“AI技術(shù)賦能+戰(zhàn)略思維”雙輪驅(qū)動(dòng)的國(guó)企人力資源管理實(shí)戰(zhàn)革新

轉(zhuǎn)自公眾號(hào)：國(guó)資企業(yè)管理

在當(dāng)今數(shù)字化與智能化快速發(fā)展時(shí)代，人工智能(AI)技術(shù)正深刻改變?nèi)肆Y源管理的模式與效率。人力資源管理作為企業(yè)戰(zhàn)略落地的核心樞紐，既要保持傳統(tǒng)職能的穩(wěn)定性與合規(guī)性，又需通過(guò)智能化技術(shù)提升效率、支持戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。然而，傳統(tǒng)HR模式在效率、精準(zhǔn)度和戰(zhàn)略決策等方面存在諸多局限性，難以滿足企業(yè)在數(shù)字化與智能化時(shí)代下的發(fā)展需求。一方面，招聘流程冗長(zhǎng)、培訓(xùn)效果難以量化、績(jī)效評(píng)估主觀性強(qiáng)、薪酬體系難以動(dòng)態(tài)優(yōu)化等問(wèn)題制約著組織效能的提升;另一方面，國(guó)家政策對(duì)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出明確要求，亟需通過(guò)技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)管理創(chuàng)新。

隨著 DeepSeek/KIMI/豆包/文心一言等國(guó)產(chǎn)大模型的廣泛應(yīng)用，AI技術(shù)正加速重構(gòu)人力資源“技術(shù)賦能+戰(zhàn)略思維”雙輪驅(qū)動(dòng)的新型管理模式。AI工具的深度融合與核心場(chǎng)景實(shí)踐應(yīng)用，為國(guó)有企業(yè)HR管理提供了創(chuàng)新性解決方案。通過(guò)自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)分析等AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從招聘全流程自動(dòng)化、個(gè)性化培訓(xùn)設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效管理，更推動(dòng)HR從“成本中心”向“價(jià)值創(chuàng)造中心”轉(zhuǎn)型，為國(guó)企高質(zhì)量發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐。

【課程內(nèi)容】

第一部分 DeepSeek等AI工具賦能人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一、AI技術(shù)原理與國(guó)企人力資源場(chǎng)景適配性

1.數(shù)字化時(shí)代國(guó)企HR的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

2.國(guó)企人力資源管理的核心職能、特點(diǎn)與難點(diǎn)

3.AI技術(shù)對(duì)HR職能的價(jià)值重構(gòu)

4.國(guó)企HR 診斷:傳統(tǒng)管理模式效率瓶頸與AI解決方案的適配性分析

二、AIGC技術(shù)原理與國(guó)企適配性

(一)AIGC技術(shù)框架解析

1.自然語(yǔ)言處理與生成式模型的核心邏輯

2.深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成中的應(yīng)用原理

(二)國(guó)企場(chǎng)景下的AI工具選型

1.DeepSeek/KIMI/豆包/文心一言等國(guó)產(chǎn)大模型功能對(duì)比與適用場(chǎng)景

2.國(guó)企數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性要求下的AI部署策略

三、DeepSeck等AI+工具賦能人力資源工作核心模塊與挑戰(zhàn)

1.借助 DeepSeek等AI工具精準(zhǔn)選人能力提升

2.AI技術(shù)如何精準(zhǔn)提煉崗位核心勝任力

3.如何通過(guò)AI數(shù)據(jù)分析，科學(xué)盤(pán)點(diǎn)人才現(xiàn)狀與發(fā)展方向

4.如何運(yùn)用 AI 工具設(shè)計(jì)并落地KPI績(jī)效指標(biāo)，進(jìn)行績(jī)效管理優(yōu)化

5.績(jī)效反饋與溝通的挑戰(zhàn)及績(jī)效結(jié)果應(yīng)用

6.如何借助AI技術(shù)構(gòu)建公平激勵(lì)的薪酬體系

7.如何利用AI工具規(guī)避用工風(fēng)險(xiǎn)，提升勞動(dòng)關(guān)系處理能力

四、DeepSeek簡(jiǎn)介與應(yīng)用基礎(chǔ)

1.DeepSeek的功能與特點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘能力

2.自然語(yǔ)言處理技術(shù)在自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)分析在HR場(chǎng)景的應(yīng)用邏輯與示例

3.DeepSeek 平臺(tái)操作入門(mén)與界面導(dǎo)航

4.基本數(shù)據(jù)輸入與查詢

第二部分 AIGC/DeepSeek/豆包等AI工具在人力資源各模塊的場(chǎng)景應(yīng)用

一、人力資源規(guī)劃中AI工具的應(yīng)用

(一)需求預(yù)測(cè)

1.分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)估人力數(shù)量

2.依據(jù)績(jī)效表現(xiàn)規(guī)劃人才質(zhì)量需求

(二)供給預(yù)測(cè)

1.整合外部勞動(dòng)力市場(chǎng)人才趨勢(shì)

2.挖掘內(nèi)部員工晉升、調(diào)動(dòng)潛力

(三)優(yōu)化配置

1.精準(zhǔn)匹配員工與崗位

2.規(guī)劃員工職業(yè)發(fā)展路徑

二、AI賦能招聘全流程升級(jí)

1.智能化招聘規(guī)劃與需求分析

2.基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的招聘需求預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

3.AI輔助崗位畫(huà)像與JD優(yōu)化(DeepSeek實(shí)操)

4.簡(jiǎn)歷篩選與面試流程智能化

5.AI驅(qū)動(dòng)的簡(jiǎn)歷關(guān)鍵詞提取與候選人匹配

6.合規(guī)性篩查:國(guó)企背景審查的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)

7.智能面試問(wèn)題庫(kù)設(shè)計(jì)與結(jié)構(gòu)化評(píng)估反饋生成

三、AI助力精準(zhǔn)提煉崗位核心勝任力

(一)崗位勝任力三大類(lèi)別:核心勝任力、通用勝任力、專(zhuān)業(yè)勝任力

1.案例研討:華為研發(fā)崗位“五項(xiàng)勝任素質(zhì)”

2.案例:某公司績(jī)優(yōu)與績(jī)差員工勝任力模型分析

(二)勝任力的選取維度:優(yōu)秀任職者共性特征、組織戰(zhàn)略發(fā)展需求、崗位任務(wù)特殊要求

(三)勝任力建模中DeepSeek的應(yīng)用

1.自動(dòng)采集數(shù)據(jù):從內(nèi)部系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)抓取崗位、績(jī)效等數(shù)據(jù)

2.精準(zhǔn)剖析要素:借助算法剖析文本，精準(zhǔn)提取崗位核心勝任力

3.對(duì)標(biāo)行業(yè)標(biāo)桿:連行業(yè)庫(kù)，對(duì)比同行優(yōu)秀標(biāo)準(zhǔn)找差距

4.智能生成模型:輸入崗位關(guān)鍵信息，依據(jù)算法快速生成勝任力模型

5.測(cè)評(píng)匹配程度:運(yùn)用AI工具依模型快速測(cè)評(píng)員工匹配度

四、AI助力人才盤(pán)點(diǎn)策略與人才梯隊(duì)搭建

(一)智能化人才盤(pán)點(diǎn)策略

1.AI數(shù)據(jù)整合與分析:自動(dòng)抓取員工績(jī)效、能力評(píng)估、潛力測(cè)評(píng)等多維度數(shù)據(jù)

2.人才九宮格智能生成:基于績(jī)效與潛力雙維度自動(dòng)分類(lèi)高潛、核心、待發(fā)展人員

3.離職風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè):AI模型識(shí)別離職傾向因子

4.實(shí)操:AI+生成人才盤(pán)點(diǎn)報(bào)告與可視化看板

(二)AI驅(qū)動(dòng)的人才梯隊(duì)搭建

1.關(guān)鍵崗位繼任者規(guī)劃:AI匹配內(nèi)部人才庫(kù)與崗位勝任力模型

2.關(guān)鍵人才梯隊(duì)搭建與管理

3.個(gè)性化發(fā)展路徑設(shè)計(jì):基于能力差距的AI推薦

4.人才池動(dòng)態(tài)管理:AI預(yù)警人才缺口并推薦外部對(duì)標(biāo)候選人

5.實(shí)操:AI+工具設(shè)計(jì)某關(guān)鍵崗位的繼任者計(jì)劃

五、AI驅(qū)動(dòng)員工培訓(xùn)體系重構(gòu)

1.AI賦能員工培訓(xùn)底層邏輯:服務(wù)戰(zhàn)略、支撐績(jī)效、賦能管理

2.培訓(xùn)管理的AI核心能力建設(shè):戰(zhàn)略支撐性分析

3.建立智能需求分析系統(tǒng):個(gè)性化培訓(xùn)需求的分析診斷與識(shí)別

4.生成基于組織戰(zhàn)略的能力抓取與課程自動(dòng)匹配引擎

5.智能培訓(xùn)助手應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“隱性經(jīng)驗(yàn)→顯性工具”的蛻變

6.AI生成定制化課程與學(xué)習(xí)路徑

7.職業(yè)發(fā)展:讓學(xué)習(xí)地圖與能力培養(yǎng)清晰可見(jiàn)(培訓(xùn)效果量化分析)

六、AI助力企業(yè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)落地

1.AI輔助績(jī)效目標(biāo)設(shè)定與分解

2.企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)向各部門(mén)和崗位的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)KPI的智能拆解

3.AI工具在目標(biāo)對(duì)齊與任務(wù)分配中的應(yīng)用

4.基于數(shù)據(jù)挖掘確定指標(biāo)權(quán)重和目標(biāo)值

5.案例展示如何避免指標(biāo)設(shè)定的不合理性

6.績(jī)效評(píng)估與激勵(lì)策略優(yōu)化

7.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效評(píng)估報(bào)告生成

8.AI支持的個(gè)性化激勵(lì)方案設(shè)計(jì)

9.績(jī)效結(jié)果應(yīng)用---通過(guò)AI工具分析績(jī)效結(jié)果與薪酬、晉升、培訓(xùn)等模塊關(guān)聯(lián)

七、AI助力薪酬體系構(gòu)建與落地實(shí)施

(一)AI賦能薪酬的底層邏輯

1.薪酬管理的難點(diǎn)解析:薪酬設(shè)計(jì)、分析、調(diào)整

2.AI做薪酬的核心基建:前置數(shù)據(jù)與指令框架

3.市場(chǎng)薪酬對(duì)標(biāo)與內(nèi)部公平性分析(AI工具實(shí)操)

(二)AI賦能薪酬三大實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景

1.崗位價(jià)值評(píng)估與解析及AI提效案例

2.寬帶薪酬體系設(shè)計(jì)模型的AI輔助搭建

3.借助 AI形成薪酬分析報(bào)告與動(dòng)態(tài)調(diào)薪方案策略及案例分析

八、AI助力員工關(guān)系管理的智能化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新應(yīng)用

(一)賦能員工關(guān)系有溫度工作的底層邏輯

1.員工關(guān)系管理的溫度與效率平衡

2.員工關(guān)系管理的難點(diǎn):合規(guī)管理、滿意度管理、糾紛管理

3.AI做員工關(guān)系的核心基建:關(guān)注策略

(二)AI賦能員工關(guān)系管理的核心能力

1.合規(guī)管理的診斷分析:有效解決人力資源管理隱患問(wèn)題

2.AI 預(yù)測(cè)離職風(fēng)險(xiǎn)與干預(yù)策略(如關(guān)鍵人才保留模型)

3.案例分析:離職員工“微建模”，招聘與留人策略“雙管齊下”

4.勞動(dòng)糾紛處理的合規(guī)性支持

5.勞資糾紛管理:AI助力解決員工關(guān)系中的法律和爭(zhēng)議問(wèn)題

6.離職管理與員工反饋:AI輔助進(jìn)行離職面談與數(shù)據(jù)分析

九、AI賦能企業(yè)文化建設(shè)

(一)AI賦能企業(yè)文化工作的底層邏輯

1.企業(yè)文化的專(zhuān)業(yè)難點(diǎn):難提煉與更新、難診斷與應(yīng)用、難與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合

2.AI做企業(yè)文化的核心基建:文化梳理框架

(二)AI賦能企業(yè)文化核心能力

1.企業(yè)文化梳理與智能化企業(yè)文化傳播

2.用文化理念驗(yàn)證制度適配性，助力文化理念落地

3.文化復(fù)盤(pán)與溝通方案設(shè)計(jì)

第三部分組織發(fā)展與HR戰(zhàn)略能力升級(jí)

1.AI賦能組織診斷與架構(gòu)優(yōu)化

2.基于 7S 模型的組織效能分析

3.敏捷組織設(shè)計(jì)與崗位價(jià)值評(píng)估

4.從“事務(wù)執(zhí)行者”到“組織戰(zhàn)略伙伴”的能力重塑

5.AI時(shí)代國(guó)企HR的核心能力矩陣與未來(lái)趨勢(shì)

6.國(guó)企HR智能化轉(zhuǎn)型路徑實(shí)施策略:試點(diǎn)場(chǎng)景→模塊優(yōu)化→全局賦能

7.風(fēng)險(xiǎn)防范:數(shù)據(jù)安全與合規(guī)

【時(shí)間及地點(diǎn)】

2025年4月16日——20日(16日?qǐng)?bào)到，20日返程） 杭州市

2025年5月19日——23日(19日?qǐng)?bào)到，23日返程) 廈門(mén)市

2025年6月18日——22日(18日?qǐng)?bào)到，22日返程) 鄂爾多斯市

2025年7月16日——20日(16日?qǐng)?bào)到，20日返程) 銀川市

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