信息,也可以通過產品設計的信息來自動產生。所以,AI技術未來將滲透到所有的軟件開發中,無處不在。
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“這就是PTC基于數字化主線的閉環模型(Closed-Loop Model Based Digital Thread)總戰略和數字化轉型的推動力。”PTC全球資深副總裁兼大中國區總裁劉強說道。實際上,PTC的業務都是圍繞著這個總戰略來超前布局的。
因全球疫情而中斷了4年后,近日,PTC舉辦了2023年LiveWorx大會,并宣布和闡釋PTC的戰略及創新動態和進展。據悉,2019年至今,PTC總共投入了約30億美元實施了4個主要的收購計劃,即:云原生的CAD產品Onshape,云原生的PLM(產品生命周期管理系統)Arena,ALM(應用生命周期管理系統)Codebeamer,SLM(服務生命周期管理系統)ServiceMax,由此通過以SaaS(軟件即服務)模式來驅動技術轉型,在PLM和SLM的全球市場上將使得PTC整個基于數字化主線的模型閉環的總戰略更有效、更有吸引力。
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