道指調整，新王加冕！英偉達取代英特爾

美股道瓊斯指數，迎來重磅調整。

當地時間11月1日盤后，標普全球宣布，道瓊斯工業平均指數將進行調整，11月8日正式生效。

指數調整本是平常事，但此次不同尋常的地方在于，已經納入指數25年之久的英特爾，將被英偉達替代。

在風頭正勁的人工智能行業，英偉達已經就是毫無疑問的領軍企業，道瓊斯指數的上新，可以說是資本市場給予英偉達，一場隆重的加冕儀式。

寂寞的英特爾，離去的背影后，舊王謝幕，新王閃耀，一個時代的傳奇轉換。

英特爾，風流雨打風吹去

英特爾，曾是科技行業神一樣的存在，引領半導體行業漫長的時光。

1968年，羅伯特·諾伊斯和戈登·摩爾創立英特爾公司。

戈登·摩爾，就是大名鼎鼎的摩爾定律提出者。

1969年，英特爾推出自己的第一款產品——3101 靜態隨機存儲存取器。

1971年，英特爾推出具有劃時代意義的第一款微處理器，成為世界上最大的金屬氧化物半導體（MOS）微處理器制造商。

從此，英特爾在微處理器領域一發不可收拾。

1972年的8008 微處理器，1978年的首枚16位微處理器8086及配套的數學協處理器8087。

1989 年，英特爾更是借著80486處理器的大放異彩，坐上半導體行業頭把交椅。

1990年代，成為不折不扣的英特爾時代。

1993年，英特爾推出奔騰處理器Pentium，性能強大的奔騰處理器成為英特爾的王牌。

加上與微軟攜手合作，打出Windows操作系統和“Intel Inside”的組合策略，讓英特爾成為PC市場的標配。

英特爾的市值不斷攀升，在1999年市值突破5000億美元，最高峰為5090億美元。

2000年后，智能手機和移動設備的浪潮來襲，英特爾卻未能接好這波潑天富貴。

隨著蘋果推出iPhone，谷歌研發Android，高通等競爭對手成功開發出適合移動設備的低功耗芯片。

在移動處理器領域研發緩慢，市場競爭不足的英特爾，逐步被高通和ARM等競爭對手甩開了幾條街。

這一落后，反過來又加深了英特爾對傳統PC市場的依賴，但PC市場本身也開始在智能手機和移動設備的沖擊下，增長放緩。

英特爾雖然在數據中心和服務器芯片領域，依然制霸江湖，但在移動端市場，卻已不再是重量級玩家。

隨著人工智能時代的到來，英偉達等后起之秀崛起為新王者。

英特爾雖然也曾積極布局，并多次大手筆并購，試圖加大向AI、物聯網等高成長領域轉型，多數沒有取得實質性的成果。

只能又一次在新浪潮中，進一步被他人拋在身后。

今年8月，業績不振的英特爾宣布將削減15000至17000名員工。

截至10月底，英特爾今年以來股價下跌超過50%，在道指中墊底。

英偉達，春風得意馬蹄疾英特爾跌倒，英偉達吃飽。

英偉達成立于1993年，比英特爾小了25歲。

不僅年齡上是小弟弟，一開始在業務發展上，相比當時如日中天的英特爾，也是小弟弟。

在1990年代，英偉達的主要業務是以驅動復雜計算機游戲和視頻硬件的圖形計算芯片（GPU），也就是人們常說的顯卡芯片。

通過緊密協同微軟，做好 DirectX 兼容的方式，英偉達在市場站穩腳跟，并通過上市、并購等方式加速擴張。

2006年，英偉達步入關鍵積累階段。

英偉達在當年推出的CUDA，成為世界上第一個在GPU上進行通用計算的解決方案，開發人員可以將C、C++和Fortran代碼直接發送到GPU，不再需要匯編語言。

2007年，英偉達推出 “個人超級計算機”，解決方案涵蓋 PC 到大規模服務器集群，并逐漸開始在蘋果的MacBook筆記本電腦中實現應用，分食英特爾的市場份額。

2010年代，在移動處理器業務上探索受阻后的英偉達，決定放棄移動市場，啟動戰略轉向。

早在2012年，英偉達就已開始利用GPU進行加速深度學習計算，為后續AI的研究和應用提供了可靠的硬件支持。

2015年起，英偉達大幅發力AI領域，做出布局通用圖形處理器（GPGPU），搭建CUDA平臺的重要決策，為之后在加速計算領域實現突破、利用加密貨幣和人工智能實現飛速發展奠定關鍵基礎。

一手抓研發創新，英偉達推出了NVIDIA GeForce GTX TITAN X等可用于訓練深度神經網絡的強大處理器，進而成為深度學習開發者的標配。

一手抓市場推廣，英偉達開始向各種互聯網和科技公司，推薦將深度學習融入算法、搜索、圖像識別等領域的應用研究。

2016年，英偉達創始人黃仁勛向當時還默默無聞的OpenAI捐贈了全球首款面向高性能AI應用的超級計算系統DGX-1，為日后OpenAI的一鳴驚人埋下了伏筆。

2018 年，英偉達還推出了NVLink技術，用于連接兩臺超級計算機的GPU和CPU，讓用戶可以輕松地將模塊化的NVIDIA DGX系統，擴展成一個性能高達一百萬萬億次的 AI 數據中心基礎設施平臺，解決GPU間傳輸速度的瓶頸。

人努力，天幫忙。

基于深度神經網絡（DNN）深度學習的分析式人工智能、計算機視覺和自然語言處理技術等帶來的第一波人工智能革命，讓英偉達實現高速增長，市值從 100 億美元增加到 8000 億美元。

2020年以來，人工智能產業爆發式發展，生成式AI、GPT 大模型的應用，帶來了對數據中心業務的海量需求。

得益于硬件性能和十多年的提前布局，英偉達的專業計算顯卡成為 AI訓練的首選，英偉達的命運齒輪，開始新一波飛速轉動。

2020年7月，英偉達超過英特爾，成為全球市值最高的芯片公司。

2023年5月，英偉達市值突破1萬億美元，并在當年，營收規模力壓英特爾，真正成為全球芯片公司新的帶頭大哥。

2024年2月23日，在公布超級亮眼的財報后，市值突破2萬億美元大關，引發全球科技圈震動。

截至2024年10月底，英偉達今年以來股價累計上漲超170%，市值一度超過3.5萬億美元。

英偉達，既是人工智能產業的王者，也是美股資本市場的王者。

大時代，總把新人換舊人如今，全球科技圈和資本圈的聚光燈，都在見證英偉達的王者榮耀。

相比之下，昔日霸主英特爾，顯得低落而寂寞。

科技變換的大時代，總是如此創新而殘酷。

舊的賽道總被意想不到的新賽道取代，舊的王者也往往被假想敵名單之外的對手，挑落馬下。英特爾在PC時代芯片領域的無限風光，被英偉達而今的大放異彩取代。

本質就是人工智能對舊有產業模式的顛覆和升級。

這種例子，并不新鮮。

傳統手機的領軍企業諾基亞，被蘋果用智能手機拉下王座；相機膠卷的優等生柯達，被數碼相機取代。

燃油車的領跑者大眾、豐田，在特斯拉、比亞迪等新能源汽車品牌沖擊下，地位岌岌可危。

傳統零售巨頭，被電商平臺沖擊得紛紛關店離場，而傳統電商巨頭，又在直播電商等沖擊下，倍感壓力。

今年2月，道瓊斯指數也有過一次調整，電商巨頭亞馬遜，取代了零售公司沃爾格林后進入指數。

世界是動態發展的，時代是不停變化的。

科技領域，沒有永遠領先的技術，產業發展，沒有一成不變的王者。

唯有不斷擁抱變化，不斷自我創新變革，才有持續逐浪時代洪流的入場券。