我接觸“貝葉斯原理”和“貝葉斯公式”這個概念時間不長,去年的時候才知道有這么一個公式。
我差不多在過去3年就用了類似的方法論不斷更新自己的知識結構,可以說是“日用而不知”。
出于嚴謹,還是了解貝葉斯原理的文章和短視頻之后,我覺得可能很少有人能夠完全依靠這個枯燥并且復雜的公式來做判斷和行動。
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甚至發現了這個公式雖然在人工智能領域已經應用很廣,但依然存在一些問題。
一、先講講貝葉斯原理起源:
貝葉斯生于1702年至1761年,是英格蘭神父,曾經就讀于愛丁堡大學。
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看生平信息上看,我猜應該和英國知名哲學家休謨有一些交集。
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為什么提到休謨?哲學上有一個經典的“休謨問題”,從根本上否定了歸納法的科學性。
比如 你認為太陽是從東方升起的,這其實是一個經驗判斷,基于自己生活經驗和人類經驗的重復,并不是一種邏輯的必然性。
假如人類是生活在太空之上的倒立下來,就跟《星際穿越》人類棲息地那樣,那太陽升出來正好是反的。
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休謨把經驗放在或然判斷之中,摧毀了科學的地基因果律,把因果關系全部轉化為先后關系和感覺的重復。
休謨問題曾經一度把整個科學大廈都動搖了,康德的CPU都被干燒了,這是哲學史上《純粹理性批判》誕生的背景。 我查了下,貝葉斯統計的起源,的確是回應休謨對于歸納法是否有效的回應。
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當然,很多人覺得很奇怪,為什么貝葉斯是神父又是數學家?這個應該是當時普遍情況,有點類似國內古代很多科學家同時是孔孟信徒一樣。另一個經典概率論發明人帕斯卡爾也是一個神父。
帕斯卡爾(1623-1662)概率論同樣也是為了論證上帝存在, 帕斯卡爾是通過每次擲骰子的概率是確定的所以能夠得出確定的概率。
帕斯卡爾證明方式結合了人的趨利避害的功利主義,信上帝對于你沒有壞處可能有好處,如果不信的話,恰好有地獄存在的你不就慘了,這就是哲學史上著名的“帕斯卡爾之賭”。
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貝葉斯實際上是步帕斯卡爾后塵,通過多次測試不斷校正的形成概率來方式來確定人對于上帝的信念。
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其實這里“ 先驗概率”是一個偽命題,凡是存在概率的一定不是先天的,而是綜合了后天人的經驗的。
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貝葉斯公式里面的先驗概率和后驗概率,實際上是自己經驗里面的舊判斷,以及得到新經驗補充之后的新判斷,實際為完完全全的后天 經驗歸納法的應用,不斷通過做實驗觀測的方式,不斷修正自己試錯,來讓自己的感覺趨近于對客觀存在的理解,而沒有所謂先驗的痕跡,現在很多博主解讀為對于先驗經驗的更新,恐怕是一廂情愿的誤解。
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中國人可能對西方人信仰上帝這個事情覺得很玄,但是你只要把上帝換成“道”,你就明白了,因為西方人眼中的上帝就是全知全能全善,當然,歐洲信仰基督教的上帝并不是人格化的,而是耶穌基督這樣一個人格化形象。
二、講那么多,是為了說明貝葉斯原理并不能保證會有效果
貝葉斯公式盡管是很多人工智能大模型的算法,已經大顯神通了,但他們誕生之初是為了證明信仰本身的合理性,用客觀方法來證明主觀觀念準確性。
也就是說,貝葉斯原理在產生時候,就有現畫靶再射箭的嫌疑; 其方法手段就和最終目的發生了分裂,目的沒有實現,但是方法流傳下來了。
如果說,貝葉斯自己沒有通過這個公式成功證明上帝, 你是否確定你用了貝葉斯原理以及大模型產品就能夠達到你所認為“正確”答案。我覺得,很懸!
從中我們還可以看出,貝葉斯原理一個致命弱點,那就是這樣一個中性工具本身掌握在不同人那里得到的結論是完全不同的,取決于你篩選植入什么樣的材料進去。
這就好比翟欣欣在騙了蘇享茂全部錢還逼他去跳樓了之后,他依然可以碼自己小作文把蘇享茂的死推一干二凈,并且還讓自己顯得很純凈和無辜。程序員編程做AI工具,但是好像程序員都干不過綠茶。
你代入貝葉斯定理來看的話也是如此,任何一個人都會在代入新材料時候,不斷篩選符合自己有利條件的信息,以達到“自證”的目的。
有一句話是不是很耳熟,“不要聽壞人講道理,否則你會覺得他很有道理”。在自私的人眼中,所有的信息他們都經過裁剪和加工主觀化的,就想你要證明你討厭一個很好的人,也可以找出一萬個理由。但是你如果要欣賞一個品行很稀爛的人,只需他給你一個無法拒絕的好處就夠了。
證明,有時候并不能解決什么問題,或者判斷什么對錯。
這就好比,信仰上帝的人不需要做什么證明,他們“因為荒謬所以信仰”;對于無神論者,無論是帕斯卡爾還是貝葉斯證明再牛逼,都是多余的。
貝葉斯主義者無法解釋,為什么理由都是對的,材料都是充分的,但是偏偏就是事與愿違的事情,不合常理的奇葩事情,在這個世界太多了。
就像最近有人采訪沈南鵬給年輕人建議,人家直接說了句,投個好胎。好像上次張朝陽也說了,年輕人太過于努力沒有什么用。
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(不同的人在不同階段觀念甚至信仰不一樣是很正常的,這個變化過程是貝葉斯定理無法運算的。)
他們是輸入什么樣的材料才得出的結論必有一番道理;如果你相信 成功學,就算輸入任何材料,怎么運算,都不可能算明白。
機器人沒有人那樣的顛覆性,他們無法在自相矛盾情況下思考,而這卻是人的日常。
比如你和chatGPT對話的時候,其實是能夠明顯感知到AI是順著你在說的,或者試圖灌輸給你一種觀念,而這種觀念大多是基于zz正確或者當今世界資本所倡導的價值觀的,這樣就極大削弱了AI產品本身的價值,你甚至無法保證他引用和輸入材料的標準和樣本庫本身的真實性和有效性。
說的直接一點,即使你用再多的大模型,并不能保證認識到這個世界、人性、歷史的準確認知,甚至只能順著你的認知,而加深你的執念。
是不是和聽了再多道理,也過不好一生一樣?
三、貝葉斯原理并不是理工版心靈雞湯,是方法論而不是哲學
其實貝葉斯原理之所以火,是因為 貝葉斯定理講的是一個人不從腦袋“定見”或者從書本之中的“權威”出發,一切從實際(我所得到的教訓或者我所接觸到真實信息)出發,不斷推翻頭腦的“定見”或者成見,不斷去綜合了反饋的新見識,然后確立一個新的“認知”的過程。
但是有人說,你只要開放接受信息,并且勇敢行動不斷構建可糾錯的閉環,你就是貝葉斯高手了; 其實我更愿意把這種觀念稱之為“理工版雞湯”,看起來不明覺厲,其實然并卵。
為什么這么說呢? 貝葉斯原理只是方法論,而不是世界觀。
所以通常,貝葉斯原理實際只提供一個得到你想要答案,讓數據支撐你確認一次,而并不能更新一個人的世界觀。而我們知道一個人世界觀決定人生觀,人生觀決定價值觀,這都是老生常談了。
別忘記了,(一個人的)世界觀+方法論才是哲學,并沒有上升為哲學時候,意味著這只是哲學體系之下的工具。
一個人是否能夠做到完全否認自己之前信念,甚至更新自己的世界觀,這很難!就像貝葉斯本人不會用這個定理去證明上帝不存在來更新自己的信念一樣。
所以你是什么樣的人,貝葉斯定理和公式只會加深你成為一個本來就是那樣的人,而不能真正改變一個人。
一個人的性格、原生家庭、教育背景、人生遭遇、職業、利益立場、階級性等很多復雜綜合因素,共同決定了一個人要輸入什么信息和得出什么結論。
甚至一個人把這些都想明白,還是要受限于一個誰也改變不了重力:時代局限性。這些才是一個人思想和意識的來源, 人工智能或者方法論只是輔佐而不能決定什么。
總結:
貝葉斯原理有沒有用,肯定是有的,因為它給了一個觀察和解釋牛人為什么牛逼的通用工具。
比如我說古代打戰將軍或者治病經驗豐富老中醫為什么厲害? 他們會不斷基于已知信息,去推測未知事件產生的概率,然后不斷輸出一些條件或者可以調動方法來做測試,獲得反饋,對于錯的反饋進行糾正,對于正確反饋給予更多的資源傾斜。于是最終把一個不可能打贏的仗打贏,把一個不可能治好的人治愈,讓人覺得很"神"。
但是這并不意味著我就能夠成為將軍或者老中醫,因為具體涉及到判斷的時候,是一個人直覺反應,這種直覺運算來自于無數戰場上摸爬滾打的經驗積累,以及無數臨床案例上反復推敲,而不是一個萬能公式可以概括的。
這就好比貝葉斯原理作為一種認知方法工具,幾乎有用的部分,在毛選的《實踐論》和《人的正確認識是從哪里來的》之中早就講的很透了,基本上是“舊認識-實踐-新認識-新實踐”正循環。 但是受限于時代條件,大多數人只會把《毛選》當做謀私利的方法論,這樣實用主義的方式讀毛選越深的人,并不能說明他對于社會有多利,反而更容易走向了毛選的反面。很多的 純方法論,其實每個人都是按照自己世界觀做出主觀裁剪的;很多所謂超越各方利益的上帝視角,其實是最有階級性的。
用作自證的貝葉斯原理,往往是更大的信息繭房。 作為批判的思想武器,誰敢用來批判自己開刀時候,恐怕才能得到一些真理。
在一個人沒有深刻全面認識社會,對于人性有洞察之前,就 指望一個公式改變人生,玩呢?!
▼博主簡介
靠譜的阿星(李星),廣告學本科,外國哲學碩士,科技媒體知名撰稿人,電子工業出版社《媒體化戰略》一書 作者 , 公眾號「靠譜的阿星」專注于互聯網行業解讀和數字營銷模式觀察,多年從事企業市場營銷和品牌傳播工作,榮獲2017年、2021年鈦媒體年度作者最具人氣/最具影響力獎,2018、 2019年、2021年人人都是產品經理“年度作家”,搜狐2018產業風云年度自媒體,CMO訓練營導師兼專業合伙人。交流合作,請加私人微信號: kaopudeaxing
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