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      機器人和AI都前途無限,但靠補貼成不了贏家

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      ??我們密切關注全球創新動態,但不常更新,請點擊“星標”賽格大道,方便及時收到文章

      對中國而言,源頭創新能力不強是現實,更是發展必然階段,但一旦掌握了通用技術,中國企業就會迅速改變這個行業,從白色家電到移動互聯網應用,再到新能源汽車、機器人、AI等等。因為中國有龐大的用戶基數,海量的數據資源,以及恐怖的產業落地能力。唯一要警惕的是政府的過早認可,因為在看似助推的背后,往往削弱其真實的市場競爭力。

      北京亦莊半馬上洋相迭出、令人捧腹的機器人,讓不少擔心工作被搶的人類,在一定程度上緩解了焦慮。

      但長遠看,人形機器人很可能是發展過程中的一段必要誤區,所呈現出來的荒誕與喜感,并不能阻擋不了AI行業的突飛猛進,因此,這種緩解注定是短暫的。


      針對機器人創業,各省市紛紛出臺補貼或獎勵政策,金額最高達5000萬元

      現代社會中,技術創新往往有一定的周期性。汽車從發明問世到成為大眾消費品,歷時四五十年,計算機從誕生到普及,前后耗費了接近三十年的時光。到了AI階段,創新應用的周期還在繼續縮短,彎路不意味著歧路。


      從“All in AI”到“AI in all”

      2022年硅谷發布ChatGPT之后,全球科技企業紛紛押注AI賽道,中美兩國的科技企業圍繞大語言模型創新,各自掀起了轟轟烈烈的“百模大戰”。

      而中國深度求索公司的突圍,宛如一顆重磅炸彈,沖破了美國封鎖,此后騰訊、阿里等大公司發揮創新基礎設施的作用,大力推進高DeepSeek的推廣,將DeepSeek接入包括微信在內的數十款應用中去。

      自此,國內科技公司從瘋狂“卷”模型,過渡到全力“卷”應用,從“All in AI”到“AI in all”。

      馬化騰曾在2023年說過,“最開始以為(人工智能)是互聯網十年不遇的機會,但是越想越覺得,這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇”。

      在這場百年不遇的機遇下, AI in all的速度超過了很多人的想象。例如,春節后,許多鄉村出現了騰訊元寶的廣告,AI下鄉變成一種普遍趨勢。而廣州老年大學開設全國老年大學首個DeepSeek班,幫助老人進行信息搜索、問答、翻譯,也廣受歡迎。

      4月,深圳市職業技能培訓指導中心主辦技能人才“AI第一課”,來自汽車維修、數控技術、烹調廚師、家政等多行業的藍領技工接受課程培訓,騰訊元寶的研發工程師到場授課,為工人們講解相關知識。


      深圳市職業技能培訓指導中心舉辦“AI第一課”現場

      AI的發展,短期容易被高估,長期卻容易被低估。AI在時間和空間上的擴張,觸角伸向各行各業各個人群,其對生產生活的滲透,正在進入前所未有的深度。當然,我們不必過于擔心技術失控,事實上,AI應用正在成為普惠型基礎設施,為各行各業的發展注入新的活力。

      如今,AI在金融領域,可以用于風控評估,識別異常交易;在醫療領域,可以輔助醫生進行醫學影像分析,提高診斷的準確性和效率。

      更重要的是,AI并非是一個高高在上、有著較高使用門檻的精英專屬工具,前文提過AI下鄉刷墻的現象,事實,AI下鄉培訓在快速推進中。

      比如在廣東河源紫金縣,農民帶著“水稻生病生蟲后的農藥配比”,“花生啥時候追肥”等問題向AI提問,現場的技術人員則演示如何使用大模型獲得答案,拍照、語音等方式均可。

      從普通人的娛樂工具,到各行各業的生產力助手,翻山越嶺的AI,在滿足真實社會需求的進程中經歷著蛻變。


      技術擴散反向推動技術創新

      改革開放以來,尤其是2001年加入WTO之后,中國經濟加速騰飛,強大的技術擴散和落地能力,成為了彎道超車的重要驅動力,也反向推動了技術創新的落地。

      上世紀八九十年代,電視機、電冰箱、洗衣機等家用電器,開始進入尋常百姓的生活,但彼時的國內市場,基本上被國外品牌,尤其是日韓品牌所壟斷。

      在對外開放的浪潮下,我們積極引進國外先進的設備和技術,國產家電品牌在此基礎上,不斷消化吸收并進行創新,迎來了快速發展。如今,中國已經成為家電制造大國,國產品牌昂首走向海外市場。

      新能源汽車產業的發展,遵循著同樣的路徑。早期,我們引進外資,成立合資品牌,積累了技術和經驗,到如今國產品牌飛速崛起,實現了從政策扶持到技術領跑的華麗轉身。

      在產業發展的過程中,企業成為技術創新和擴散不可忽視的中堅力量。它們貼近市場,在市場需求的導向下,持續投入研發創新,并將新技術引入所在行業,從而帶動整個行業實現跨越式發展。

      未來AI應用的擴散,某種程度上,也將沿著相似的路徑前行。

      在“AI in all”的全新階段,重要的不是技術積累,而是讓AI在具體場景中發揮價值,通過服務具體的人來發揮價值,以技術共享、普惠,來遏制AI取代人類的恐懼。

      當然,在和千行百業融合的過程中,無論AI還是機器人,技術應用落地的競爭,必將是一場硝煙彌漫、激烈角逐的賽場。

      可以確定的是,那些早早享受官方認可“榮耀”的企業,未必能真正壯大,畢竟一度估值400億的柔宇科技倒下的時候身體還是溫的;畢竟,在硅谷碼農和華爾街分析師蓋章認可DeepSeek之前,拱墅區政府并不知道其總部就在自己轄區。

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