乘云而上，OceanBase再越山峰

每一座山峰都是一個挑戰，每一次攀登都是一次超越。

商業數據庫時代，面對國外數據庫巨頭這座大山，實現市場突破一直都是中國數據庫產業多年夙愿，而OceanBase在金融核心系統等領域的攻堅克難，為產業突破交出一副令人信服的階段性答卷。

隨著云計算、大數據和人工智能等技術的興起，數據庫產品與技術創新又迎來一波新浪潮，市場的角逐點也加速轉向云數據庫。自2022年正式啟動云數據庫戰略以來，OceanBase憑借全球范圍內一致的云數據服務，開辟出業務增長的第二曲線，為產業未來打開全新的局面。

打造第二增長曲線，OceanBase業務雙引擎成型

IDC《數據時代2025》報告預測，中國將在2025年成為全球最大的數據圈。

毫無疑問，數字經濟與實體經濟的加速融合，不僅讓千行百業的數智轉型升級全面展開，也帶來持續且豐富的數據庫需求，更推動著數據庫產品和使用模式的“萬象跟新”。尤其是越來越多企業在數智轉型升級中采取多云戰略，讓云數據庫的價值得以不斷彰顯。

云數據庫不僅降低數據庫運維、部署、管理等工作的復雜度，還能充分利用云計算彈性、靈活等優勢，更可與人工智能等技術高效集成和應用，成為數據要素流動、應用和價值實現的重要抓手。Gartner曾預測，到2023年，云數據庫在整個數據庫市場中的占比將達到75%。可以說，誰抓住了云數據庫，誰就抓住了市場的未來。

自2022年啟動云數據庫戰略以來，OceanBase確定了以專有云、公有云兩個業務場景作為發展的“雙引擎”，連續 4 年客戶數增速超過 100%，客戶數已突破 2000 家，覆蓋金融、政務、運營商等多個行業。如今，在專有云方面，OceanBase 實現從頭部金融核心系統到中腰部金融機構的規模化復制，服務覆蓋銀行、證券、保險等大部分用戶。

公有云業務更成長為OceanBase的第二條增長曲線。OceanBase CEO 楊冰介紹，OB Cloud在過去兩年時間中沉淀出傳統數據庫上云、高并發、HTAP 實時分析、多模一體化和多云容災5個場景，現已服務超過 700 家客戶，客戶數年同比增長 130%，受到零售、制造、互金行業等行業的青睞。

短短兩年多時間，OceanBase為何能在公有云市場迅速打開局面？相比于其他數據庫廠商，OceanBase的云數據庫戰略又有哪些獨到之處？

乘云而上，OceanBase再攀山峰

云數據庫不是數據庫的簡單上云。

相反，云數據庫更像數據庫領域的“智能新能源汽車”，是產品、技術和使用模式的一次重塑，進而匹配用戶需求側在數據資源分布、數據消費習慣和數據驅動型場景的巨大變化。例如，大促場景過去幾乎是互聯網企業的專屬；如今，多個行業均在借助云數據庫來打造自己的大促場景。

不過，云數據庫市場雖然在快速成長、市場空間廣闊，但同樣涌入眾多市場參與者，從各大云服務巨頭，到傳統商業數據庫廠商，再到初創企業，產品眾多且市場競爭激烈，要想在市場中脫穎而出，獲得用戶認可與青睞絕非易事。事實上，OceanBase云數據庫戰略的成功，尤其是在公有云市場的突飛猛進，離不開其三大獨特優勢。

首先，OceanBase已在市場中成長為一家獨立的數據庫公司，依靠中立第三方和多云部署的優勢迅速完成在公有云市場的布局。如今，OceanBase云數據庫產品已廣泛部署在阿里云、AWS、Google Cloud、騰訊云、華為云等國內外主流云計算平臺之上，成為眾多公有云用戶的選擇。

其次，在數智驅動的時代，OceanBase一體化產品戰略與用戶多云戰略高度契合，逐漸獲得廣大用戶的認可。得益于架構、產品的一體化，OceanBase不僅實現多云的架構統一，還在產品層面實現了OLTP和OLAP的一體化、SQL與No SQL一體化、SQL與AI的一體化，對多云時代的數據復雜性進行極大的收斂，完美適配用戶在多云時代的數據庫使用需求。

例如，公有云服務商的云宕機事件不可避免，很多用戶借助多云來構建自身的容災體系，借助OceanBase的一體化產品和多云部署能力，用戶在面對宕機或者故障發生之時，能夠迅速完成業務的切換與恢復。

又如，市場的快速變化，不僅帶來數據產生速度和規模的改變，更對業務敏捷性要求越來越高，進而對數據的敏捷性提出更高要求，在數據庫層面則體現出HTAP的一體化趨勢。云數據庫需要同時支持OLTP和OLAP場景，在同一份數據上保證事務的同時支持實時分析，并省去費時的ETL過程。OceanBase則是業界最早踐行HTAP的廠商之一，自3.0版本就主攻HTAP方向，通過OLTP與OLAP一體化，真正讓用戶們在數智驅動時代“魚和熊掌都可兼得”。

再如，公有云憑借規模、彈性等優勢，正成為人工智能應用的首選平臺，但人工智能大量非結構化數據的處理、保存和應用卻成為難題。為此，OceanBase在云數據庫中增加向量能力，讓SQL與AI一體化，從而幫助用戶更快快速、高效的構建人工智能應用。

第三，除了在產品層面推動云數據庫之外，OceanBase在開發者生態和合作伙伴生態方面也與時俱進，契合用戶在多云時代的需求。在開源1200多天之后，OceanBase已經成為被開發者認可的開源數據庫；另外，OceanBase在持續打造以合作伙伴為中心的商業生態，行業解決方案伙伴、核心經銷商伙伴、服務合作伙伴等茁壯成長，成為OceanBase在云數據庫市場中攻城略地的重要幫手。

如今，OceanBase乘云而上，在市場布局、產品方案、伙伴生態已經與公有云全面對齊，努力翻越云數據庫這座新高峰。楊冰直言，云數據庫是大勢所趨，OB Cloud目標是走向全球，參與全球數據庫市場競爭，讓中國技術獲得世界用戶的認可。

兩款新品，強化一體化戰略

歸根結底，云數據庫僅僅是一種新的形態，數據庫市場的成功始終離不開具有持續競爭力的產品。

在今年的年度發布會上，OceanBase推出兩個里程碑版本：OceanBase 4.2.5 LTS 版本和OceanBase 4.3.3GA版本，諸多新特性的加入，再次強化了自身的一體化產品戰略。

OceanBase 4.2.5 LTS 版本是針對關鍵業務負載的全新長期支持版本，相比于上個版本，在性能、穩定性和易用性方面都有顯著提升，并且在多模融合方面邁出重要的一步。楊冰介紹，OceanBase 4.2.5 LTS 版本類似當年經典的企業級數據庫，同時分布式底座使得其具備更強的性能和擴展性。

OceanBase 4.3.3GA版本則是OceanBase面向實時OLAP 場景發布的首個 GA 版本，對分析處理（OLAP）場景進行了大幅性能優化，在海量數據分析場景中能夠顯著縮短響應時間并提升吞吐能力。

“4.3.3版本在向量融合查詢的關鍵能力上取得顯著突破，并引入向量檢索能力，支持向量數據累心和向量引擎，實現SQL+AI一體化，可極大簡化AI應用的技術棧，通過向量多模一體化能力全面幫助企業高效構建AI應用。此外，4.3.3版本對OLAP場景進行大幅性能優化，實現滿足OLTP 和 OLAP 工業負載的物理資源強隔離，在實時數據分析和決策場景中保持高性能與穩定性。”OceanBase CTO 楊傳輝介紹道。

綜合觀察，數據庫是基礎軟件皇冠上的明珠，技術門檻高、研發周期長、工程化要求高、投資回報慢。近年來，中國數據庫市場呈現出百花齊放的狀態，涌現出上百家數據庫公司，但真正具備競爭力的卻屈指可數。OceanBase作為中國數據庫公司的代表，并沒有走捷徑，而是堅持自主研發，翻越頭部金融核心系統、云數據庫等一座座高峰，推動中國數據庫產業在未來行穩致遠。

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