阿里云，朋友圈可見

文 | 周天財經

周天財經 原創出品

一則名為《我用的云，是阿里云》的廣告出現在微信朋友圈中，微信朋友圈阿里云廣告展示的是阿里云的「朋友圈」——高途集團創始人陳向東、分眾傳媒創始人江南春、百川智能創始人王小川接連出現，他們分別講述了選擇阿里云的三個因素：成本、大模型和出海。

01 成本下行的背后

朋友圈廣告可以理解為向更廣泛的中小微下沉市場進軍的一個強烈信號，這里面的預判是：大模型會讓應用開發門檻迅速降低，原子化、碎片化應用將涌現。大量中小型獨立應用開發商會因此誕生。一些5-10人的技術團隊，也能短時間開發出解決用戶特定需求的爆款應用。

背后的決定性前提是價格和成本壁壘，阿里云已經率先發動了成本戰。在一個多月前，「阿里云全線降價最高幅度達55%」的新聞上了熱搜；隨后羅永浩在直播間親自給阿里云帶貨，折扣極大，其中一款基礎云服套餐售價不到1折低至99元。

這場「促銷」與傳統意義上的「價格戰」不同，從其降幅較大的幾款云服務產品來看，目標都在瞄準民企、中小企業甚至超級個體用戶，能看到降價背后，是阿里云堅定地選擇走公共云路線。也只有公共云，才能產生規模效應倒逼價格逐步下探。

盡管，公共云在當下，還是一條吃虧的路線主張，會丟掉相當一部分眼前利益。相對于「信任壁壘」較高的「公共云」，金融行業與央國企這樣的采購大客戶，更容易接受可控制基礎設施的「私有云」。而且很多企業在上云前，本身都已經擁有了慣用軟件，一些私有云工具能夠基于企業現有軟硬件資源來構建云，進而降低學習與接受成本，因此在搶奪用戶心智方面公共云并不占優。

向現實投降的誘惑是巨大的。相當多的中國云廠商面對成熟龐大的政企市場時，既缺少規則制定的話語權，也缺少保持克制的定力，很容易陷入比拼商務關系的低水平惡性競爭。互聯網云廠商需要巨大的戰略定力，才能跳出這種泥地戰，專注于公共云的技術投入。

但技術代差的核心是公共云。多位數字化企業高管長期對媒體直言，公共云一定是正確的產業技術方向。哪怕會面臨短期陣痛，也應堅持以公共云為技術方向進行長期投入。中國云廠商如果貪圖短期利益，大量精力人力投身于政企集成業務，就會淪為披著科技公司外衣的「包工頭」，退化成工程建設企業。就始終無法像微軟云、亞馬遜AWS、谷歌云一樣具備創新力。

好在，阿里云2024年包括朋友圈廣告在內的一系列動作，讓我們看到了其投入公共云的長期決心。趨勢也站在阿里云這一邊，中國云市場傳統軟件、集成業務為主的現實有機會被扭轉。AI和大模型會改變云計算產業的游戲規則。如同電網一樣，接入范圍越廣，才越能對沖短暫的峰值與波動，穩定性和經濟性才越強。當高途、百川這樣的新生產力出現時，私有云已不能滿足新需求，公共云終于迎來爆發期，云的生產關系，急需被改寫。

在一些僅在特定時間需要高能服務器支持的業務中，公共云可以根據業務需求快速增加或減少資源。這種彈性伸縮能力是私有云無法具備的，也因此更能滿足「成本效益」這樣的基礎需求。一個典型案例是，高途教育科技在發展過程中發現，隨著用戶量增長，剛上線一兩個月的東西就要重構，而廢棄鏈路并沒有及時銷毀，形成了一系列歷史遺留問題。高途技術部工程師發現「最終將數據遷入阿里公共云后，這一決定使成本直線下降了57%」。

除了通過公共云解決直播業務負載的問題外，高途還利用公共云精簡應用層，解決了多種引擎并存的技術泛濫現狀。目前，高途教育每日處理數量超過300億，歷史數據峰值約100萬條/秒，數據延遲在1分鐘以內。同時，其技術服務費占收入的比例，在2024年Q1相比于2021年同期下降了72%。這就是通過公共云特性所釋放出的新質生產力。

因此，公共云所提供的高度可擴展性，將引發商業模式、行業生態、社會效益的大變革，同時也有利于形成創新型企業迅速成長的云生態環境。

02 訂閱超大算力

新生產力出現的另一個標志是ChatGPT掀起的生成式人工智能浪潮，我們突然發現云計算才是AI的雙生子。

中國信通院2022年數據顯示，美國算力結構中，云計算占比超過60%，中國僅為28%。但私有化部署的算力資源，鎖在各自的深宅大院里，使用率一般不超過5%，通俗來說，屬于占著餐桌卻不吃飯，閑置浪費嚴重。

而在這場不能輸的人工智能競賽中，我們面對的對手卻能調動著駭人的算力：比如，OpenAI的GPT-4部署在微軟Azure上，Azure用公共云為之提供了超2萬枚英偉達A100的算力；Anthropic的Claude3部署在亞馬遜AWS上，AWS用公共云為之提供了超1.6萬枚英偉達H200算力。大模型訓練要基于萬卡規模的算力集群，鎖在深宅大院里小而散的算力無法負載訓練需求。

公共云，就是為大模型時代而生的。大模型需要消耗巨額IT支出用于采購GPU（圖形顯卡）芯片。管理GPU算力集群也需要更高的技術門檻，并不僅僅是算法問題，而是囊括了底層龐大算力、網絡、大數據、機器學習等諸多復雜系統性工程，只有全球領先的公共云廠商才具備這樣的技術實力。

而在這場AI軍備競賽中，中國生成式AI領軍企業百川智能是幸運的，及早接入了阿里云的算力集群，使得百川幾乎每月就能發布一款大模型，這樣的效率已經達到業界領先水平。

在公共云平臺上，不僅僅是算力需求得到滿足，另一方面，可以讓一朵云下的所有企業分享最新的科技成果。百川科技就利用了阿里云魔搭社區吸引大量開發者，共同對大模型進行優化迭代，同時探討更多落地場景。從歷史經驗看，軟件產業創新往往先誕生在公共云上，而非私有云上。公共云容易培育出統一開放的生態，而非一個個割裂封閉的孤島。

公共云為大模型提供了迅速成長的云生態環境。當前，中國有一半大模型跑在阿里云上，270多萬名AI開發者的創新理念在阿里云上得以實現，也有無數模型使用者因此受益。在AI與公共云的相輔相成下，一個基于公共云的創新生態正初具雛形。

03 落子全球

云服務本身是沒有邊界的，特別當中國創新企業走向全球時，云的出海，也就成了一個相伴發生的確定性大趨勢。在出海企業的全球化業務中，高并發處理能力與低延遲響應，是極為突出的需求，尤其是對于出海大戶們：程序化廣告、社交應用、游戲等應用更是如此。

分眾傳媒就成了云出海的一大受益者。分眾在東南亞、韓國、日本等國家和地區都有百萬量級的電梯海報需要精準送達，但各國經營環境的差異與當地激烈的市場競爭，制約著分眾傳媒在海外市場的發展。若按照傳統服務器的模式在海外進行業務拓展，不但要克服語言障礙，同時也需要招聘大量人員來支持對應的運維工作。所以分眾傳媒需要一種成本更低的方式來提升供觸達消費者的能力，另一方面，則需要一個更智能的溝通渠道來增加對大客戶的服務深度。

因此具備分布廣、高性能、高吞吐、低延時等特點的云計算產品就成為了分眾的解決方案。分眾傳媒研發總監吳松曾在在阿里云云原生實戰峰會上分享過他們的「上云」經驗，「我們通過利用阿里云的IOT服務，使屏端連通率大概可以保持在95%左右，大大提升了團隊工作效率。」

另一方面，在采用阿里云Serverless全生命周期管理平臺運行后，整體開發運維效率提升了80%，計算成本下降了50%。以前分眾會部署很多的服務器，以及GPU服務器去實現圖像算法業務，現在已經不需要了，彈性效果提升了十倍以上。」也正是通過利用阿里云在全球部署的云平臺，建立了能夠快速反應的數字化系統，讓分眾這樣的中國企業有能力應對海外激烈市場競爭，這也是近年來中國企業「騰云」出海的一個縮影。

阿里云在全球30個地域開放89個可用區，服務全球200多個國家和地區的400多萬客戶，為超過一半的A股上市公司、80%中國科技創新企業提供服務。

云計算讓企業可以根據自身業務需求，快速部署和調整計算資源，無需前期投入巨額資金建設數據中心。對出海企業而言，云計算提供了一種輕資產的運營模式，大大降低了國際市場進入的門檻。隨著「一帶一路」建設的深入推進，阿里云的海外市場也增長迅速，帶動超過22萬家中國企業規模化出海，服務全球200多個國家和地區的500多萬客戶。在云計算技術的輔助下，很多企業甚至實現了無需海外駐地的全球「云上市場」，進而大幅減少成本和時間開銷，一些使用阿里云服務的企業，業績規模連續三年增速超過100%。

從云計算天然的物理特性上來看，公共云的規模更大、效率更高，基于云的架構向全球市場擴張的能力更強，而私有云向外輻射的能力幾乎為零。在各國逐漸將云計算列為「特定重要物資」的今天，公共云的全球化布置，就成了必修課。

大模型變革來臨，全球人工智能軍備競賽加劇。公共云滲透率低越來越成為限制產業競爭力的瓶頸。云是核心基礎設施，它和5G、芯片、AI一樣重要。公共云強大與否，影響算力產業健康發展，影響軟件產業創新節奏，影響人工智能軍備競賽。

到了今天，阿里正沿著既有布局在全球落子，整體來看，雖然中美云計算產業差距仍然存在，但中國云計算企業的核心競爭力和國際影響力也在持續提升。還是那句老話，十年的差距，不一定需要十年來追趕。

云計算是個聚合的過程，而不是分散割據。堅持公共云優先原則，是中國云廠商追趕國際云廠商的唯一路徑，也是中國AI選手追趕硅谷頭部AI選手的唯一路徑。

而阿里云正通過長期對公共云的技術投入來不斷降低成本、壓低門檻，從而撬動中低游企業的上云意愿，以大算力支撐AI的創新生態，引領中國云計算重新回到公共云的道路上。

用阿里云公共云事業部總裁劉偉光的話說，「作為中國云計算頭部企業，我們希望帶動這個行業一起加速，一起把市場做大，一起推廣云計算對企業的價值。」為了這個目標，阿里云不斷加深技術池，為企業出海、大模型研發；同時也在不斷釋放市場紅利，再以此吸引新用戶加入數據中心，增強規模效應，擴大公共云邊界，周而復始，就會形成一個成本-規模-資源效率的正向閉環，最終推動中國云計算市場進入公共云爆發期。