關于AI，馬斯克說了兩個非常非常關鍵的事

馬斯克最近財報電話會里有兩個對AI方向非常重要的信息，正?？慈菀茁┑簦@里專門把它拿出來坐下解讀。

訪談原文 參見 ：。

這話題比想的復雜，想深度進一步聊聊的同學請關注下面這場直播：

關于FSD的寬適配性

第一點是關于FSD的適配性，原文說的是：

這段話是什么意思呢？大致等于AlphaGo稍微調整下，就弄去下象棋了。為什么這個如此關鍵呢？

因為它意味著端到端類大模型的價值會迅速提升，新開辟一個領域。

過去的模型要么通用要么專用，上面相當于在說專用的也可以低成本獲得通用性。

想象下FSD通過微調可以在N個國家授權給N種車主，那意味著什么？

那意味著司機這個崗位被打穿了。

如果它的水平持續(xù)拉升，能夠到達像AlphaGo在圍棋上水平，那就意味著世界上誕生了一個駕駛之神。

圍棋之神是AlphaGo，駕駛之神則會變成FSD。

更進一步，如果這種端到端模型能夠創(chuàng)造如此之巨大的商業(yè)價值，那是不是說各個領域都需要一個這種端到端的模型，而不是單純的等待通用大模型的進步？

很巧合的是另一個問答正是與此有關。

Unboxed工廠

Unboxed，把工廠當成一個產品是什么概念呢？

這種工廠明顯的是原材料進去，車出來。

用訪談里的說法是5s一輛車。

這進一步能推斷出什么呢？

首先這肯定是個無人工廠，就是訪談里說的完全自動化高速機器人進行驅動。

其次是這個工廠要有足夠大的通用性，不可能不同車型建立不同的工廠。而一旦通用性上來，那意味著產出的型號也可以往上爆。逼近過去說的完全的F2C的概念。你要啥車我給你造啥車。

最后就是包括供應鏈整合等一定要按照智能優(yōu)先原則完全重構，也就是上面說的改變造車架構。直白說，就是其它環(huán)節(jié)都要按照確保工廠能夠全自動5s一輛車的要求重新整。

如果做出來這意味著什么呢？

這意味著這樣一套端到端的智能體系統(tǒng)可以覆蓋汽車生產這個復雜度的工作。這個工作通常過去由幾萬人組成，由無數(shù)方法論（精益生產等）進行支撐。

而如果汽車可以，那很難講別的產品就不能通過這樣的系統(tǒng)來制造。

而隨后如果它也獲得上面FSD那種通用性，那意味著汽車的Unboxed工廠通過某些改造就可以生產各種汽車，電視的工廠就可以生產各種電視。

不需要等待通用大模型的進步。

這種沖擊實在太大了。

故老相傳這行當生產力峰值是豐田在日本的工廠，一旦離開日本這種文化、技藝的綜合體，同樣的方法生產力都會下來。但如果這種Unboxed工廠真做出來，那意味人類到現(xiàn)在為止所有和工廠相關的技能（包括組織、文化、管理方法等）全部會被AI所折疊。

實證性進展

AI變化很快，為了推斷它的未來就要緊盯進展。而進展中下面四種的可信度是依次遞減的：

最強無疑是實證性進展，就扔在那里大規(guī)模部署，誰都可以用，這就是實測性進展。FSD這條路線其實在這兒。公開發(fā)布的大模型無疑也在這兒。

次一級的無疑是評測性進展，有些模型會公開些評測數(shù)據(jù)，但不能大幅使用。這種可信度明顯會弱些，相當于實驗室里面的產品。

再次一級則是基于技術脈絡的推斷。楊立昆總干這事，看起來效果不怎么樣啊，Llama貌似越來越落后啊。

最差的是憑空想象，AI提供了足夠大的空間，所以各種稀奇古怪的想象都有。

而上面的FSD是實證性進展，后一個則類似推測，但馬斯克公開出來說，估計是有進展的。

小結

現(xiàn)在的AI日益分為幾條線的分頭并進。

上面的說的兩點如果成立，那意味著對物理世界的開拓行將取得巨大進展，并且沒有什么數(shù)據(jù)枯竭的瓶頸，而我們經常說的大模型其影響似乎局限到過去互聯(lián)網、傳統(tǒng)軟件所對應的領域了。

上面這倆事如果干成，并取得進展，那影響恐怕比通用大模型還大。

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