從元器到扣子，中國AI智能體的真較量

最近，騰訊又講了一輪AI的計劃。真正值得注意的倒不是哪個功能升級了，而是你會發現，他們終于把Agent這個詞，拿出來作為正經的產品方向開始講了。

這個轉變本身不算突然。過去一年大家都在講大模型生態：怎么訓、怎么省、怎么快。但隨著To C端真正可用的產品越來越多，尤其是字節和騰訊自己先后推了豆包和元寶之后，問題就開始變化了。不是誰能訓出更強的模型，而是誰能先把這個模型真正裝進用戶的日常里。

騰訊這次發布會更多還是B端的戰略方向，「騰訊云智能體開發平臺」的能力布局已經相當完整，從流程編排、工具調用到多Agent協作都有覆蓋，但從產品形態來說，它離普通用戶還有些遠。所以更值得拿出來聊一聊的，其實是那個幾乎沒被重點提及、但已經上線一段時間的產品——「元器」。

它和字節的「扣子」，恰好代表了To C智能體應用里的兩種路線選擇，也可能是下一階段最有可能碰撞出的對手組合。

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同一個Agent，在扣子像在搭APP，在元器像在填表格

你如果沒用過這兩個產品，我們先來簡單看一下：

簡單講，「元器」和「扣子」是能幫你快速搭建智能體的小工具，基本都是拖拖拽拽就能完成操作，不需要啥技術門檻。界面設計也非常的像（左邊展示為騰訊元器，右邊為字節扣子），一點進去琳瑯滿目的智能體。

但如果真上手去玩，你會發現倆產品的路子其實不太一樣。

比如當你進入創建頁面，元器分為了對話式智能體、公眾號智能體、角色類智能體，分類上比較清晰但功能稍顯單一；而扣子則直接區分為創建智能體和創建應用，進一步強調應用導向的思路。

具體創建智能體時，扣子的頁面布局非常明確。左側用于編寫提示詞，中間區域可以集成插件、設置工作流、上傳知識庫，右側則是預覽與調試區域，整體操作體驗非常順滑和直觀。

而「元器」的提示詞模式有基礎設定和高級設定。

基礎設定界面比較簡單清晰，提供了智能體的基礎信息填寫，比如名稱、簡介、頭像、提示詞等。

高級設定則多了一些進階功能，比如支持模型配置（目前接入的是騰訊自家的混元大模型）、知識庫連接、插件調用和工作流搭建等功能。整體來看，元器還是比扣子略顯簡單。

元器也提供了用工作流創建。

我們拿一個case實際上手試一下。

比如說，我想打造一個多模態AI情緒日記Agent，如何拿元器和扣子設置？

其實大部分人，創建Agent最難的就是設置prompt，元器這里是只提供了一種模板，也可以右上角選擇AI生成。

大概就是這樣，生成內容偏保守，缺乏細節控制。

扣子的提示詞庫提供了多種模板，還可以選擇對比調試。

扣子的設置體驗更像是在搭一個輕量APP。

簡單來說，「扣子」的功能齊全、支持多模態，平臺上可用的插件和智能體數量龐大，很多開發者甚至已經靠這個平臺賺到了一些收入。

而元器呢，則更像是一個輸入框+一個回應框的企業的運營助手。它的功能更專注于服務企業微信、公眾號這些場景。

特別是「元器」平臺上能用公眾號的文章直接作為知識庫，這對于很多中小企業或自媒體運營者來說，確實是個實用且低門檻的優勢。

不過，元器的短板同樣明顯。用戶的吐槽已經不少，比如功能節點明顯不夠靈活，讓一些本來簡單的流程變得特別雞肋。

舉個例子吧，假設你的智能客服首先會從知識庫找答案，如果沒找到，再去網上搜索。但在元器，你必須同時展示知識庫和全網的搜索結果，不能根據具體情況調整，這多少顯得有點笨拙。

相比之下，扣子顯然已經更懂得如何討好用戶。比如工作流的設置對小白很友好，設置可以直接復制并添加，操作簡單到拖動節點只需要鼠標左鍵，縮放界面用鼠標滾輪。

用戶體驗上的細節，往往體現了產品背后的設計邏輯和對用戶需求的敏感程度，這一點扣子明顯更成熟。

當然，元器也并非毫無亮點。騰訊給了元器近乎無限的免費調用額度，甚至高達1個億的免費TOKEN，這大概是行業內最豪放的一次優惠了。對于初次上手的新用戶來說，元器還是提供了足夠的練習機會。

那么，這場騰訊「元器」和字節「扣子」之間的較量，真的會是又一次「元寶和豆包」式的競爭嗎？

恐怕不完全是。元寶和豆包上一輪爭奪的用戶群高度重疊，都是C端的直接競爭。這次，扣子明顯瞄準了自媒體人和個體創作者，模式靈活，變現快速；而元器則依靠騰訊自家生態，瞄準企業和運營者，更穩重，商業模式也更長線。

扣子押的是開發者生態的爆發力，元器守的是騰訊體系的深水區。兩條路子不同，倒也不至于非得爭個輸贏。

但不管怎么說，現在做To C的智能體，早就過了拼模型性能的階段，核心還是看誰能讓用戶自己折騰起來，用起來順手，把AI實實在在用到生活中。

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那其他大廠在Agent上的動作呢？

騰訊和字節，看起來走得最激進。但說到底，這只是大廠里最前排的兩家。更大的圖景是，所有頭部玩家都已經開始把Agent作為下一階段的產品支點，只是手法和策略不一樣。

先看百度。

百度一早就喊出千帆平臺，要做中國版的OpenAI插件系統，但它真正落地的不是插件，而是Agent Studio。名字雖然像個IDE，實際是給開發者配置Agent的控制臺——能配RAG、能配工作流、能接文檔，但整體更偏工具而不是產品。它沒有字節那種強C端入口，也沒有騰訊那種流程級聯動，定位更像是大模型用法展示平臺，適合中小企業試水，或用作PaaS工具鏈的一環。

百度最大的問題是：它有模型、有云、有數據入口，但沒有能把這些串成閉環的系統產品。

Agent Studio是個很理想的方向，但到現在還像個工程demo。百度也很清楚這事，才不斷往文小言上塞功能，但Agent不是加功能，而是重做交互和執行邊界。這個認知差，決定了它目前很難在B端Agent上打穿。

再看阿里。

阿里其實早在2023年底就把通義百煉打造成一個多模態開發平臺，同時具備RAG、Agent配置、插件調用等模塊，看起來是一站式。但它的核心策略不是做Agent平臺，而是做一層企業AI中臺。也就是說，它更像在搭基礎設施，而不是交付產品。百煉提供能力，但不管怎么用、怎么集成、誰來定義交互路徑，這都是企業自己的事。

這就導致阿里這套系統的門檻天然偏高。你得有懂流程的業務專家，有懂技術的IT人員，再有一堆時間去調試。這在大型國企、政務、零售、能源等傳統行業能發揮作用，但很難推廣給更多中腰部企業。Agent變成了另一個“釘釘+釘釘宜搭”的變體，不是所有企業都有這個能力消化。

所以你會看到騰訊更像是在產品+平臺的兩頭都出招，一邊通過元器去搶占C端輕創作者，一邊通過“智能體平臺”打通B端全鏈路，而百度和阿里還在做能力平臺，離“真正跑起來”的產品形態還有距離。

也就是說，現在的大廠Agent競爭，不是都站在同一個起跑線上。

騰訊和字節是在拿產品試真刀真槍，百度和阿里是在搭框架、埋地基，思路都合理，只是所處階段不一樣。區別就在于——有沒有把Agent當成一門新業務，還是還在當成模型能力的附屬功能。

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誰能讓用戶參與，誰就能留住下一代產品習慣

說到底，現在這波智能體的真正分水嶺，不在技術堆得多高，而在有沒有能力做出“用戶參與的產品閉環”。

騰訊希望用戶更少地改變習慣，更多地利用已有生態。這種方式穩定、長期，但啟動慢，用戶積累和培養的周期較長；字節則更希望快速鋪開，先通過豐富功能和開發生態形成足夠熱度，短期見效快，但生態的穩定性和持久性還得持續觀望。

可以說，騰訊做的是「存量生意」，元器的目標更多在于盤活騰訊生態里已有的資源和流量；字節做的是「增量生意」，扣子瞄準的則是更多還沒有被滿足的需求，通過更低門檻的工具去創造新的用戶習慣和使用場景。

而百度和阿里壓根就沒加入這個游戲。它們選擇了退一步，把Agent留給B端開發者去配置、去集成，看上去更穩妥，但這其實也意味著放棄了在用戶心智里搶占“下一代入口”的機會。

你可以理解為，這是三種打法的碰撞：

? 有人做輕場景，把Agent變成標準動作；

? 有人做平臺，把Agent變成內容和分發系統；

? 有人做能力堆棧，把Agent當成業務能力的調用層。

這三種都能走得通，但誰先做出閉環，誰才能從一堆工具實驗室里脫穎而出，變成真正意義上的智能體平臺。

閉環是什么？是用戶不是被動用，而是主動建；是智能體不是臨時工，而是隨時調得動；是這個東西不靠運營推，而靠用戶用完再回頭來改、來分發、來傳播。

這件事，誰也沒做出來，但現在已經能看出誰在往那個方向走。

Agent不是AI的終點，但它很可能是AI成為基礎設施之前，最后一個能被普通用戶感知到的產品形態。

所以它的重要性，不在于誰模型快，而在于誰能讓人參與進來。

這一點，元器和扣子正在做，也只有它們現在在做。

接下來就看，誰能先跑出那一條C端智能體閉環的真正路徑。

它不會像ChatGPT那樣靠一個爆款拉滿增長曲線，也不會像Midjourney那樣靠社群綁定做破圈，它需要的是產品邏輯+生態聯動+用戶教育一起跑起來。

這是一場真正拼產品認知深度和系統整合能力的硬仗。

看上去是搭個小Agent的事，實則是下一代平臺入口的卡位戰。

騰訊和字節已經站上場了，百度和阿里還在觀望。

但時間不會等人。

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