AI驅動型組織到底會走向何方？

下面這個文章是一個持續探討的一部分，大家可以看成AI碰撞局的周邊或者碰撞出的火花。

侯老師專門在：里提到了我的一個觀點，所以正式回復下。

這是一個在AI碰撞局上持續在碰撞的話題，相關的文章還包括：，等，感興趣大家可以一起看。也歡迎大家參與，因為這是非常非常現實的問題，寫文章了告訴我，后面找時間一并歸集。

AI驅動型組織的脈絡

本次觀點分歧的核心是公司作為一種組織，當充分AI化之后，那里面還要不要人。

一人企業是極值還是無人企業是極值？

我先說結論：這是個遞進次序的問題。也就是說我們在什么樣的智能程度和什么樣的時間尺度上來看它會導致不同的答案。

我想象中的AI在人類文明體系中的介入過程是一種回卷：

這里面到公司為止是個經濟問題，略掉的層級是社會問題，最后的文明是個哲學和科幻的問題。

下面我們先說現實的公司層面，最后開個腦洞談下文明的前景。

AI的歸AI，人類的歸人類

探討這問題的關鍵在于如果我們把公司整體看成一個處理復雜的信息系統，那這個系統的復雜性可以分為兩個層面：

一種信息充分但復雜，類似圍棋，一種則是動態系統，復雜來自于關聯要素不清晰甚至不全可見，特征表現為非線性。

前者必然徹底AI化這幾乎沒有爭議，編程、招聘、財務等大致可以歸在這個范圍。

關鍵是后者，是不是還有人類空間？

當我們面對不可測之的現實，是不是AI的決策會比人類有更好的幾率？

如果回答是肯定，人類在效率體系里就徹底的沒有位置。

如果回答是否定的，那人類就總是至少會保留一個角色。因為不管什么公司都會面臨部分不可測之的事實。

我們從這次模型的特征來嘗試回答上述問題。

端到端模型其實就干了一個事：通過海量數據的模型可以產生行為。

輸出的行為是一種概率，不是肯定對，可能出錯。但如果它的決策精度超過人類，那意味著AI在決策上對人的全面超越。面對不可測之的事實的時候AI一樣會有更好的精度，因為它背后的數據（代表知識）會大于人類。

所以如果像Altman說的Deep Learning Work，并且數據量、參數量都越來越大，那終究會有一個臨界點，在那個點上隨身攜帶全世界知識的模型，面對模糊事實，一樣可以做出決策，并且精度高于人類。

這個點一到，那上圖的回卷就會更徹底。

公司的所有功能性肯定會被AI取代，理論上這些部分可以快速歸并和聯通，也不要那么多公司。

但AI確實很難解決目的性問題。

賺錢是一種功能性活動，但創造是一種目的性活動。智能手機可以有無數種可能為什么就具現成iPhone那樣呢？

問題是現在的絕大部分公司是功能性公司，包括物流、工廠、教育、法律等等。

只有極少數公司真正具有目的性。這里的目的性是審美、功用、偏好等在一種價值取向上的綜合。

如果說每個公司都變成像鋼鐵俠一樣自己帶著Jarvis就可以設計穿越未來的工具。那現實就會變成所有功能性組織退化成基礎設施。

在新基礎設施上可以構建多點多維的經濟循環。每個人既是生產者也是消費者，可能你的用戶只有一個。就好比出現N個壽司之神，N個劉慈欣，N個刀郎，但他們的受眾都只有一小部分人。

信息和智能能力的分級

這就是說的人站在人類文明的邊界上，而文明的內里全是AI。碳的活性和硅的穩定性在這里獲得一種新均衡，能夠更快和更高效的擴大文明的邊界。

從純粹經濟視角，變成了智能的超級中心化負責干活，人類超級分散化負責想象和綜合。

從信息處理能力的角度可以這么分期：

現在的所有敘事都是關于階段3,階段3的終點就是人和AI重新平衡好自己的位置。這時候組織的狀態大概率是混雜的：

一部分公司會很像今天的抖音，大部分算法接管各種執行工作，主播們在上面完成創意，但這些人在一個公司；

一部分純粹基于執行的公司可能就真的沒有人了，或者說留下的人只有社會意義而沒有經濟意義。（橡皮圖章）

Robotaxi這路線下，只要技術足夠發達，你看不到人的位置的。

所以對階段3，我部分認同侯老師的觀點，先鋒官角色的公司會還是有人在的，但確實不能忽視現有的大量公司潛在具有無人化，快速歸并的趨勢。

這里面最大的危險在于總是有一部分人的經濟性會被技術遮蔽，會變得徹底沒有根基。這會構成反AI的力量。

未來的文明的想象

世界的三要素是：能量、物質、信息。

從能量和物質的角度過去科學家們曾經把文明分成3級。

第一級是行星級文明。就是地球刮不刮風、地震不地震完全能搞定。

第二級文明為恒星級文明。就是太陽系里面什么都能搞定，最形象的想象就是戴森球。把太陽裝個殼，所有資源都能用。

第三級文明是星系級。就銀河系的所有能源和資源都能掌控。理論上這得掌握并且能利用黑洞才行。

拿這個一比，你就發現人類現在還是很初級，來滅恐龍那種小行星估計還是搞不定。

下面開始腦洞，我們把分級的基礎從能量和物質換成信息。

一級文明是前互聯網文明。那時候信息傳遞基本是低速運行，雖然最后有電報、電話等承載的信息量還是差很多。

二級文明是智能文明。信息基本上基于互聯網實時傳遞，同時AI可以替代人處理大量的信息，人則是AI的導引。我們現在處于智能文明的前半段。

三級文明是永生、超感文明。這時候人腦和信息、智能可以互換，只要能量夠，計算的量級可以無限拉伸，感知范圍可以無限擴大。星球星系都可以模擬。

前面那個是大科學家說的，后面這個是我說的。

其實從這個角度就可以發現，人類不太需要那么多內斗，螞蟻如果知道了世界那么豐富，何必為一個飯粒打的你死我活呢。

小結

當把公司、文明都看成一個復雜的信息、智能系統，我們會發現：

這個系統可能失衡，也可能再平衡，可能平面震蕩，也可能螺旋上升，更可能下降。

我們似乎處在一個不太好的趨勢下面。

10.25 在上海交通大學高級金融學院，搞一場AI碰撞局，感興趣的同學請聯系：shuixiu2024，活動基本信息如下：

題目：AI教育產品的實踐與碰撞

時間：25號 19:00

地點：上海交通大學高級金融學院

分享嘉賓：Gerald Xu 徐江陸

Cornell ECE碩士，硅谷全棧工程師，連續創業者。早期美元基金靖亞資本2號員工，投出過獨角獸e簽寶和AI數據庫ZilliZ。做過千萬級營收的XR內容創業及國內版VRChat。Vland元宇宙創始人，獲順為及紅杉數千萬投資，團隊福布斯U30，自研萬人同場MMO技術及AI NPC Agent平臺。23年初帶團隊All in AI，上線北美首個AI native手游，完成獲客及收費閉環且ROI跑正。目前在做出海AI少兒教育陪伴App。

往前AI碰撞局參照：